Client : EDF (électricité de France) est une entreprise française, et le premier producteur de l’électricité en France et en Europe.
Contexte du projet : Conception et développement avec Power BI des tableaux de bord de suivi et de pilotage des affaires et des projets
Tâches effectuées :
Animations des workshops d’expression du besoin avec l’équipe métier et rédaction de documents de spécification de besoins fonctionnels
Animation des workshops avec l’équipe Data et rédaction des documents de spécification technique
Modélisation avec , Power Pivot, d’un modèle en étoile sur la base de plusieurs source de données : Base SQL Server, fichiers Excel sous SharePoint et la base de MS Project Online via l’API.
Création des jeux de données sous forme des vues, avec T-SQL
Transformation de données avec Power Query : unification des formats, correction des données erronées...
Développement des KPIs ,avec DAX, inhérents de volet de pilotage des affaires et projets : taux de traitement des affaires et des projets dans les délais, taux d’affaires actives sans erreur de qualité documentaire
Création et mise en forme des tableaux de bord , sous Power BI Desktop : présentation et visualisation des données selon les types de graphiques
Mise en production les tableaux de bord
Rédaction de la documentation et préparation des livrables
Client : BCA est un groupe français fondé en 1955, il est le leader dans l’expertise en automobile pour tous les types de véhicules.
Contexte du projet : administration et monitoring de toute la plateforme MSBI et la transformation des données sous une forme consommable pour les partenaires et les utilisateurs finaux.
Tâches effectuées :
Administration de SQL Server : gérer les droits d’accès, planifier et superviser les job SQL agents
Supervision de SQL Server: suivi l’utilisation de la mémoire, processeur et activité du disque, gérer les situations de blocage et les deadlocks
Maintenance corrective et évolutive d’un projet SSIS existant en collaboration avec le reste de l'équipe DATA : gérer les extractions fréquentées, superviser les planifications, configurer les sources de données ODBC
Administration et supervision de cube tabulaire : suivi des transactions sur le cube avec Extended Events, suivi l’utilisation de la mémoire de server SQL Analysis Services
Administration et monitoring de la plateforme de Reporting - Power BI Report Server : assurer les upgrades des versions, planifier des actualisations des rapports, gérer les droits d’accès, maintenir la plateforme, suivi des performances, correction des anomalies
Installation et configuration des serveurs de développement : configurer Kerberos, archiver les backups et restaurer les bases de données, copie des instances de Reporting vers les autres environnements.
Participation aux workshops d’expression du besoin avec l’équipe métier
Implémentation du data Waterhouse avec des procédures stockées et des vues en T-SQL depuis la base Sybase IQ.
Evolution et déploiement, sous SSAS, de cube tabulaire existant permettant de gérer les dossiers d’expertise automobile au sein du groupe BCA et ces associés
Définition et développement, avec DAX Studio, des KPIs inhérents au volet d’expertise automobile : évolution de nombres des missions en cours par associée, par unité d’expertise et dans le temps, durée de vie des missions, taux de missions qualifiées, pourcentage des taches dormantes
Conception et réalisation, sous Power BI des rapports :
Pour le monitoring des activités sur JIRA et HEAT : mesurer la qualité de service support au sein du groupe, détecter les taches et incident ….
Pour le monitoring de la plateforme PBI : définir les tops des rapports consultés et les heures de pointes des consultations des rapports dans la journée
Recette et mise en production
Client : Saint Gobain est un groupe français fondé en 1665. Fabriquant de miroirs à la base, il est aujourd’hui leader dans la fabrication d’une grande variété de matériaux de construction à haute performance
Contexte du projet : Réécriture et optimisation de la totalité des flux ETLs développés sous Microsoft SSIS. Mise en place de cubes SSAS et de rapports Power BI permettant de monitorer la vente et le stock des produits de construction commercialisés par le groupe
Tâches effectuées :
Participation aux workshops d’expression du besoin avec les différentes équipes métiers impliquées dans le projet
Refactoring total du Data Warehouse et des flux ETLs en centralisant les différents datamarts métiers déjà existants dans un seul et unique référentiel et en réécrivant les différents ETLs :
Analyse de la structure des différents datamarts et des flux ETLs existants
Modélisation multidimensionnelle du nouvel entrepôt de données (référentiel unique): schéma en étoile.
