Data Scientist

Missions

- recueillir les besoins, et aligner la construction des solutions analytiques & techniques aux enjeux

métier et business; concevoir des protocoles de test et de mesure rigoureux, en prenant en compte

leurs contraintes;

- contribuer itérativement au projet en tant que data scientist : collecte des données et préparation,

modélisation, développement, revue de code, déploiement des solutions, suivi de l’impact; -

communiquer efficacement sur les approches auprès de publics non spécialistes;

- être garant des méthodologies de science des données et de développement logiciel de l'équipe

(facilitant notamment la qualification des sous

-projets, les développements itératifs, l'industrialisation des solutions, leur maintenabilité, la mesure et

le suivi de leur performance) - discuter les choix techniques avec l’équipe, arbitrer en cas de besoin.

Prérequis techniques

Python, computer vision library (pytorch) ,SQL, Docker, Git, Cloud provider (GCP), dbt & kubernetes

idéalement

Profil recherché

Diplômé(e) en informatique ou mathématique appliquée, au moins au niveau master, ou justifiant

d'une expérience professionnelle équivalente, vous disposez de très solides connaissances sur les

algorithmes d'apprentissage statistique 

À l'issue d'au moins 5 années d'expérience professionnelle, vous avez développé une solide expertise

sur : - chaque étape du cycle de vie d'un projet de data science sur des données structurées : collecte

des données et préparation, modélisation, évaluation et déploiement des modèles - la manipulation de

base de données à grande échelle - Evaluation technique et impact business de vos solution IA. -

l'industrialisation de solutions fondées sur du machine learning dans un contexte cloud 

Vous êtes motivés par les problématiques opérationnelles très concrètes, que l'on peut notamment

rencontrer dans l'univers de la grande distribution. Pour cela, vous aimez interagir avec des

professionnels, d'horizons différents. Grâce à d'excellentes qualités relationnelles et de

communication, vous êtes en mesure de communiquer vos idées complexes à différents publics non-

techniques. Vous avez pris part à des projets de développement collaboratif, dans un contexte agile,

et la qualité et la simplicité du code vous tiennent à cœur.