> Je participe à la mise en place du ‘CI360 CRM’ afin d’amener de la donnée qualifiée aux différentes structures
d’analyse dans un environnement Datalake bien structuré, Big Data, AWS, Spark, Scala.
>Il m’a été aussi confié l’industrialisation d’un cas d’usage de Data Science ‘Score Possession’ de Dataikue
(Pandas, Pyspark, ScikitLearn) vers l’environnement S3 de AWS et ceci de bout en bout jusqu’à la MEP.
>Ce projet, qui nécessite des compétences étendues en développement me permet d’apporter les connaissances :
industrialisation et Data Science, qu’ils n’ont pas.
Management Agile
Objet : Pilotage et mise en place de projets transverses sur une plate-forme Big Data.
>Dans un environnement Big Data Cloudera ma mission est double.
>- En tant que Chef de Projet Big Data, j’anime et pilote toutes les actions qui ont un impact sur la plate-forme et
contribue à l’évolution de celle-ci dans le but de garantir le MCO.
>- Grâce à mes compétences techniques et étant force de proposition, j’initie, dans un contexte transverse, la
mise en place de services tels que : ingestion, reprise sur incident, data…
>Avec succès, je fédère des entités très autonomes dans un contexte disparate géographiquement (Lille, Lyon,
Paris, Tours) et fonctionnellement.
Management Agile
Objet : Intégré à l’équipe de Data Scientists, je contribue à la montée en puissance du pôle Data, autant dans
l’élaboration de cas d’usage en Data Science qu’en mise en place de méthodes de standardisation, pour
conduire à l’industrialisation dans un environnement Cloud.
> Elaboration du cas d’usage ‘attrition’
> Mise en place un nouvel espace de travail avec IntelliJ en liaison avec le Git de Databricks
> Implantation de l’industrialisation et la mise en œuvre de MLflow
> Développement de l’automatisation des ingestions intégrant les API : ODBC Sql Serveur, Databricks,
Streamsets
> Elaboration d’une cartographie des données Data intégrées aux différents Datasets par introspection des
notebooks développés par l’équipe
Management Agile
Objet : Chef de Projet Big Data : accompagnement projet et technique sur la transformation vers
l’industrialisation du Data Hub de façon transverse autour des technologies : Hadoop, Cassandra, Kafka…
> La première phase vise à sécuriser le RUN
> Mise en place d’ateliers de cartographie de monitoring, d’alerte, de sauvegarde, d’incident …
> Etude et mise en place de solutions d’architectures applicatives et infrastructures
> Accompagnement au changement
Objet Tech Lead Big Data : Mettre en place de tous les aspects opérationnels pour le démarrage du projet
stratégique IFRS17 : norme internationale d'information financière concernant les contrats d'assurances.
> Etablissement de la planification suivant les spécifications générales de la MOA
> Dimensionnement des équipes
> Conseil Architecture technique
> Préparation du pilotage de l’équipe de développement
> Accompagnement de la montée en puissance du projet jusqu’aux étapes de Delivery
> Choix des outils, Mise en place des règles de développement, Prototypage
> Développement de POC d’ingestion et de data management (Alteryx)
> Mise en place des règles de DEVOPS (Eclipse, Gitlab, Sonar, Jenkins …)
Management 3 personnes
Objet : Conduite des différents pilotages en cours d’industrialisation concernant des innovations technologiques
dans la cosmétique.
> Suivi des différents pilotes dans un contexte international
> Etude des besoins de tous les aspects RUN du projet
> Elaboration des préconisations transverses suivant la méthode ITIL
> Mise en place d’outils et de services d’accompagnement au changement en liaison avec les prestataires
Objet Chef de Projet / Tech Lead pour l’élaboration « from scratch » d’une plate-forme de développement à
destination des Data-Scientists travaillant sur Hive SQL, Python ou Java dans un environnement sensible et
sécurisé (Microsoft Kerberos). Choix Eclipse RCP, automatisation Gitlab, adaptation de Dbeaver développement
d’un outil comprenant : consultation HDFS, fenêtre d’édition avec assistance, lancement dans queue Yarn, accès
Jdbc ou soumission de job Oozie …
> Force de proposition, intégration rapide et efficace tant professionnelle que relationnelle
> Compréhension et formalisation des besoins émis par le métier
> Maîtrise de l’ensemble des phases du projet ainsi que du cycle de vie de l'application
> Mise en place des réunions de suivi, reporting dans un contexte de communication anglaise …
Management AGILE
Objet Formateur pour Ingénieurs en reconversion
> Pédagogie, animation, planning, adaptation des actions de formation en accord avec les besoins
> Relationnel aisé avec l’entreprise et les équipes à former.
> Création des supports : cours et travaux pratiques
> Gestion des ressources humaines et techniques
Management 12 à 20 ingénieurs par session.
Objet Réalisation d’une application mobilité responsive design « from scratch » sur Android et Ios visant à lutter
contre la fraude des pièces d'identités destinée aux banques …
> Chef de projet, choix en liaison avec la direction, les services commerciaux IT et la recherche.
> Estimation et organisation : charge de travail, performances, sécurité, risques et planning.
> Prise en charge complète en totale autonomie de choix
> Gestion de l'interaction du projet avec les blocs applicatifs et techniques existants
> Manipulation d’image réalité augmentée, détection de forme.
Objet Projet : maquillage virtuel en temps réel.
> Pilotage du projet. Elaboration et mise en œuvre du planning. Suivi de l’avancement des tâches. Suivi
budgétaire.
> Parallélisation des tâches sur GPU pour les détections des éléments du visage
> Concepts mathématiques appliqués en informatique pour générer les simulations visuelles