Développement de la fonctionnalité de gestion des notifications via des procédures stockées partagées entre les différents projets (automatisation de l’envoi des emails de notifications : échec, succès, information)
Réécriture et optimisation des différents flux d’alimentation développés sous SSIS :
Création des index nécessaires au niveau de la table des faits et les dimensions
Traitement des composants en parallèle, optimisation des scripts et suppression des composants bloquants
Application des bonnes pratiques pour l’alimentation de l’entrepôt de données : Extraction dans la STG, transformation des données dans l’ODS et alimentation du DWH
Gestion de la qualité des données alimentant le Data Warehouse
Préparation et réalisation des scenarios de test et de validation.
Assurer l’unicité et la centralisation de la donnée : en créant des dimensions Master (Product, Customer…) : créer de dimensions conformes pour toutes les données du groupe provenant de sources de données et d’applications internes et externes.
Conception et développement, sous SSAS, de cubes multidimensionnels qui permettent de calculer les indicateurs relatifs aux volet Vente et Stock des produits de construction commercialisés Saint-Gobain
Conception et développement, sous Power BI, des dashboards permettant le monitoring des activités de ventes ainsi que le stock des produits de construction de construction.
Maintenance évolutive du projet :
Correction des anomalies remontées par les équipes métier
Extraction au besoin de données spécifiques via des scripts T-SQL
Rédaction de la documentation et préparation des livrables
Environnement technique :
Power BI, SSIS 2016, SSAS 2016, T-SQL, SQL Server 2016, JIRA, Windows Server 2012 R2
Client : Amaris est un groupe international fournissant des conseils et des services aux entreprises et aux entrepreneurs. Il compte plus de 6 500 personnes de 95 nationalités différentes, réparties sur 5 continents et dans plus de 55 pays.
Contexte du projet : Conception et développement, sous Microsoft BI, d’une application décisionnelle permettant de monitorer le volet business du groupe.
Tâches effectuées :
Animation des ateliers avec les équipes métier pour le recueil des besoins et la rédaction des spécifications fonctionnelles et techniques
Conception et implémentation du Data Warehouse Business : Schéma en constellation avec 4 axes principaux d’analyse : projets, prospection, finance, managers
Conception et développement des différents flux de contrôles et de données sous SSIS permettant de :
Extraire les différentes données source depuis des bases de données SQL Server
Transformer les données extraites et les préparer pour le chargement dans le Data Warehouse (unification des formats, correction des données erronées...)
Charger les données traitées dans l’entrepôt de données
Développement des procédures stockées et des vues sous SQL Server permettant d’intégrer les données (MERGE, UPDATE, INSERT)
Planification des jobs sous SQL Agent pour automatiser l’exécution des packages SSIS
Optimisation des packages SSIS (traitement des composants en parallèle, optimisation des scripts et suppression des composants bloquants) et développement de nouvelles fonctionnalités demandées tel que la gestion des rejets via des alertes.
Définition des KPIs inhérents au volet business : évolution du nombre des projets en cours par manager, nombre des comptes ouverts par filiale, par région et par manager, taux de transformation des prospects en clients.
Développement de scripts T-SQL pour la génération des extracts de données sous format Excel.
Développement, sous SSAS, d’un modèle tabulaire permettant aux business analystes de faire de la Self-Service BI : analyse des données et création des KPI en utilisant le langage DAX.
Conception et développement, sous Power BI, des dashboards permettant la restitution des données business et le monitoring des activités du groupe.
Mise en production du projet et préparation des différents livrables
Client: ADC Bank est la troisième plus grande banque des EAU. Elle offre à ses clients une gamme complète de services de banque commerciale et de banque de détail.
Contexte du projet: Développement d’une application décisionnelle permettant de monitorer l’évolution du portefeuille client de la banque et d’assurer l’intégration des données bancaires dans le ...