Louis Dreyfus Company, Lyon
Responsabilités principales:
Gérer et définir la stratégie pour le service de données principales
Gérer la solution de données principales (EBX) et la feuille de route des
projets ainsi que la communication
Développer et maintenir la solution à la volée, en favorisant l'innovation et
la mise en œuvre de nouveaux objets et processus de données principales
Gérer le programme de données principales pour l'harmonisation des
données principales à travers les objets/régions/plateformes, depuis les
premières réunions d'investigation jusqu'à la transition Run, via des
spécifications détaillées, le développement, les tests et la mise en
production.
Gérer les contributions de données principales dans les programmes DT&
A, en collaboration avec les équipes de projet • Garantir que les résultats
commerciaux attendus sont atteints.
Développer et maintenir des relations et une collaboration solides au sein
des groupes Front Office, Back Office et Data & Analytics.
Veiller à ce que les organisations Business et DT&A soient impliquées
dans votre solution, alignées avec les objectifs et les buts et sur
l'amélioration continue de la solution.
Responsabilités principales: Supporte le déploiement du cadre
de gestion des données pour améliorer la transparence de la direction
financière et des décisions stratégiques, en manipulant un grand volume de
données, impliquant divers acteurs, et en mettant en place une
gouvernance des données et des activités de gestion appropriées pour
rationaliser les processus.
Évaluation des processus, des données et des systèmes AS-IS soutenant
le processus Order-to-cash.
Proposer un plan d'action à court et moyen terme.
Créer et maintenir un glossaire d'entreprise, des dictionnaires de données
et classer les données selon les priorités locales.
Tirer parti des rôles de données dans la gouvernance des données pour
les opérations de groupe.
Utiliser les entrées de la lignée de données pour identifier l'objectif défini et
le consentement sur l'utilisation des données.
Formaliser et gérer les règles et problèmes de qualité des données
(mesures, identification des lacunes et suivi du plan de remédiation).
Fournit des rapports sur les mesures/profilage de la qualité des données.
Domaine - objectifs
Architecte Data au sein du Data Office de AXA Group Operation – Accompagnement transverse des projets Data en lien avec la direction de l’architecture et le Data Office – Gouvernance BI & Analytics – Animation des comités d’architecture
Data – Elaboration des Dossiers d’architecture Data – Modèles d’Objets Métier – Data Lineage – Data Dictionary
Mission
• Elaboration du Modèle d’Objet Métier pour les produits et les assets de AXA Group Operation – Accompagnement sur l’implémentation d’un Cube de données dans le DataLake AGO
• Etude des modèles As-Is et ToBe dans le cadre de la migration de l’ERP finance (SAP S/4Hana)
• Préparation des Dossier d’Architecture pour les passages en ARB (Architecture Review Board) et en DA (Design Authority)
Domaine - objectifs
Accompagnement des squads Data sur l’architecture du DataHub – Suivi des backlogs des squads,
Cadrage sur les orientations du SID, du Big-Data et du DataHub avec le pôle Utilisateurs et le Pôle Produit,
Elaboration des cadres de référence d’architecture : Urbanisation des référentiels, Gouvernance des données, Gestion des flux, cadre de référence produit.
Définition des patterns d’échange de données entre les produits, Architecture évènementielle
Domaines métiers : Digitalisation des parcours clients, Puits de données régalien, Pilotage Groupe, Pilotage opérationnel, Détection précoce de la clientèle fragile, Distribution collaborateurs, CRM.
Mission
• Constitution des Dossiers d’Architecture Produit dans une logique de découpage produit du SI,
• Supervision des évolutions du socle Data – Coordination des Product-Owner sur les sujets transverses de la Data,
• Contribution au Bureau des Architectes – Cartographie des données et des flux - Evolution du SI Big-Data,
• Elaboration des Modèles d’Objets Métier, des schémas d’architecture logique et de déploiement
• Définition des patterns de collaboration entre produits en fonction des usages de la data
Domaine - objectifs
Avant-vente de solution BI / Data Management. Rédaction de proposition technique – Chiffrage
Mission
• Elaboration d’un POC pour la mise en place d’un Balanced Scorecard dans le secteur de l’industrie.
