Data analyst Tours : Trouvez vite les meilleurs freelances disponibles

Exemple de missions de Linxuan,
Data Analyst freelance

Expérience Professionnelle

Jun 2023 - Apr 2024 Carrefour à Massy
Data Analyst ( l'équipe développement de projets 8 pers. )
• Looker : créer le seuil pour alerter les valeurs anormales(Bigquery)
PO,PM internationale peut l'utiliser pour surveiller les problèmes de données
• A/B Testing : analyser les transformations avant et après l'utilisation du logiciel
Optimiser le logiciel et ajouter nouveau kpi à travers les résultats.(Datastuido)
• Rédaction Documents : spécification Fonctionnelles et Techniques

May 2021 - Jun 2023 Sitel Group à Paris
Business analyst / Data Analyst ( l'équipe développement de projets 7 pers. )
• SQL : créer des vues specifique pour construire des rapports d'analyse(DBeaver)
L'effecacité des requête est améliorée avec l'analyse de l'Eplain de my sql
• Power BI : créer les Dashborad pour montrer l'utilisation des indicateurs KPI
Le reponsable peut comprendre les Rapport et View dont les clients ont besoin

Expérience de Stage
Aug 2020 - Feb 2021 Enedis à Paris
Data Scientist / Data Analyst ( l'équipe opéra d'innovation intelligente, 6 pers.)
· Data quality : éliminer les valeurs aberrantes pour le site d'intérêt et leurs points de CdC
La qualité des données de consommation d'électricité est garantie et améliorée
· Code : rédiger le code des méthodes de prévision de RET: Rectangle,Trapèze et KPPV
Comparaison et sélection de trois prévisions de compensation de puissance

Expérience en Alternance
Jun 2017 - Sep 2019 Banque de Chine à Paris
Business analyst / Data Analyst ( l'équipe opérationnelle, 10 pers. )
· Segmentation Client : faire une clustering pour trouver des ciblages de la banque
La coefficient de silhouette a été améliorée de 3.5% ( Algo: K-Means )
· Rapport : restitier les résultats et réaliser des analyses ad hoc pour promotion projet
La qualité de la promotion et de la maintenance client a été grandement améliorée

Expérience Professionnelle CDI
un 2014 - Jun 2017 AXA Assurance à Pékin
Data Scientist / Data Analyst ( l'équipe MOA, 15 pers. )
· Modèle Prédictif : prévoir le volume d'appels dans le centre d'appels d'assurance
HR peut utiliser les indicateurs pour organiser les horaires de travail ( Algo: Arima ）
· Churn client : mettre en oeuvre un modèle pour prédire pour le churn client
Le taux de churn client clients est réduit ( Algo:Logistic Regression, Decision Tree,SVC )
· Tableau : créer des Dashboard dynamiques pour surveiller les KPI
La productivité des opérateurs et la satisfaction des clients sont améliorées