Responsable de la définition des structures de données du projet Anti Money Laundering.
Définition des structures de données Pivot de collecte pour toutes les entités Business groupe.
Chef de projet de Définition des entités Business Corporate Opérations-Transactions de Paiement.
Architecte responsable de la modélisation et des interfaces d’alimentation du datamart Risques : spécifications d’alimentation, prototype d’exploitation optimisée des agrégats
Projet Déshérence : Réception et Intégration dans le DWH SAS des flux de données opérationnelles issus des différentes filiales; Homogénéisation, Analyse, et Restitution au Comité Opérationnel des variations de Provisions et indicateurs de pilotage par millésime
Amélioration de la qualité des données : Référentiel de Fiabilisation et de Réconciliation
Définition et Mise en Œuvre d’un Référentiel unifié des données Produit et Client
Modélisation d’un Dictionnaire de Données Traçabilité, Qualité des données Solvabilité 2
Dossier Architectures technique et fonctionnelle des systèmes décisionnels et Solvabilité 2 : Organisation des blocs fonctionnels DWH et DM; Réalisation d’un POC VMware Horizon View
Chef de projet Solvabilité 2 pilier 3 : participation au comité de pilotage, plan projet, définition et suivi des lots fonctionnels et des plans d’actions, budgets, Animation des réunions d’Analyse des QRT avec les contributeurs métier : Finance, Risques, Actuariat
Urbanisation MEGA du S.I. Applications, Interfaces et Flux ; Modélisation avec le département Risques Management des processus organisationnels et du recensement des risques associés
Modélisation des données Datawarehouse v2 sans régression v1 des socles Produit, Client et Chiffre d’Affaires avec 100 % d’exactitude avec le C.A. comptable institutionnel.
Dans le cadre du projet MDM, Modélisation et mise en œuvre de la Traçabilité des produits issus des différentes applications opérationnelles du Business Process Opérationnel Produit
Définition, Mise en Œuvre des contrôles de Qualité des données décisionnelles-opérationnelles et continuité de service dans les univers B.O. de la migration DWH v1 vers DWH v2
DBA Etudes Oracle et Sybase IQ des données Client, Produit et des événements Commerce
A.M.O.A. des B.U. Ukraine, Russie, Turquie : pilotage actions, planning, mise en œuvre et déploiement de 50 modèles de rapports KPI Contrôle de Gestion, Achats, Ventes, Fournisseurs
Spécifications fonctionnelles et pilotage mise en oeuvre des adaptations du Reporting avec les directeurs Ventes, Logistique, Contrôle de gestion des B.U. Ukraine, Turquie, Russie
Rédaction d’un Guide méthodologique de spécifications des besoins décisionnels métier
Définition des Alertes et des contrôles de qualité des données Opérationnel/Décisionnel
Supermarchés MATCH (2009-10 à 2010-05 : 8 mois) : Consultant, Chef de projet DWH
Dossier d’Audit des architectures technique et fonctionnelle Datawarehouse existantes sur les domaines Contrôle de gestion, Logistique, Produit, Fournisseur et RH
Modélisation et Mise en Œuvre des Tables Agrégats Ventes, Stocks sur la base de l’analyse des 550 documents existants utilisateur : Déductions des informations utiles et utilisées
Migration avec continuité de service Univers Contrôle de Gestion Achats-Ventes (500 objets - 100 tables) en un univers optimisé (200 objets - 50 tables et agrégats)
Service R&D
Roadmap et Pilotage Mise en œuvre des bases de données des différentes B.U. et filiales.
Définition, Implémentation et Administration des bases de données Usine 4.0. cloud AWS et Azure.
Pilotage MOA, coordination et contrôles des actions MOE par rapport aux besoins décisionnelles transverses multi-sites industriels sur les domaines Stocks et Produits
Définition et Mise en œuvre d’un dictionnaire fonctionnel métier des données
Modélisation des données des Architectures fonctionnelles AsIs et ToBe des projets Analyse des Stocks, Ventes et planifications des Ventes dans le cadre du projet SAP-SD BW
Accompagnement pizza team sur les projets de supervision des logs systèmes et applicatifs temps réel et batch : choix des composants, définition d’architecture, rédaction des DAT, matrice HDFS, matrice Sécurité, rôles et profils, matrice Yarn, POC Neo4J, Elasticsearch
Définition des pattern d’Architecture adaptés à la mise en œuvre des projets de collecte, de surveillance, de traçabilité et d’audit des logs applicatifs en streaming et en mode batch
Etude des typologies de bases SQL et NoSQL en adéquation avec les Use Case Métier