• Promotion de l’offre Self Service BI – Data Quality et préparation des données
• Elaboration d’une offre Data Mining par l’approche CRISP-DM
Budget annuel : 2M €
Responsabilités principales :
1. Responsable de la feuille de route de la marque.
2. Responsable de la mise en œuvre des processus de gouvernance et de
qualité des données au siège de Renault Trucks & Sales Areas.
3. Mise en place de référentiels et centralisation de la gestion du cycle de vie
des données.
4. Projet RGPD pour Renault Trucks. Réalisations :
5. Lancement d'une nouvelle gouvernance des données pour Renault Trucks
avec le CEO en tant que sponsor.
6. Lancement d'un programme de données principales avec des projets de
sous-flux (flux de clients MDM, flux de partenaires MDM, flux d'utilisateurs
finaux MDM, flux de réseau de vente au détail MDM).
7. Lancement d'un projet de qualité des données (Get Clean, Stay Clean).
8. Lancement d'un catalogue de données pour la marque.
9. Lancement d'un projet RGPD pour assurer la conformité de la marque à la
loi européenne sur la protection des données.
10. Déploiement de plusieurs nouvelles solutions (par exemple, accord de
gestion des données pour recueillir le consentement du client final pour la
connexion des données du véhicule).
Domaine - objectifs
• Architecte Data Analytics - Projet Compass Finance - Support de la solution BI Analytics,
• Administration de l’infrastructure applicative et technique Cognos BI dans un environnement distribué d’IBM : 50 serveurs, 2 500 utilisateurs du contrôle de gestion.
• Support utilisateur niveau 3 sur les solutions d’Analytics pour l’ensemble des filiales,
• Evolution de l’architecture technique et applicative – Migration Applicative – Tests de non-régression.
• Tableau Software (Desktop et Prep)
Mission
• Mise en place du Monitoring des indicateurs du support (projets et architectures), Elaboration des processus du support applicatif et technique,
• Valorisation des données du support, Base de connaissance, Optimisation et Tuning des architectures distribuées -
Monitoring des Api et des process, Knowledge Management
• Animation des comités techniques
• Définition des processus du support par la méthode BPMN
Domaine - objectifs
1) Objectifs métiers : Accompagnement des utilisateurs de la DCF (Dir de la Circulation ferroviaire) pour la constitution des reporting et des datavisualisation
2) Objectifs SI : Etude et Conception des évolutions du projet « Infocentre Bréhat » (Cognos) en charge des restitutions des principaux indicateurs de régularité et de ponctualité des circulations ferroviaires.
Mission
• Elaboration des indicateurs de régularité et de ponctualité des circulations ferroviaires,
• Conception et modélisation du Datawarehouse et des datamarts,
• Etude des données cartographique, intégration de cartes ferroviaires ESRI dans l’outil Cognos – Support et formations utilisateurs
• Compte rendu des comités de pilotage – Suivi des plans de charges et planning.
• Formations utilisateurs sur Report Studio et Query Studio; Assistance auprès des utilisateurs de la DCF (Direction de la Circulation Ferroviaire) pour la création des rapports Cognos.
• Maintenance Corrective et Evolutive de l’Infocentre Bréhat – Coordination des évolutions
• Etude Cartographique et intégration de cartes ferroviaires ESRI dans l’outil Cognos
Domaine - objectifs
• Mise en place du « Global Reporting » RH du groupe et des filiales
• Définition des KPI métier : Effectifs, Turn Over, Mobilité interne - Audit des données
Mission
• Rédaction du dictionnaire de données
• Définition de l’architecture Data Analytics – Conception des Datamarts
• Modélisation des datamarts : Star-schémas, Snowflakes,
• Administration de la sécurité des données et des utilisateurs, Dictionnaire de données, axes d’analyses, hiérarchies,
Indicateurs, Modélisation des processus (Bpmn)
• Formateur Data Analytics : Elaboration des supports de cours, Formations en groupe et individuelles, Animation d’ateliers
Domaine - objectifs
Implémenter le nouveau SID de la Fondation d’Auteu...