Data Analyst : Meilleurs consultants dispos et nouvelles missions publiées

Exemple de missions de Huguens,
Data Analyst habitant les Yvelines (78)

• Consultant Expert Power BI

  VO2 client AXA Espagne
  Jan 2022 - Jan 2022

  • Créer des dashboards pour les incorporer dans Salesforce Community et former les utilisateurs.
  • Réaliser des tests de service sur Postman et participer à la mise en prod dans Salesforce.
  • Utiliser les bases SQL et NOSQL dans Azure et Salesforce et de l’outil Azure Active directory.

• Consultant Sénior Data Analyst

  SELOGER
  Jan 2022 - Jan 2022

  • Réaliser des ciblages d’appels sortant pour les commerciaux des marchés LUXE et BUCOM.
  • Suivre les performances des campagnes et proposer des ciblages pertinents dans le but d’améliorer l’ARPA clients tout en respectant les enjeux des marchés. Outils : SQL, SPSS Modeler
  • Organiser les réunions mensuelles de campagne d’Appels sortants et d’emailing (Salesforce)
  • Réaliser des ciblages d’emails pour la direction marketing, et améliorer le suivi marketing.

• Consultant Data Analyst/ Data engineer

  CETIM
  Jan 2021 - aujourd'hui

  Travailler avec les Pôles sur mise en d’une structure de base de données dans Azure.
  Réaliser des benchmarks de solution et proposer des alternatifs par rapport aux besoins.
  Effectuer des tableaux de bord avec Power BI en complément des visualisations web existantes.
  Organisation l’équipe data en collaboration avec le manager du service et du Pole

• Consultant Data Analyst/ Data engineer

  ALDI
  Jan 2021 - Jan 2021

  Mettre à jour les jobs et les flux d’intégrations de données SQL SERVER Talend
  Montée en compétences des employés sur SQL SEVER et Talend et Power BI.
  Corriger et créer des procédures stockées avec des calculs complexes sur SQL server.
  Assurer la mise à jour les données sur Power BI et les tableaux de bord associés.

• Co-créateur d’une EIRL de prêt à porter

  Jan 2021 - Jan 2021

  Création de environnent CRM et de campagne d’emailing sur Sarbacane et Zohoo CRM.
  Création de environnent Data et de la restitution et l’analyse de données sur Power BI.

• Consultant Data Analyst/ Data engineer: «

  Back Market
  Jan 2020 - Jan 2020

  Comprendre l’intérêt business des univers (Workflows) qui sont sur Snoflake.
  Reproduire les univers sur Alteryx avant la création en SQL.
  Effectuer des tests de l’Univers avec Bigquery et sur Snoflake.
  Mise en production des workflows sur Bigquery afin de les vues sur Tableau S.

• Consultant Business data Analyst

  Reed Exposition
  Jan 2018 - Jan 2020

  Administrer le progiciel de gestion de base de données visiteurs afin que les équipes salons et campagnes puissent effectuer leurs routages de mail dans leurs nouveaux outils.
  Effectuer de la modélisation statistique dans le but fiabilité la qualité des données pour une quarantaine de salons, et préparer les données dans le datawarehouse à l’issue chaque édition.
  Paramétrer et administrer l’outil Salesforce pour les utilisateurs des différents salons.
  Créer des tableaux de bord sur Power BI. Et participer dans le développement des nouveaux outils tout en améliorant les process métiers, (VBA, SQL, Power BI, Oracle BI, Salesforce).

• Data conversion Analyst (en Portage)

  Carrier Transicold
  Jan 2017 - Jan 2018

  Échanger avec les différentes entités commerciales européennes dans le but de comprendre les besoins concernant la data et les fonctionnalités pour la mise en place d’un nouveau ERP.
  Effectuer des tâches liées aux anomalies, présenter des propositions d’amélioration aux DSI.
  Gestion des bases de données et contrôle de la qualité des données avec MS BI à intégrer dans l’ERP.
  Élaborer & production des tableaux bords des reportings de pilotage d’activité (Power BI).

• Business Analyst

  Direction commerciale du secteur public local (SPL) Banque Postale
  Jan 2017 - Jan 2017

  Accompagner la direction dans l'analyse des données sur les relations institutionnelles entre les clients et sur la tarification des flux bancaires pour améliorer sa rentabilité.
  Audit des données reçues, nettoyage et préparation, enrichissement des données.
  Créer des tableaux de bord industrialisé pour les différents métiers permettant d'avoir une seule vue la situation par rapport aux volumes budgétés et de mettre les alertes.
  Administrer trois bases de données et faire des analyses ponctuelles sur SAS et Oracle BI.
  Mettre en place de nouveaux indicateurs, et des analyses Ad Hoc de comportement et de profilage clients.
  Montée en compétences sur les outils métiers de du service client tels que Salesforce.