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Exemple de missions de Linxuan,
Data Analyst habitant la Seine-Saint-Denis (93)

  • Data Analyst

    Carrefour à Massy CDI/Portage
    Jan 2024 - aujourd'hui

    • Data Quality : Créer le dashboard pour alerter les valeurs anormales(Bigquery)
    PO,PM internationale peut l'utiliser pour surveiller les problèmes de données
    • A/B Testing : Analyser les transformations avant et après l'utilisation du logiciel
    Optimiser le logiciel et ajouter nouveau kpi à travers les résultats.(Datastuido)

  • Business analyst / Data Analyst ( l'équipe développement de projets 7 pers. )

    Sitel Group à Paris
    Jan 2021 - Jan 2023

    • SQL : créer des vues specifique pour construire des rapports d'analyse(DBeaver)
    L'effecacité des requête est améliorée avec l'analyse de l'Eplain de my sql
    • Power BI : créer les Dashborad pour montrer l'utilisation des indicateurs KPI
    Le reponsable peut comprendre les Rapport et View dont les clients ont besoin

  • Data Scientist / Data Analyst ( l'équipe opéra d'innovation intelligente, 6 pers.)

    Enedis à Paris
    Jan 2020 - Jan 2021

    Data quality : éliminer les valeurs aberrantes pour le site d'intérêt et leurs points de CdC
    La qualité des données de consommation d'électricité est garantie et améliorée
    · Code : rédiger le code des méthodes de prévision de RET: Rectangle,Trapèze et KPPV
    Comparaison et sélection de trois prévisions de compensation de puissance

  • Business analyst / Data Analyst ( l'équipe opérationnelle, 10 pers. )

    Banque de Chine à Paris
    Jan 2017 - Jan 2019

    · Segmentation Client : faire une clustering pour trouver des ciblages de la banque
    La coefficient de silhouette a été améliorée de 3.5% ( Algo: K-Means )
    · Rapport : restitier les résultats et réaliser des analyses ad hoc pour promotion projet
    La qualité de la promotion et de la maintenance client a été grandement améliorée

  • Data Scientist / Data Analyst ( l'équipe MOA, 15 pers. )

    AXA Assurance à Pékin
    Jan 2014 - Jan 2017

    · Modèle Prédictif : prévoir le volume d'appels dans le centre d'appels d'assurance
    HR peut utiliser les indicateurs pour organiser les horaires de travail ( Algo: Arima )
    · Churn client : mettre en oeuvre un modèle pour prédire pour le churn client
    Le taux de churn client clients est réduit ( Algo:Logistic Regression, Decision Tree,SVC )
    · PowerBI : créer des Dashboard dynamiques pour surveiller les KPI
    La productivité des opérateurs et la satisfaction des clients sont améliorées

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