CV/Mission d'Ingénieur open print freelance

Exemple de missions de Vincent,
Ingénieur open print habitant le Val-d'Oise (95)

• Senior Cloud Architect et Big Data

  Société Générale
  Jan 2021 - aujourd'hui

  Contexte Général : Au sein du département RESG/GTS/RCR/AST/ARC de la Société Générale groupe de de
  131 000 collaborateurs.
  Sujet du projet : Engagé dans le rôle d’Architecte Senior Cloud et Big Data pour les DSI, BU et les entités
  internes. Pour les sujets Architecture Security Transformation et transversaux.
  ▪ Accompagner les clients sur les axes centraux : infrastructure traditionnelle, le cloud privé (Openstack) et
  le cloud Public (AWS/AZURE)
  ▪ Rôle de conseil, de pilote pour définir les solutions d’architecture optimales pour les Clients DSI.
  ▪ Etude des stratégies Cloud et des bonnes pratiques du marché.
  ▪ Participation à la gouvernance de la cloud platform et à la communauté des architectures GTS.
  ▪ Conseil solution d’architecture Private Cloud (Openstack/VMware) et Public Cloud (AWS et MS Azure).
  Fournir les études d’architecture et de solutions technique.
  ▪ Mission de conseil architecture Big Data, Gouvernance des données, Data Catalogue, Sécurité des
  données.
  ▪ Etude sur l’offre d’hybridation (Cloud, Data, BI) du département RESG.
  Fournisseur de services d’hébergement

  Environnement technique : Unix/Linux et Windows, Virtualisation Unix/Linux et Windows, Infrastructure container, Docker, Kubernetes, Vault, IaaS, IaC, PaaS, Méthodologie agile Scrum/Kanban, GitLab, Jira, Jenkins, Micro-services, Data management. Confluence, Cloudera, Hortonworks (HDP/HDF); Private Cloud (Openstack), Public Cloud (AWS et MS Azure) .

• Manager conseil Smart Data Analytics/architect Data

  INETUM
  Jan 2021 - Jan 2021

  Contexte Général : Au sein du département Smart Data Analytics de l’ESN INETUM groupe international de
  27 000 collaborateurs.
  Sujet du projet : Engagé dans le rôle de manager conseil en architecture Data et Big Data pour les entités
  interne et les clients d’Inetum.
  ▪ Réponse aux appels d’offres des clients Smart Data Analytics (SFR, Bolloré Logistics, URSSAF…).
  ▪ Participer aux avant-ventes et aux phases de prospection en tant qu’interlocuteur Technique Data.
  ▪ Etude d’architecture et solution technique Active Directory, Cloud (Microsoft Azure, AWS) et Snowflake
  (BI et Data Analytics Cloud).
  ▪ Mission de conseil Architecture Big Data, Gouvernance des données, Data Catalogue, Sécurité des
  données (Cloudera, Hortonworks, Apache Ranger, Apache Atlas, Apache Knox).
  ▪ Etude sur l’offre hybridation (Cloud, Data, BI) du département Smart Data Analytics.

  Environnement technique : Unix/Linux et Windows, Virtualisation Unix/Linux et Windows, Infrastructure, Docker, Méthodologie agile Scrum/Kanban, GitLab, Jira, Jenkins, Micro-services, Data management. Confluence, Snowflake, Cloudera, Hortonworks, Talend.

• Architecte technique et Product Owner fonctionnel

  SNCF
  Jan 2021 - Jan 2021

  Contexte Général : Secteur transport. Au sein du domaine de la Direction Générale Industrielle & Ingénierie
  DGII) au sein de l’entité réseau.
  Sujet du projet : Engagé dans le rôle d’architecte technique et de Product Owner sur les projets Big Data, du
  domaine SNCF réseau. Construire la vision système (ou 360°) de l’ensemble des applications sur le
  processus métier de la signalisation ferroviaire (des phases projets / études à la maintenance).
  ▪ Proposer des axes de réflexion d’optimisation du traitement de la donnée.
  ▪ Participer aux « avant-ventes » et aux phases de prospection avec le rôle d’interlocuteur système et
  technique.
  ▪ Architecte technique (linux, base de données PostgreSQL).
  ▪ Conception de solution applicatives orienté réseau SNCF.
  ▪ Suivi des développements APIs et REST.
  ▪ Conception de schéma d’architecture et de SGBD.
  ▪ Product Owner pour le suivi des développements du référentiel de données
  ▪ Pilote des équipes de développement en mode Kanban (Tickets Jira).
  ▪ Mise en place de la Roadmap produit.
  ▪ Pilotage et recette du référentiel de données.

  Environnement technique : Unix/Linux et Windows, Virtualisation Unix/Linux et Windows, Infrastructure, Docker, Neo4J, Elasticsearch, , Méthodologie agile Scrum/Kanban, GitLab, Jira, Jenkins, Micro services, Data management (Splunk). ArchiMate, MSSQL, PostgreSQL, PHP Symfony (4.x), PHP, Angular 6+, API Rest, Atlassian Jira, Atlassian Confluence, Android, Splunk enterprise.

• Architecte solution/Data Architecte

  OKIRAM
  Jan 2020 - Jan 2020

  Contexte Général : Secteur commerce.
  Sujet du projet : Engagé dans le rôle d’Architecte Solution technique. Big Data sur les projets Big Data,
  Analytics.
  Développement d'applications d'analyses prédictifs dans une Start-up (Data Science, Big Data, Machine
  Learning, Data Visualisation).

