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Exemple de missions de Tristan,
Data Scientist habitant les Hauts-de-Seine (92)

  • Mentor Data Scientist

    OpenClassrooms
    Jan 2020 - aujourd'hui

    Mentor et Evaluateur chez OpenClassrooms.
    Mission
    Mentor formateur et évaluateur sur les parcours Data Scientist, Data
    Analyst et Ingénieur Machine Learning chez OpenClassrooms.

  • Data scientist Actuaire - Consultant

    Kereon Intelligence
    Jan 2020 - aujourd'hui

    Data Scientist - Consultant chez Kereon Intelligence.
    Missions
    • Hackathon IMA Innovation, 2022, deuxième place : "Amélioration d’un modèle de prévision en fonction de données météorologiques".
    • Projet interne, 2022 : projet d’extraction de texte de scan de livres, réalisé en environnement Microsoft Azure.
    • Ocean Hackathon, 2021 : organisation d’un événement data et innovation en partenariat avec le Village By CA.
    • MACIF, 2021 (SQL, Python) : réalisation de l’architecture data nécéssaire à la création d’un tableau de bord de pilotage à chaud en temps réel.
    • Excelia, 2021 : formation "Data for Business". Supports de cours, études de cas, évaluations.
    • Territoria Mutuelle, 2021 : réalisation d’un diagnostic de data gouvernance.
    • Cerfrance, 2021 (Python, Hasura, GraphQL): automatisation de traitements de données pour produire un reporting comptable.
    • France Active, 2020 (Python): création d’un modèle de scoring de risque dans le cadre d’ocroi de crédits.

  • Data scientist - Consultant

    AddixWare
    Jan 2019 - Jan 2020

    Data Scientist - Consultant chez AddixWare.
    Missions
    • LVMH, 2020 (Python) : modélisation d’une grandeur physique (point éclair) de cosmétiques pour répondre à un cahier des charges.
    • Recherche, 2020 (Python) : Benchmarking d’un algorithme évolutionnaire sur sa capacité à gérer les petites dimensions en termes d’observations
    et grandes dimensions en termes de variables.
    • Covid-19, 2020 (Python) : étude des facteurs aggravants du covid-19 : travail sur une base de données sur la propagation du virus en Chine et au Mexique pour analyser les causes et obtenir un diagnostic.
    • Sanofi Pasteur, 2019 (Python) : accompagnement en data science sur la création d’un processus industriel breveté.

  • Data scientist - Consultant

    Magellan Consulting
    Jan 2019 - Jan 2019

    Missions
    • Crédit Agricole, 2019 : Travaux de cadrage de refonte de la gestion des connaissances à l’échelle Groupe.
    • Interne, 2019 (Python, TensorFlow, Android Studio) : Travaux sur le thème des services cognitifs en machine learning: computer vision (Convolutional Neural Network).

  • Data scientist - Consultant

    Voirin Consultants - CDD
    Jan 2018 - Jan 2019

    Data Scientist - Consultant chez Voirin consultants.
    Missions
    • SIAAP, 2018 : Rédaction d’un document sous forme de vade-mecum, sur l’utilisation de la data dans l’entreprise, de l’implémentation d’une gourvernance à la mise en production d’une solution.
    • Caen-la-mer, 2018 : Élaboration d’un schéma directeur des systèmes d’informations pour une communauté urbaine.

  • Data scientist - Actuaire

    Optimind Winter
    Jan 2016 - Jan 2018

    Data Scientist - Actuaire chez Optimind Winter (Data Square).
    Missions
    • MNH, 2018 (R, PowerBI): Refonte du maillage territoriale des antennes et agences.
    • Carte Blanche, 2018 : Chiffrage de l’impact financier sur le domaine de la santé du projet RàC zéro.
    • Prévère, 2017, RPA (UIPath): Développement d’un programme (UiPath) permettant la lecture automatique et le traitement de fichiers PDF.
    • La Poste, 2017 (R, RShiny) : Modélisation et identification des drivers d’absentéisme.
    • EURIA, 2017, (R) : Encadrement de deux bureaux d’étude Data Science en provisionnement et segmentation client.
    • Interne, 2017, (R) Modélisation de prédiction de migration de rating pour optimiser le SCR de marché en assurance. Utilisation de facteurs
    externes, analyse de sentiments de revues financières (NLP).
    • Barclay’s, 2017, (R):Modélisation d’écoulements deflux de passifs (dépôts à vue et épargne en banque).
    • Interne, 2016, (R) : Réalisation d’un benchmark qualitatif et quantitatif sur le parcours client en Assurance et les innovations.
    • Predica, 2016, (R) : Modélisation de comportement client concernant les versements, arbitrages et rachats en assurance vie.

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