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Exemple de missions de Yakhouba,
Développeur Python habitant l'Essonne (91)

• Consultant Data à METRO FRANCE

  CDI chez MANECONSEIL /
  Jan 2022 - aujourd'hui

  Missions : Migration des données
  Créer des pipelines de données prêts pour la
  Créer un fichier modèle [xlsx
  Créer les scripts d'import
  Créer les scripts de création des tables
  Créer la procédure d'import dans les datasets
  Créer la fonction contrôle entre
  Créer un seul dag pour le
  Faire les tests unitaires
  
  Data Quality : Contrôler et valider la qualité des données DATA-MESH vs CUBES365
  Contrôler et valider la qualité des données DATA-MESH vs CUBES365.
  Expliquer les écarts et faire un rattrapage le cas échéant
  Calculer les totaux en nombre et valeur des indicateurs crée sur cubes
  Calculer les même sur le DATA-MESH
  Faire les comparaisons et tirer les conclusions
  Lancer les rattrapes si écarts non expliqués
  Automatiser le contrôle en mettant en place un dag
  DATA Quality : Vérifier l'alimentation effective en production
  Lister l'ensemble des tables des datasets
  Vérifier l'alimentation effective
  Vérifier que les DAG tournent correctement
  Mettre à jour les informations Schedule sur le data_dictionnary
  Environnement de travail : GCP, Airflow, cloud Sheel, BigQuery, git, js, json, python
  Environnement de Travail et Technique: GCP, Airflow, cloud Sheel, BigQuery, git, js, json, python
  Supply : Reporting MDSP
  -Objectif du projet : Aider la supply à vérifier /contrôler les prévisions de ventes MDSP sur la base des 3 derniers
  semaines, comparer aux ventes réelles, prévoir les pics saisonniers etc…
  -Livrables attendues :
  1. Une vue contenant les différents indicateurs demandés
  2. Un tableau de Bord Power BI pour la restitution des résultats.
  Dash CA-Communes
  Un tableau de Bord Power BI des CA par commune rattachée à un entrepôt sur 12 mois glissant du nombre de client
  pour chaque commune
  Mettre à disposition un rapport sur Cubes ou autre espace permettant de sélectionner l’entrepôt de Rattachement
  Affiner selon le besoin :
  - Commune(s) via code INSEE/code POSTAL
  - CTG
  - etc…

  Environnement de travail : GCP (Dataset : test) + Power BI)

• Stagiaire Data Scientist/Développeur Python à Orange, France, 6 mois

  Jan 2021 - Jan 2021

  Missions : -Projet VACCIN(data scientist) : collecte et nettoyage des données, analyse exploratoire des données, détection
  (apprentissage non-supervisés) et prévention (apprentissage supervisés) des incidents, prévention de la
  gravité des incidents, développement d’une application de prévention de la gravité des incidents en Python

• Stagiaire Data Scientist/Développeur Python

  à Orange, France, 6 mois
  Jan 2021 - Jan 2021

  Missions : -Projet VACCIN(data scientist) : collecte et nettoyage des données, analyse exploratoire des données, détection
  (apprentissage non-supervisés) et prévention (apprentissage supervisés) des incidents, prévention de la gravité
  des incidents, développement d’une application de prévention de la gravité des incidents en Python
  -Projet BOT(développeur python): Amélioration de la solution GIC : développer en python, tester les codes de
  manière automatisée (Tests fonctionnels, Tests unitaires),
  -La conception, ainsi qu'aux spécifications fonctionnelles et techniques ;
  -En faisant du refactoring du code ;
  -En aidant à la fourniture d'assistance à la création des livrables ;
  -En aidant aux recettes et mise en production.

  Environnement Technique : Python, Jupyter Notebook, SQL Server, Power BI, SQLite, GitLab, Jira, IntelliJ

• Data Scientist à Engie Ineo/EISTI, France, 8 mois

  Centres d’intérêt :- Sport : Pratique régulière du football, ancien capitaine d’équipe en compétition Langues :- Anglais pratique courante, niveau C1
  Jan 2019 - Jan 2020

  Pour répondre à un besoin, Engie Ineo a sollicité l’EISTI pour les aider à comprendre les causes des retards dans les transports
  afin d’envisager des solutions.
  Objectif: Amélioration de la qualité des estimations des temps de parcours.
  Environnement Technique: Python, Google Colab, GPU Runtime, Pack Office (PowerPoint, Excel)
  PROJET DE FIN D’ETUDES À ENGIE INEO
  
  -Projet BOT(développeur python): Amélioration de la solution GIC : développer en python, tester les codes de
  manière automatisée (Tests fonctionnels, Tests unitaires),
  -La conception, ainsi qu'aux spécifications fonctionnelles et techniques ;
  -En faisant du refactoring du code ;
  -En aidant à la fourniture d'assistance à la création des livrables ;
  -En aidant aux recettes et mise en production.

  Environnement Technique : Python, Jupyter Notebook, SQL Server, Power BI, SQLite, GitLab, Jira, IntelliJ

• Stagiaire Analyste Fonctionnel,

  Laboratoire Français de Gemmologie, France, 3 mois
  Jan 2017 - Jan 2017

  Gemmologie, France, 3 mois
  Mission : Rédaction du cahier des charges, recherche d’information technique pour l’interfaçage d’appareils avec le Système
  d’Information

  Environnement Technique : SQL Server, MS Visio

• Stagiaire Analyste Fonctionnel,

  Laboratoire Français de Gemmologie, France, 3 mois
  Jan 2017 - Jan 2017

  Mission : Rédaction du cahier des charges, recherche d’information technique pour l’interfaçage d’appareils avec le Système
  d’Information

  Environnement Technique : SQL Server, MS Visio

• PROJET DE FIN D’ETUDES Data Scientist à Engie Ineo/EISTI, France, 8 mois

  À ENGIE INEO
  aujourd'hui

  Pour répondre à un besoin, Engie Ineo a sollicité l’EISTI pour les aider à comprendre les causes des retards dans les transports
  afin d’envisager des solutions.
  Objectif: Amélioration de la qualité des estimations des temps de parcours.

  Environnement Technique: Python, Google Colab, GPU Runtime, Pack Office (PowerPoint, Excel)