• Définition et pilotage de la feuille de route du Data Office (y.c gestion budgétaire)
• Définition et mise en place de l’organisation Data (y.c la formation et la sensibilisation)
• Accompagnement des chefs de projets de l’usine digitale au delivery de projets data (y.c changement)
• Définition de l’offre de services data et revue des processus cibles
• Définition et mise en œuvre du plan de communication
• Conduite des retrospectives pour une amélioration continue
• Mise en place d'une gouvernance dédiée, embarquant les acteurs opérationnels et les sponsors projets
(Directeur Programme, CFOs, et autres CxO…)
• Suivi, analyse et prévisions budgétaires
• Comitologie : préparation, planification, support, communication
• Définition de la méthodologie globale et du plan d'actions associé pour améliorer la qualité intrinsèque
des données critiques
• Accompagnement au déploiement de l’outil de data gouvernance (Collibra)
• Conception du modèle opérationnel cible de l’usine RPA, y compris la trajectoire de mise en œuvre
pour les filiales
• Lancement de POCs (automatisation de traitements data) et constitution du premier portefeuille de
projet RPA industrialisé
• Revue des processus cibles
• Gestion des backlogs et user stories
• Suivi, analyse et prévisions budgétaires
• Mise en œuvre du plan de communication et accompagnement des Chef de Projets au changement
• Conduite des retrospectives pour une amélioration continue
• Définition de la méthodologie globale et du plan d'actions associé pour améliorer la qualité intrinsèque des données critiques
• Définition d'une gouvernance dédiée, de KPIs et de contrôles de qualité des données
• Identification d'anomalies récurrentes et définition de plans de remédiation
• Elaboration et suivi des tableaux de bord et définition des processus de prise de décision
•Déploiement de l’outil de data gouvernance (Collibra)
• Accompagnement de l’usine digitale au delivery de projets data
• Définition de l’offre de services data
• Pilotage des chantiers du Data Office (y.c gestion budgétaire)
• Définition et mise en œuvre de la feuille de route du Data Office
• Définition et mise en place de l’organisation Data (y.c la formation et la sensibilisation)
• Déploiement de l’outil de data gouvernance (MEGA)
Orange – Accompagnement du CDO à l’élaboration d’un livre blanc data (3 mois)
• Définition de la feuille de route pluriannuelle
• Définition de l’organisation data et de la gouvernance associée (y.c cartographie des rôles)
• Définition des processus data critiques (classification, accès, qualité,…)
• Benchmark des outils de gouvernance de la donnée et POC de l’outil cible (INFORMATICA)
• Définition et mise en œuvre de la feuille de route du Data Office
• Définition et implémentation du cadre de gouvernance des données
• Défintion des standards de qualité de la donnée
LVMH – Accompagnement de la DSI pour la mise en œuvre de projets d’automatisation des processus - RPA (6 mois)
▪ Conception du modèle opérationnel cible de l’usine RPA, y compris la trajectoire de mise en œuvre pour toutes les filiales du Groupe
▪ Lancement de POCs et constitution du premier portefeuille de projet RPA industrialisé
▪ Gestion des backlogs et user stories
▪ Elaboration du portefeuille de projets de l’usine RPA sur 2 ans (y.c budgétisation et planning de mise en œuvre)
▪ Lancement de POCs (y.c élaboration des cahiers de charges)
▪ Formalisation des retours d’éxpérience