Data Scientist : Principaux profils disponibles et dernières missions mises en ligne

Exemple de missions de Cheick,
Data Scientist habitant le Val-de-Marne (94)

PROFESSIONAL EXPERIENCES

Janvier 2023 – Octobre 2024 : Tech Lead Data Consultant– Engie, 92220 Bagneux
Senior Data Engineer en charge de la mise en place des flux d’ingestion de données de consommation d’électricité et gaz :
- Collaboration avec les équipes métier et utilisateurs de données pour comprendre leurs besoins afin de mettre à disposition des pipelines d’ingestion de données et afin de garantir la mise à jour des données dans les tables selon des logiques fonctionnelles.
- Conception et implémentation de pipelines de données pour l'extraction, la transformation et le chargement (ETL) de données à partir de sources diverses.
- Mise en place des traitements streaming pour ingestion en temps réel des flux de données massive dans des tables delta.
- Mise en place d’orchestrateur de pipelines d’ingestion de données
- Gestion et optimisation des bases de données pour optimiser les performances des requêtes.
Tech stack: Python, Scala, PySpark, Spark, SQL (Delta table), Databricks, AWS, Airflow, GitLab

Juin 2022 - Decembre 2022: Senior Data Engineer Consultant – Locam - Credit Agricole
Senior Data Engineer en charge de la mise en place d’une plateforme d’ingestion data collectant les données clients pour l’étude d’octroi de crédit, KYC, détection de fraudes :
- Extraction, Traitement et chargement de données provenant de différentes sources
- Mise en place d’orchestrateur de pipelines d’ingestion de données
- Implémentation de modèles de machine Learning pour scorer des clients pour l’octroi de crédit
- Implémentation de modèles de détection de fraudes
Tech stack: Python, PySpark, Azure, Databricks

Avril 2022 - Juin 2022: Senior Data Engineer Consultant – Diginamo, Fitec, Demos
Data Scientist / Engineer en charge d’animer des sessions de formation Big Data et Data Science
- Big data: Hadoop, Spark, PySpark
- Machine/Deep Learning (Python)
- Web Scraping (Python)
Tech stack: Python, Spark, Hadoop, Docker, SQL, NoSQL

Decembre 2021- Mars 2022: Senior Data Scientist Consultant - INRAE-NovoBiome, 92160 Antony
Data Scientist en charge d’implémenter et déployer des modèles de Deep Learning pour la détection de fluorescence dans les images provenant de microscope :
- Ingestion de données
- Implémentation de modèles non-supervisés de segmentation d’images
- Implémentation de modèles supervisés de détection d’objets dans les images
- Déploiement de modèles de Deep Learning
Tech stack: Python, Google Cloud, Docker

December 2021- March 2022 : Data Scientist Consultant - INRAE-NovoBiome, 92160 Antony
Data Scientist in charge of implementing and deploying deep learning models for fluorescence detection in images of microscope :
- Implementation of unsupervised models related to image segmentation
- Implementation of supervised models related to object detection in images

October 2020- November 2021 : Data Scientist Consultant - Natixis, 75013 Paris
Data Scientist in charge of the implementation of models related to fraud detection, money laundering and terrorist financing :
- Detection of suspicious transactions,
- Detection of matching between customers and persons appearing on the politically
exposed persons or sanction/embargo lists,
- Segmentation of countries according to risk related to money laundering and terrorist financing.

March 2020- September 2020 : Data Scientist Consultant – Coperneec, 75017 Paris
Data Scientist in charge of the implementation and deployment of anomaly detection APIs for multidimensional, time series and text data :
- Implementation of unsupervised models :
- Implementation of supervised models for imbalanced data : cost-sensitive learning, resampling (under-sampling, over-sampling, SMOTE, etc…),
- Web APIs creation,
- Deployment on cloud

August 2019- February 2020 : Data Scientist Consultant - Société Générale, 92800 Puteaux
Lead Data Scientist in charge of identifying and implementing Machine/Deep learning use cases for the certification of counterparty metrics (CVA, CVAR, etc…) :
- Identification of Machine/Deep learning use cases
- Statistical analysis of daily variations in counterparty metrics,
- Supervised/ Unsupervised/Semi-supervised anomaly detection of intra-variations in counterparty metrics.

April 2019- August 2019 : Data Scientist at Nusseo
Data Scientist in charge of implementing deep learning models for image classification, image
segmentation, object detection in images :
- Data collection/ web scraping of data images,
- Implementation of image classification models,
- Implementation of object detection models,
- Implementation of image segmentation models.
- Deployment of models on cloud.

September 2018- April 2019 : Data Scientist Consultant - Saint Gobain, Paris 75019
Data Scientist in charge of implementing and deploying machine learning models related to customer loyalty :
- Implementation of churn models (scoring models),
- Implementation of models for smart pricing,
- Deployment of models on cloud.