Principales Missions
• Direction de programme/sous projets OSE
• Direction des ressources et budgets
• Elaboration de roadmaps stratégiques et tactiques d’implémentation
• Sécurisation et cyber résilience de services & systèmes d’information sensibles
• Définition de la stratégie d’homologation, de la gestion des risques, des
processus et accompagnement de la gouvernance si et ssi
• Pilotages des workshops transverses de standardisation Cybersecurity/cyber
résilience
• Mise en place de l’excellence opérationnelle et d’organisation de mcs
et de convergence des fonctions achats/finance de la ville de Paris
dans le cadre du projet de thèse professionnelle de la formation
« stratège de la transformation numérique » Polytechnique X.
Principales Missions
• Définition de la stratégie de transformation/changement des départements
finance/achats, incluant les nouvelles approches, les nouveaux business
modèles, l’organisation, le risque management, les outils et la formation
des parties prenantes.
• Elaboration de l’organisation et roadmap d’implémentation de la stratégie,
des processus, outils et formation des acteurs du changement.
• Définition du Programme management/gouvernance, du plan de
communication et estimations budgétaire
Elaboration des MVPs et Démonstrateurs des composants support des
processus métiers.
• Elaboration du cadre de mise en œuvre de l’excellence opérationnelle en
alignement avec la stratégie proposée.
Bilan & réalisations : Le projet (d’étude et mise en application terrain) de
la transformation Finance/Achats à 360° a obtenu les résultats suivants :
• Le lancement de plusieurs sous-programmes d’innovations métiers
achats/finance par la convergence des intérêts/missions CFO/CPO.
• Le renforcement de la connaissance & concurrence fournisseurs,
l'accélération des processus de S2P, P2P, l’engagement des
départements finance/achats sur la voie de la productivité, de la
rationalisation et de l'optimisation.
• L’étude de mise en place de CSP finance/achats pour recherche
d'efficience avec prise en compte de la gestion des risques, et en
particulier la gestion du risque fournisseurs comme voie de collaboration
entre les directions achats et finance.
• L’initiation d’un Framework de gestion des risques lié aux tiers pour
l’anticipation/gestion des cas de fraude, des exigences RSE ou les
défaillances non anticipées, exigences légales et sectorielles.
• Création d’une synergie/collaboration entre les CPO et les CFO sur la
performance de la collectivité pour accélérer la digitalisation des
processus de back office, réinventer les business models, promouvoir
l'innovation, jouer pleinement leur rôle de business Partners notamment
avec les fournisseurs et se recentrer sur la création de valeur.
• Les analyses, la maitrise et la gouvernance de la data associées avec les
technologies émergentes telles que RPA/IA, IoT blockchain ont permis de
joindre les besoins d’excellence opérationnelle achats/finance.
• La démonstration aux travers de plusieurs POCs (30 personnes)
matérialisant les premières étapes de la transformation pour susciter
l’engagement et ajuster les KPIs et facteurs de succès.
• Elaboration par anticipation et la maîtrise des profondes mutations des
métiers et des organisations achats/finance, d’une stratégie d’évolution
des compétences, des missions et surtout d'accompagnement aux
changements pour conserver l'engagement des talents internes, attirer et
surtout fidéliser les nouveaux collaborateurs qui seront le moteur de la
transformation.
Principales Missions
• Direction de programme/projets (34) pluriannuels transverses (+30M€)
• Optimisation des organisations et des processus finance/IS
• Interlocuteur de référence du programme auprès des Clients internes et
externes,
• Garant de la relation avec l’ensemble des parties-prenantes,
• Garant de l'alignement entre la stratégie Métier Finance et celle de la DSI,
• Coordination de l'ensemble des acteurs impliqués sur la construction ou la
transformation de plateformes Finance/Controlling,
• Déclinaison de la vision entreprise/Finance en plan programme détaillé et
en adhérence avec les autres axes de transformation,
• Pilotage opérationnel des chantiers du programme,
• Garant du respect des délais et du budget et de la valeur IT et métier
délivrée par le programme,
• Force de proposition en cas de nécessaires ajustements notamment liés
aux contraintes techniques,
• Elaboration des RFx et conduite de réponses aux appels d’offres,
• Aide au choix de solution (RPA, IA, Data, ERP…),
• Accompagnement au changement,
• Communication régulière de l'avancement à la fois aux interlocuteurs
opérationnels, aux directions métiers et IT/IS, et aux sponsors.
