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Bárbara

Data Engineer

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Ingénieur de développement JAVA/ Data Scientist

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Les nouvelles missions de Data scientist Clermont-Ferrand

Data Analyst / Scientist

AZURE PYTHON Data science GIT Snowflake
ASAP
63 - Clermont-Ferrand
3 mois
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Data Engineer

AZURE SPLUNK PYTHON GIT AGILE
ASAP
63 - Clermont-Ferrand
3 mois
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DATA SCIENTIST

C C++ C C++ EMBARQUE C++ PYTHON
ASAP
63 - Clermont-Fd & Remote
3 mois
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DATA SCIENTIST PYTHON

PYTHON MONGODB SQL JAVA
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63 - CLERMONT-FERRAND
3 mois
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DATA SCIENTIST - PYTHON

PYTHON JAVA
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3 mois
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Trouvez un Data scientist Clermont-Ferrand en freelance

Notre base de 155515 CV vous permet de trouver rapidement un Data scientist Clermont-Ferrand freelance. Recevez gratuitement et sous 24h maximum les CV des meileurs intervenants disponibles.

Exemple de missions de Taoufik,
Data Scientist freelance

  • Data Scientist

    SYSTEME U
    Jan 2021 - aujourd'hui

    Développement d’un moteur de personnalisation des ores tract grâce aux méthodes de machine learning et IA
    Mise en place des indicateurs de suivi du Plan d’Action Commerciale pour améliorer la performance des produits et le cadrage de l'ore
    Réalisation d’études ad-hoc et de prols clients
    Mise à jour des reportings de suivi d'activité

  • Enseignant vacataire

    Université Paris-Est Créteil (UPEC)
    Jan 2019 - aujourd'hui

    Licence de Sciences Economiques et de Gestion, 3ième année - Économétrie
    - Le modèle linéaire simple
    - Estimation par intervalle de conance et tests d'hypothèses
    - Le modèle linéaire multiple: estimation, propriétés et tests d'hypothèses
    - La prévision

  • Consultant Senior Data Science

    chez EPSILON France
    Jan 2019 - aujourd'hui

    leader du Datamarketing (ex-Soft Computing)
    EPSILON France - Depuis septembre 2019
    Enseignant vacataire
    Université Paris-Est Créteil (UPEC) - Depuis septembre 2019
    Licence de Sciences Economiques et de Gestion, 3ième année - Économétrie
    - Le modèle linéaire simple
    - Estimation par intervalle de conance et tests d'hypothèses
    - Le modèle linéaire multiple: estimation, propriétés et tests d'hypothèses
    - La prévision

  • Consultant Data scientist en régie

    Engie - Courbevoie - France
    Jan 2018 - aujourd'hui

    Réalisation d'un score de déménagement sous Python.
    Réalisation des cartographies dynamiques grâce à la librairie Leaet de R dans le but de
    visualiser le portefeuille d’Engie.
    Réalisation d’études ad-hoc et de prols clients.
    Audit & Évolution du Datamart; Mise à jour mensuelle du Datamart & autres tables;
    Intégration des scores dans le Datamart.

  • Consultant Data scientist en régie

    Lacoste - 75009 - France
    Jan 2018 - Jan 2018

    Audit d'une base de données externe dans le but de l’intégrer dans le datawarehouse.
    Réalisation d’études ad-hoc et de prols clients sous SAS.

  • Consultant Data scientist

    Biogaran
    Jan 2018 - aujourd'hui

    Industrialisation d’un score de baisse de consommation sous SAS
    Rédaction des spécications fonctionnelles et du User-Guide

  • Consultant Data scientist en régie

    Éditions Lefebvre Sarrut - Montrouge - France
    Jan 2017 - Jan 2018

    Réalisation d’études ad-hoc et de prols clients sous SAS dans le but de promouvoir des
    produits.
    Construction et industrialisation de reporting sous SAS dans le but de suivre l’activité de
    l’entreprise.
    Élaboration du budget des ventes pour chaque vecteur (Ventilation par
    Produit/Période/Marché).

  • Consultant Data scientist

    Chanel
    Jan 2017 - Jan 2017

    Conception et mise en œuvre du reporting de suivi des comportements d’achat des
    clients.
    Création de la maquette sous Excel et développement des indicateurs & industrialisation
    sous SAS.

  • Consultant Data scientist en régie

    AXA FRANCE - Nanterre - France
    Jan 2016 - aujourd'hui

    Diagnostique de la robustesse du score d’identication des clients qui vont changer de
    véhicule.
    Dans le cadre de l’optimisation et la conception d’ores sur la Prévoyance d’AXA:
    Analyse du prol et du comportement d’épargne des diérents types de clients
    prévoyance.
    Etude des séquences d’équipement pour optimisation des propositions d’ores dans le
    parcours client.
    Valeur client : Recherche des facteurs explicatifs de la valeur future des clients –
    Modélisation linéaire.

  • Consultant Data scientist

    Soft computing - CDI - 75015 - France Voir les missions ci-dessous:
    Jan 2016 - aujourd'hui

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