• Lead Big Data Architect/Lead Data Architect

  Air France KLM
  Jan 2019 - Jan 2020

  Contexte Général : Secteur compagnie aérienne. Au sein du domaine métier Finance et controlling (IT Finance - BI) du groupe AIR FRANCE KLM.
  
  Sujet du projet : Engagé dans le rôle de lead Architecte Big Data/Lead Architecte Data sur les projets Big Data, Analytics Datawarehouse du domaine Finance et de l’infrastructure Finance Data Hub (IT Finance – BI) du groupe AIR France KLM dans un environnement international (France, Pays-Bas).
  
  Challenger la mise en place du “Way of working” des équipes architecture du domaine Finance (France, Pays-Bas).
  Data governance (Data management, Data quality, GDPR, business Data Driven).
  Modélisation des layers techniques (TOGAFF, Archimate).
  Définir les briques techniques de l’infrastructure Data Hub avec le DaaS et les principes UDA.
  Lead Data Architect des équipes sur les uses cases business du domaine Finance et Controlling BI France et Pays-Bas.
  Documentation d’ architecture technique (HLD, LLD) des projets Data sciences, Big Data (Cloudera HDP) et Architecture BI et Data Warehouse (SAP/Hana).
  Architecture des projets data Analytics, data processing et dashboard métiers.
  Mise en place du service catalogue Finance Data Hub pour accélérer le design des uses cases métier Finance et controlling.
  Management de projet avec Confluence, Jira et méthodologies SaFe.
  Cartographie applicative pour la Finance avec l’architecte du domaine Finance.
  Cartographie data relative aux applications Finance.
  Constitution des data pipeline pour les uses cases Finances.
  Constitution d’un document de préconisation d’architecture pour simplifier la mise en œuvre des uses cases et leur industrialisation.

  Environnement technique: Datacenter, Cloud Unix/Linux et Windows, Virtualisation Unix/Linux et Windows, Infrastructure Cloud, Pivotal Cloud Foundery (PCF), AWS, Kubernetes, Apache Nifi, Kafka, RabbitMQ, , Docker, Hortonworks, Cloudera, Hadoop, MongoDB, PostgreSQL, Redis, Neo4J, Hue, Elasticsearch, Spark, Zeppelin, Elastic Search, Kibana, Méthodologie agile Scrum/SaFe, GitLab, Jira, Jenkins , Framework Spring, Maven, Python, Micro services, , Togaff, Data management (Talend Studio, talend data ca

• Architecte Big Data/DevOps Cloud

  Alliance RENAULT
  Jan 2018 - Jan 2019

  Contexte Général : Secteur automobile. Au sein de l’entité Alliance Connected Vehicules (ACV) & du groupe Renault (Renault/Nissan/Mitsubishi).
  
  Sujet du projet : Engagé dans le rôle d’Architecte Big Data/ DevOps Architect sur les projets de véhicule connectés et de mobilité de l’entité Alliance Connected Vehicule (ACV) du groupe Renault dans un environnement international (Europe, Japan, US, UK, India, Russia).
  Data Architect Back End de l’Alliance Renault.
  Etude et mise en place des POC architecture Big Data pour les Data scientists (Stream processing).
  Etude et POC Datalake pour le groupe (Japan, US, Europe).
  Etude et proposition d’architectures Microservices (Microservices Design).
  Etude de la Data Governance et du Data management policies pour rationalisation les usages Data des plateformes Connected Vehicule Services.
  Etude GDPR et Data rétention avec la Cyber security.
  Participation avec les juristes de l’étude et des process de Data gouvernance, et du Data management.
  Etude, Design et POC du Data Catalog, Data Model, Data Policies (Architect Data).
  Etude, Design et POC de la GDPR (Data Retention, Security Policies).
  Assistance au Devops pour le CI et CD sur Microsoft Azure et Kubernetes.
  DEVOPS des stacks Continuous développement (CD et CI), GitLab, Jenkins.
  Documentation architecture techniques High Level et Low Level.

  Environnement technique: Datacenter, Cloud Unix/Linux et Windows, Virtualisation Unix/Linux et Windows, Infrastructure Cloud, Microsoft Azure, HDInsight, Event Hubs, Cosmo DB, Cloud Foundery, AWS, Kubernetes, Apache Nifi, Kafka, RabbitMQ, Cloud Foundery, Docker, Hortonworks, Cloudera, Hadoop, MongoDB, PostgreSQL, Redis, Neo4J, Hue, , Elasticsearch, Spark, Zeppelin, Elastic Search, Kibana, Scrum, GitLab, Jira, Jenkins , Framework Spring, Maven, Python, Microservices, Postman, Curl, IOT gateway ,

• DevOps Big Data/Architecte Big Data

  LA POSTE
  Jan 2018 - aujourd'hui

  Contexte Général: Le groupe la poste au sein de la branche numérique de la Poste dans le cadre de sa transformation numérique.
  Sujet du projet: Engagé dans le rôle de DevOps/ Architecte technique au sein de la branche numérique de la Poste en mode Open Innovation. DevOps sur les projets Smartlake et Datalake du groupe la poste (Big Data).
  
  Participation à la Migration du socle Big Data et Datalake.
  Devops sur les environnements de DEV, BUILD et RUN pour gérer les infrastructures applicatives de la Branche numérique de la poste.
  Valoriser les données, ingestion des données, exploration des données, ...