Communication autour du sens et la valeur ajoutée de la transformation,
• Mobilisation et animation des chefs de projet (20) et ressources
nécessaires à la conduite des actions/délivrables.
Management de programme de transformation par la donnée et de
création de services fondés sur l’intelligence artificielle. Leader la
communauté Data/IA. Management d’équipes de 20 à 30 personnes.
• DATA STRATEGIE (30%)
• Diagnostic de maturité data et définition de la stratégie de valorisation des
données (en collaboration avec le responsable de la transformation
numérique et intelligence artificielle)
• Diagnostic de maturité data et définition de la feuille de route de
valorisation des données (en collaboration avec la direction, RH,
innovation & marketing interne)
• Evaluation financière de l’infrastructure Big Data (coûts et ROI) et
benchmarks (en collaboration avec le Chief Data Officer)
• DATA GOVERNANCE & MANAGEMENT (40%)
• Création et implémentation du Data Governance framework aligné aux
stratégies et objectifs de l’organisation.
• Etablissement et exécution du Data Quality Governance Framework, qui
inclue les processus end-to-end et le data quality framework pour l’évaluation et l’aide à la décision de l’adaptabilité de la data aux scopes et
objectifs visés.
• Exécution de la stratégie et gouvernance data entreprise en alignement
avec la stratégie globale entreprise.
• Création du Data Quality Governance Council, sa vision, gouvernance et
direction.
• Création de la data governance policies and standards.
• Définition et implémentation des outils de Data Governance Management
• Evaluation de la compliance des data repositories avec la data
governance policies and standards.
• Travail collaborative avec toutes les entités de l’organisation pour
s’assurer du niveau de qualité et intégrité de la data.
• Gestion et création du monitoring et reporting des progrès et performance
de la data sectoriellement/localement et globalement
• Définition de filière de mise en qualité des données et de la gouvernance
des données corporate, acculturation/montée en compétences des
équipes métiers sur la gestion de la données (en collaboration avec le
CIO, CDO, COO, CFO et la direction RH)
• Réorganisation des équipes data (data scientists, infra ops, BI specialists,
ERP consultants) (en collaboration avec le Chief Data Officer)
• Structuration de la gouvernance du datalab et création de l'offre de service
(en collaboration avec le Chief Data Officer)
• EDUCATION/SENSIBILISATION/CULTURE DATA (10%)
• Création d’un plan de sensibilisation et acculturation data transverse
entreprise en partenariat avec le cdo/ciso et le senior management.
• Accompagnement à la diffusion de la culture data auprès du leaderships
et des équipes data/infraops,devops
DIGITAL STRATEGIE (20%)
• Diagnostic de maturité digitale interne de la direction, et définition de la feuille de route de transformation digitale pour
tous les processus de la direction (applicatif, données, infrastructure et organisation) en collaboration avec le
responsable de la transformation numérique, CDO et innovation par l’analytique, automatisation et intelligence
artificielle.
Bilan & réalisations : 2 programmes, 8 projets 2500j/h. Lancement de plusieurs sous-programmes d’innovations métiers par
la convergence de la DATA/IA, la cybersécurité et l’excellence opérationnelle par le triple A (Automatisation, Analytique et l’AI).
Conduite de changement et leadership transformationnel. Accompagnement du senior/middle management sur la
transformation.
Quelques exemples de réalisations significatives :
- Appui au programme d’IA à grande échelle de l’organisation : émergence et structuration des projets IA,
industrialisation des solutions IA, création d’une IA factory, gouvernance des algorithmes et des données, accompagnement
au changement, gestion des relations extérieurs et du transfert technologique avec la sphère publique (en collaboration avec
les responsables des différentes direction)
- Création et expérimentation d’un outil de pricing dynamique basé sur l’IA. Pilotage d’une équipe intégrée (UX
designers, data scientists et développeurs) dans la définition de la nouvelle expérience d’achat, la mise au point de
l’algorithme et le développement du MVP. Management d’une équipe de Data scientists et d’UX designers 5 personnes (en
collaboration avec la Direction des revenus)
- Création d’un outil de gestion de la connaissance appuyé par l’IA pour automatiser et structurer le travail de création de
rapport pour les col...