Tâches techniques référent technique
- Conception et mise en place de l architecture technique des projets Datawarehouse
- Mise en place des Best practices Teradata chez le client
- Support technique aux développeurs et audit du code Teradata
- Monitoring de la base Teradata, intervention en cas de locks ou de problèmes de performance
- Optimisation des traitements d alimentation, analyse des plans d exécution et des mesures de performance des requêtes Spoolusage, consommation de CPU, I/O
- Utilisation des utilitaires de chargement Teradata Fastload, Multiload, TPT et de COLUMNAR
- Rédaction des manuels d installation/exploitation et mises à jour du dossier d architecture technique
Tâches fonctionnelles
- Calcul des KPI de la grande distribution CA, volumes de ventes, panier moyen, Taux de détention, part de marché, indices de prix
- Analyses par point de vente, article, fournisseur, marque et par activité E-commerce, Drive
- Industrialisation des différentes études marketing
- Analyses Géomarketing CA et ventes par IRIS et coordonnées X,Y des clients du programme de fidélité pour les études d implantation
- Conception et alimentation des données du Datawarehouse
- Calcul des coûts, de la Marge Brute et de l ARPU Average Revenue Per User
- Intégration du Budget Prévisionnel et analyse des écarts avec les chiffres réels
- Support de la direction financière lors des clôtures comptables calcul du CA, Balance âgée et aux Commissaires aux comptes lors de l audit annuel des comptes
- Evaluation du risque lié aux créances douteuses et calcul de la provision pour dépréciation impact direct sur le compte de résultat
- Développement d un algorithme de lettrage des écritures comptables
- Mise en place des KPI pour le pilotage de la performance du Recouvrement Cash Prélèvements, CB, Bornes de paiement, Campagnes de recouvrement
Contributions majeures
- Marché grand public reconduit pendant 2 ans contrat de + 1M grâce à la qualité du reporting
- Optimisation des frais bancaires +200k / an d économie suite à la mise en place des KPI recouvrement
- Travail en mode Agile au lieu d une méthode classique d un projet en cycle V
- Rédaction du contrat d interface et des spécifications fonctionnelles du prototype VOD
- Création d un Datalab Teradata dédié à l analyse des consommations VOD et du parc des offres
bouquets TV Orange 30 millions de vidéos visionnées / mois
- Mise à disposition d indicateurs hebdomadaires et mensuels sous BusinessObjects
- Conception du nouveau modèle de données des offres
- Chargement des données via Fastload/Multiload
- Réalisation des flux Sunopys et SQL d alimentation du Parc FT
- Mise en production réussie
Rédaction des spécifications techniques et supervision des développements des domaines fonctionnels Facturation et Fidélité
- Revue de code
- Support technique et fonctionnel aux membres de l équipe
- Participation à la vérification préliminaire VP des composants logiciels
- Installation, configuration de l environnement et vérification des traitements
- Création des différents flux d alimentation du Datawarehouse à partir des systèmes sources CRM,
Billing, Plateformes des tickets de communications
Via Procédures PL/SQL et ETL Cognos DataManager
- Rédaction des spécifications fonctionnelles et création des Datamarts B2C Particuliers et B2B
Professionnels dédiés à l analyse du Parc
- Mise en place d indicateurs de suivi de production
- Suivi des anomalies et des évolutions sur Testdirector
- Mise en place et responsable d un processus d Assurance Qualité logicielle et documentaire
- Rédaction du contrat d interface entre l ancien et le nouveau SI
- Rédaction des spécifications techniques et fonctionnelles Architecture, DataMapping et Règles de gestion
- Développement des jobs Datastage et des procédures PL/SQL d alimentation des données
Clients , contrats , comptes de facturation
- Réalisation des tests de vérification du bon fonctionnement Pendant 3 mois chez SFR
- Conduite d un chantier d amélioration de la qualité des données
Mise en place de mécanismes de contrôle de données et de rejets
- Mise en Production réussie avec un taux de rejet de données inférieur à 1