Projet : Maintien d’un Datalake pour le compte de l’entreprise M6
o Rôles occupés : Datascientist, consultant cloud, développeur python
o Tâche :
Mise en place d’un modèle prédictif des audiences pour les prochaines trois semaines
Analyse exploratoire des données programmes et vidéos pour créer une segmentation
Développement et déploiement du portail 6Lake pour l’exploitation des données de prédiction ATV, la communication avec Airship et l’alimentation du datalake
Devops et IaC: Gitlab, Terraform
Machine learning et datascience: Numpy, Scikit learn, Tensorflow, Pennylane
Développement: Python, Flask, Dash Plotly
Projets :
● Dépoloiement d’un portail web pour l’interfaçage du Data Lake de M6
● Conception d’un modèle prédictif des audiences sur la base de
l’historique
● Refonte de l’architecture du Data Lake pour une meilleure intégration du
paradigme micro services
Projet 1: PLU Auto, une heuristique permettant la construction de bâtiments optimisés dans le respect des règles de plan local d’urbanisme (PLU).
o Rôle occupé : Algorithmicien / Datascientist
o Tâches :
Participation au développement de l’algorithme de construction.
Analyse des journaux d’exécution.
Mise en place d’outils statistiques et de modèles d’analyse de données.
Mise en place de modèles d’apprentissage automatique pour l’optimisation des performances.
Projet 1: Vitonjob, Plateforme de digitalisation du recrutement et réseau des réseaux de l’emploi
o Rôle occupé : Responsable R&D et architecte en chef
o Tâches :
Établissement de l’architecture et développement des modules fonctionnels.
Développements d’extensions et de solutions connexes.
Planification et réalisation du déploiement sur le cloud.
Mise en place d’un modèle d’apprentissage automatique pour des tâches du traitement du langage naturel :
• Acquisition et structuration des données
• Vectorisation du texte
• Mise en place du modèle d’apprentissage et interfaçage avec l’application
Mise en place d’une solution d’identification et validation des document d’identités
• Tâches d’OCR
• Mise en place d’un classificateur pour les types de pièces d’identités
• Interfaçage avec l’application
Tâches :
Mise en place d’un modèle de régression linéaire pour la prévision et la prévention des épidémies de lychmaniose :
• Acquisition des données sur les vecteurs Flebotomus, conditions météorologiques et environnementales.
• Mise en place de modèle en réseau de neurones sur le framework Tensorflow.
• Validation par des modèles mathématiques dynamiques
• Validation à travers les données du Virus du Nile Occidental
Mise en place de l’architecture et développement de modules fonctionnels
Pilotage du projet informatique
Projet 1 : Mise en place d’un système d’information intégré pour les collectivités territoriales
Projets :
● Mise en place d’un brevet pour une blockchain auto-validée
● Mise en place d’une identité souveraine non coercitive
Projet 2: PLU/PDF
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Plan Locaux d’Urbanisme pour l’extraction des règles à partir de texte en langage naturel.
o Rôle occupé : Datascientist
o Tâche :
Mise en place des outils de traitement du langage naturel pour l’analyse du texte des PLU.
Mise en place des modèles d’apprentissage nécessaires à la classification du texte selon les règles d’urbanisme.
Développement d’un POC de la l’interface utilisateur.
Projet 2: Hunter, solution décentralisée pour la chasse à l’emploi sur Blockchain (Projet en cours de réalisation)
Tâches :
Supervision de la réalisation des travaux
Mise en place de l’architecture de la solution
Responsable de la réalisation du réseau blockchain de la solution
Développement d’un modèle en réseau de neurones siamois pour l’identification des points d’intérêts
Architecture de la solution : Application décentralisée (DAPP)