Tierce maintenance applicative de l’application de gestion des assurances d’Europ Assistance
Suivi quotidien des différentes interfaces de l’application
Développement des fonctionnalités
Maintenance, évolution et documentation de l'application de réassurance du service GRC (secteur études - réassurance)
Maintenance applicatives de traitements Datastage, C++, Java.
Développement de fonctionnalités, rédaction de spécifications techniques
Développement d’une application destinée à la documentation du module au cœur du projet, conception de modèles UML pour décrire le déroulement de certaines opérations.
Développement et mise en place d’un outil de titrage et de résumé de textes dans le cadre du site web Fleep’It
Réalisation d’un module de titrage et de résumé de fichiers PDF
Réalisation de modules complémentaires pour le site
Amélioration du référencement
Contexte fonctionnel : Le projet KPI (Key Indicateur Performance) permet de concevoir des indicateurs entièrement paramétrables à partir d’un moteur de règle. En tant que Consultant AMOA et développeur j'étais en relation avec la Moa constitué d'une personne, l'équipe de développement de l'interface (2 personnes), le responsable Oracle (1 personne) et l'équipe de développeur ETL (2 personnes).
Mission :
Analyse des documents fonctionnels
Conception du flux (stratégie de reprise d'historique, de recyclage des rejets, indexations)
Architecture du code PX
Développement des traitements PX
mission : Geodis dans le cadre de l’élaboration de son MDM (master data management) utilise EBX et Quality stage afin de transformer les données.
Pour l'ETL la solution PX a été choisie mais n'a pas été bien implanté je suis donc intervenue en qualité d'expert Datastage PX pour auditer le code et mettre en place une solution.
Contexte fonctionnel : Géodis récupère des Informations de Cartographie tous les mois. Le but du projet Alizee est d'intégrer le plus efficacement possible ces informations mensuelles.
Mission : Audit du code existant
Configuration de Datastage PX (gestion des utilisateurs, optimisations, création des environnements de développement et de recette).
Modification de l'architecture du code et de la conception de certains traitements
Normalisation et correction des anciens développements
Développement des nouveaux traitements PX
La mission consiste à auditer le code existant afin d’établir une d'optimiser à deux heures le traitement Ledger afin de à respecter les contraintes de temps lié à la production. Le rapport que j'ai établie révèle des failles de conception principalement notamment sur la phase d'extraction des données.
Contexte fonctionnel : La SNCF veut pouvoir établir des croisements, rapports et analyse sur les données comptables.
Mission : Audit du code existant
Mise en place d'une stratégie de Normalisation de développement
Formation des utilisateurs Datastages PX aux normes de développement.
Optimisations d'environnement et de développement
Contexte fonctionnel : Au sein de la DSI de la Société Générale, basée à Val de Fontenay (94), le projet CMW vise à alimenter, à partir de données hétérogènes (DB2, Oracle), un Datawarehouse mutli-dimensionnel orienté données Détail / Semi - agrégées.
Cet entrepôt de données sert de socle aux projets décisionnels de la SG (Risque, Commercial, Finance …) en leur fournissant un ‘Langage Commun’ transverse aux différents besoins Métier. Par la diversité de ces besoins, le projet CMW est un projet d’envergure :
- Développements externalisés au Maroc.
- Volumétrie traitée de plusieurs centaines de millions de lignes, sur une base
- de données DB2 de 10To.
- Deux chaînes d’alimentation quotidiennes et mensuelles.
- Périmètres fonctionnels principaux :
- Pilotage Commercial (Ventes, Rendez-vous, Acteurs, Clients)
- Pilotage Financier (Contrats, Clients, Encours, Opérations et PNB)
Mission MOE:
- Conception : À partir des Spécifications Fonctionnelles fournies par la Maîtrise d’Ouvrage :
- Conception des chaînes d’alimentation Datastage.
- Rédaction des Documents de Conception Applicatifs (Spec. Techniques).
- Développement : Le développement est réalisé par Athos Maroc. Les traitements réalisés à partir des documents de spécifications techniques livrés passent ensuite par le process suivant :
- Autres tâches :
- Production : Suivi des traitements.
- Production : Support / Correction des anomalies.
- Encadrement d'une équipe de 5 développeurs en sous-traitance chez Athos Maroc.
Mission : La mission consiste à finir la conception des flux d'alimentation des Datamarts du projet LOVE. Les traitements sont réalisés en Roumanie
Conception des spécifications fonctionnelles des flux,
Test unitaires,
Validation des flux
Gestion de l'équipe de développement an Roumanie (3 personnes)
Planification des tâches,
Réception des livrables,
Recette
Contexte fonctionnel : Le CNETI est le Centre National d’Etudes et de Traitements Informatiques du groupe Caisse d’Epargne.
Dans le cadre de l’analyse des comportements des Clients destiné au service « ALM Banque Commerciale » du Pôle « Finances et Risques » du Groupe de la CNCE, Le projet « Data-Modélisation - ALM » fournit une interface mensuelle d’alimentation d’un Datamart implémenté sur une base Oracle en vue d’une restitution sur SAS. A partir d’un Datawarehouse National (Teradata) pour l’alimentation récurrente, et de fichiers plats pour la reprise d’historique, le Datamart ALM fournit au métier une base décisionnelle sur laquelle seront faites toutes les analyses des comportements des Clients sur certaines catégories de produits financiers.
Mission :
Au sein de la cellule Teradata - ETL DATASTAGE du CNETI : accompagnement des équipes projet ALM et Autres sur la mise en œuvre des « Meilleures recommandations » d’usage de PX
- Projet ALM :
- A partir de spécifications fonctionnelles, conception de l’architecture des traitements.
- Conception et Développement des jobs et séquences Datastage PX.
- Tests unitaires.
- Autres :
- Participation et support DATASTAGE à d’autres projets décisionnels existants.
- Développements, optimisations, évolutions.
- Corrections d’anomalies.
Poste : Ingénieur Validation
élaboration d'une vérification des données de marché afin de démasquer des fraudes financières.
Mission :
Etude des spécifications techniques
Développements des processus d'extraction et d'alimentation sur Actimize
Tests unitaires de la partie transformation réalisé par des experts Actimize.
Mise en recette
Rédaction d’un manuel d'installation