Gen AI Engineer - Expert AWS

Exigences techniques 

•  Précisions Algorithmique : De fortes compétences algorithmiques en apprentissage automatique.
• Développement (Python) Complexe  et expérience pratique avec les bibliothèques de type Pytorch , Langchain , Llamaindex .
• AWS Complexe Oui Connaissances solides d’AWS SageMaker

Exigences fonctionnelles 

• Machine learning/Deep learning Connaissances solides en «machine learning» et « deep learning » . Une expertise avancée dans les techniques de traitement du langage naturel (NLP), incluant les embeddings de mots, les mécanismes d'attention, les modèles transformers.
• IA Gen Complexe 1+ ans d’expérience dans l’utilisation d’outils et de plateformes basés sur l’IA Gen
• Descriptif de la nature, du contenu et des objectifs des Prestations (Indiquer les prestations et la description) "Dans le cadre de ces développements, le DataLab Groupe Crédit Agricole souhaite confier à 4 AI Engineers et experts AWS, venant en renforcement de sa SQUAD sur la partie IA Générative, la mission suivante : 
• Concevoir et développer des solutions d’IA Gen innovantes 
• Travailler en étroite collaboration avec une équipe multidisciplinaire sur la mise en œuvre de nouveaux algorithmes/modèles, assurant leur performance optimale et précision 
• Packaging des développements et déploiement sur des envs Cloud (AWS en priorité, GCP)/ On-Premise 
• Documentation technique claire et détaillée suivant les normes du Datalab Groupe Le profil recherché devra avoir : 
• Maîtrise du développement full stack
• Expérience de 3 ans minimum avec les environnements de cloud computing : A minima AWS/SageMaker
• Une expérience solide en ingénierie logicielle, de préférence dans le développement et l’implémentation d’applications d’IA générative ou de technologies similaires.
• Une maitrise des architectures de type LLM et des approches évoluées relatives au IA générative (prompt engineering, RAG, mitigation des risques …)
• Une bonne communication et capacité à partager ses réalisations de manière claire et concise au sein d’équipes multidisciplinaires"

Résultats attendus des Livrables  "L’IA Engineer devra, par ailleurs, fournir les livrables suivants : 

1. Documents de spécification des librairies développées. 
2. Une description des résultats : description des expérimentations, performances, etc… 
3. Codes sources testés, commentés et « reviewés ». 
4. Présentation et partage des travaux."

Calendrier  "La mission démarrera asap pour une durée de 120JH. Le renouvellement de la mission dépendra de l’avancement des développements. 

Des revues itératives seront mises en place entre les tâches de développement et de modélisation/Analyse afin de produire de manière continue des résultats et orienter les développements"