L’intégration de l’intelligence artificielle (IA) dans le domaine de la cybersécurité marque une avancée majeure dans la lutte contre les cybermenaces. Nomios, une entreprise spécialisée en sécurité informatique, a récemment atteint un jalon significatif en déployant une IA générative fin 2023. Cette avancée technologique promet d’accélérer l’analyse des alertes de cybersécurité, fournissant ainsi aux analystes un soutien précieux dans leurs tâches quotidiennes.
Faciliter l’évaluation des risques de sécurité
L’objectif principal de cette IA est d’assister les analystes SOC en automatisant une partie du processus d’analyse des cybermenaces. En effet, les analystes sont souvent confrontés à un volume élevé d’alertes de sécurité, ce qui peut être chronophage et stressant.
En intégrant l’IA dans leur workflow, Nomios vise à libérer les analystes des tâches répétitives et fastidieuses, leur permettant de se concentrer sur les aspects les plus complexes et stratégiques de leur travail.
L’outil développé par Qevlar, dédié à l’analyse des alertes de cybersécurité, offre une capacité d’analyse cinq à dix fois plus rapide que celle des humains.
Cette efficacité accrue permet aux experts IT de gagner un temps précieux dans la détection et le traitement des cyberattaques.
L’IA : un levier pour renforcer les capacités humaines
Il est important de souligner que l’IA n’a pas vocation à remplacer les experts humains, mais plutôt à les compléter. Les analystes SOC restent essentiels pour interpréter les résultats fournis par l’IA, évaluer la pertinence des alertes et élaborer des recommandations adaptées aux clients. L’humain conserve ainsi un rôle central dans le processus de prise de décision en matière de cybersécurité, notamment pour fournir des réponses détaillées et personnalisées aux clients.
Le secteur de la cybersécurité souffre d’une pénurie chronique de travailleurs qualifiés. L’IA peut contribuer à combler ce déficit en automatisant les tâches répétitives et en libérant du temps aux analystes pour se concentrer sur des missions plus complexes.
Par exemple, les systèmes d’IA peuvent être programmés pour surveiller en permanence les réseaux informatiques, détecter les anomalies et les comportements suspects, et même prendre des mesures préventives ou correctives en temps réel.
De plus, l’IA peut s’avérer être un outil de formation précieux pour les nouveaux entrants dans le domaine, en leur permettant d’acquérir rapidement les compétences nécessaires.
