CV/Mission d'Administrateur SAS Enterprise Guide freelance

Exemple de missions de Hicham,
Administrateur SAS Enterprise Guide habitant les Hauts-de-Seine (92)

• Data Scientist

  DataScientest
  Jan 2018 - aujourd'hui

  • Classification des e-mails (spam, e-mail)
  • Prévision de concentration d’ozone dans une ville
  • Prévision du prix d’un appartement,
  • Analyse d’images de masse molaire pour prévoir le type de cancer
  • Détection de fraude bancaire
  • Reconnaissance faciale
  • Détections des communautés à l’aide de la théorie des graphes
  • Analyse de sentiment des commentaires laissés sur les réseaux sociaux
  Modèles : Modèle linéaire généralisé, SVM, K-NN, decision trees, random forests, naive Bayes, gradient tree boosting, voting classifier, K-means et hierarchical clustering, mean-shift, PCA, ICA, bagging, boosting
  Deep Learning : CNN, RNN, Computer vision (Inception, LeNet, etc)
  Text mining : NLP, Sentiment analysis, regular expressions, etc.
  Manipulation de données : numpy (python), pandas (python), data.table (R)
  Machine Learning : scikit-learn (python), caret (R), keras (python), pytorch
  Data Visualization : matplotlib (python), seaborn (python), ggplot2 (R)
  Big Data : pyspark (python)
  Versioning : git, github

  Environnement technique : R, Python, Keras, Pytorch, PySpark, etc.

• Responsable Reporting Zone France

  Bureau Veritas DSI
  Jan 2017 - Jan 2017

  Organisation des ateliers avec les équipes métiers. Support technique SAS aux équipes de contrôle de gestion. Maintenance corrective et évolutive des applications existantes. Définition du budget de finance de l’année N+1 et révision de celui de l’année N via une application web sur le portail de SAS.
  Création des cubes. Assurer la sécurité sur les cubes et les rapports SAS

  Environnement technique : SAS Base, SAS Macro, SAS SQL, SAS STAT, SEG, WEB REPORT STUDIO, SAS DIS, SAS OLAP STUDIO, SAS MC, SAS OLAP, SAS INFO MAP STUDI, UNIX

• Data Scientist

  BNP PARIBAS Direction Conformité
  Jan 2016 - Jan 2017

  Identification des caractéristiques les plus discriminantes afin d'évaluer le risque inhérent pour des entités de la BNP (les AUS). Identification des questions les plus risqués à l’aide d'une ACP (Analyse en Composantes Principale). Réalisation d’une classification de risque inhérent à l’aide de la méthode K-means AG2R La Mondiale

  Environnemen technique : SAS Base, SAS Macro, SAS SQL, SAS STAT, SEG, R, Python

• Expert SAS

  SG FILA-E
  Jan 2016 - Jan 2016

  La Société Générale a lancé un projet de mise en œuvre d’une solution de lutte contre le blanchiment d’argent (AML) et la fraude
  Préalable : Formation SAS AML, Formation Architecture et Administration SAS.
  Mise à niveau SAS (SAS Base programme 1&2, Macro, SQL, Programme 3, DIS).
  Ateliers avec les interlocuteurs métiers et techniques pour la conduite du projet.
  Simulation et mise en place de nouveaux scénarios de détection, de génération des alertes et de suivi de leur instruction en niveau 1 (Cellule centrale) et en niveau 2 le cas échéant (unités DEC). Rédaction des spécifications technique.
  Création des nouveaux scénarios et alertes sur un jeu de données.
  Encadrement de deux stagiaires

  Environnement technique : SAS DIS, SAS AML, SAS Base, SAS Macro, SAS SQL

• Data Scientist

  CNAMTS Direction des Opérations et de Marketing
  Jan 2016 - Jan 2016

  Objectifs : Réalisation des analyses des données individuelles de contacts multi-canal. Amélioration du SVI. Etude de la réitération sur le canal téléphonique et de la qualité de service à l’accueil téléphonique. Réduction de la volumétrie des appels entrants et améliorer la productivité des téléconseillers.

  Environnement technique : SAS Guide, R

• UCANSS Direction
  Jan 2015 - Jan

  Maintenance et évolution de la TMA de l’UCANSS. Réalisation d’analyses statistiques par l’équipe DIRES de l’UCANSS. Production et publication de rapports au profit de l’UCANSS et des caisses. Alimentation de l’entrepôt de données.
  Correction des anomalies dans l’environnement de production.
  Rédaction des spécifications techniques. Mise en production.

  Environnement technique : SAS BI

• Consultant SAS

  Lutte Anti Fraude
  Jan 2013 - Jan 2014

  Dans le cadre des enquêtes, la police peut être amenée à demander des renseignements sur un porteur de carte, un DAB ou un commerce. Ces enquêtes ou réquisitions sont envoyées au GIE Bancaire, au service des enquêteurs.
  Définition du besoin. Extraction et mise en forme des données.
  Analyse et développement des programmes de réquisitions.
  Conception, alimentation et mise à jour des tableaux de réquisitions.
  Conduite de tests unitaires et tests d’intégration.
  Rédaction des spécifications techniques. Mise en production.

  Environnement technique : SAS (Base, Macro, SQL, ODS) V9.3

• Consultant technique SAS

  ALLIANZ
  Jan 2012 - Jan 2013

  SEG, SAS Base, SAS Macro, SAS Stat, Unix
  Participation à la maintenance et à l’intégration du parc logiciel SAS. Procédures d’installation de la plateforme SAS FM. Assistance aux expertises éditeur sur la plateforme SAS Enterprise BI Server. Préparation de packages de télédistribution d’outils client. Conception et implémentation d’un environnement SAS Enterprise BI Server dédié aux formations.

  Environnement technique : SAS FM et SAS BI SERVER sur AIX, SAS MC,

• Data Scientist

  Direction Relation Client
  aujourd'hui

  Projet Amélioration SVI Réconciliation des Analyses : AG2R a lancé un diagnostic qualitatif et quantitatif des services vocal interactif Particuliers, Entreprises afin d’améliorer son SVI
  Elaboration de la cartographie de l’ensemble des numéros Avaya (AG2R) + Cisco (ex REUNICA), tous métiers hors retraite complémentaire, périmètre Alcatel (La Mondiale) exclus. Calcul et analyses de différents indicateurs pour améliorer le SVI (le nombre d’appels reçus, abandonnés, décrochés, transférés, taux de transfert, taux de transfert par compétence, taux de résolution, volume d’appels au parc, etc.). Amélioration du temps moyen d’attente dans le SVI et de la productivité des téléconseillers, étude de la réitération. Calcul du score d’effort.

  Environnement technique : SAS Base, SAS Macro, SAS SQL, SEG

• Consultant SAS

  Pôle Emploi Direction du Pilotage
  aujourd'hui

  La Direction du pilotage au sein de la Direction du réseau a pour responsabilité, entre autre, de produire des données pour le compte du réseau mais également des parties prenantes internes ou auprès de financeurs.
  Audit technique et optimisation des performances. Identification des différents types et sources de données. Etat des lieux des bases existantes, des outils et des requêtes utilisés. Identification des requêtes prioritaires. Création de nouvelles requêtes/ optimisation des outils existants. Analyses des besoins et extractions des données pour les différentes directions.
  Groupement des Cartes Bancaires

  Environnement technique : SAS SEG