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Construction d’un datalake pour l’un des leaders fran¸cais de l’outillage `a destination des professionnels
GCP, Spark, Scala, Airflow, Nif
Mise en place d’un syst`eme de mod´eration d’avis patients permettant de lever des alertes et d’indiquer la
n´ecessit´e ou non d’un contrˆole humain sous forme d’API. Les principaux points `a contrˆoler dans un avis
´etant :
• La pr´esence de donn´ees personnelles (t´el´ephone, adresse mail ou postale)
• L’absence de contenu injurieux ou violent
• L’ad´equation entre la note et l’analyse de sentiment de l’avis
Mise en place d’un mod`ele d’´elasticit´e prix de la demande pour l’ensemble des produits en magasin afin
d’aider les analystes prix `a fixer un prix maximisant les ventes, le CA ou la rentabilit´e.
• D´eveloppement des mod`eles
• Cr´eation et d´eploiement des API
Accompagnement de l’´equipe ´etudes strat´egiques et g´eo dans la refonte et la migration de leurs applications
g´eomarketing d’un environnement R `a un environnement Spark/Python :
• Mise en place de scripts d’ingestion et de traitement de donn´ees spatiales
• Aide `a la mont´ee en comp´etences de l’´equipe sur les traitements g´eo en Python et en Spark
• D´eveloppement d’applications et de templates permettant `a des profils techniques comme `a des profils
m´etiers de cr´eer rapidement et simplement des cartes personnalisables (ajout en clic-bouton de fond de
cartes, de couches, labels, couleurs, ...)
D´eveloppement d’une application web R Shiny dans le cadre du projet SWM (sustainable wildlife
management) afin de r´epondre aux besoins suivants :
• Lecture automatique de formulaires de chasse manuscrits via un OCR
• Correction semi-automatique des erreurs de saisie
• Cr´eation automatique de rapports de suivi de la chasse villageoise au Gabon
Impl´ementation et mise en production d’un moteur de recommandations de sorties scolaires
• D´eveloppement d’un algorithme de recommandations content-based
• D´eploiement de l’API de recommandations via Azure
Impl´ementation et mise en production d’un moteur de recommandations de sorties scolaires
• D´eveloppement d’un algorithme de recommandations content-based
• D´eploiement de l’API de recommandations via Azure
Mentor data analyst et data scientist (freelance), OpenClassroom, Caen
Le rˆole de mentor consiste `a accompagner les ´etudiants au cours de leurs diff´erents projets constituant les
parcours data analyst et data scientist, via un suivi personnalis´e.
• Partage d’exp´eriences : l’objectif principal est de guider les ´etudiants vers les bonnes pratiques et les
bons r´eflexes `a adopter lors du d´eroulement d’un projet data
• Suivi de projets tuteur´es : les discussions, en fonction des profils, s’articulent autour de conseils
techniques et de r´eflexions / retours sur la valeur ajout´ee du projet de l’´etudiant pour le client (fictif)
• Clarification du cours : lorsque certains points ne sont pas clairs, nous reprenons ensemble les notions
qui n’ont pas ´et´e assimil´ees
• D´eveloppement et monitoring de pipeline d’ingestion et de traitement de donn´ees via Spark (en batch
comme en streaming)
• Maintenance de mod`eles pr´edictifs du risque d’explosion de plateformes p´etroli`eres
• D´eveloppement et monitoring de pipeline d’ingestion et de traitement de donn´ees via Spark (en batch
comme en streaming)
• Maintenance de mod`eles pr´edictifs du risque d’explosion de plateformes p´etroli`eres
Data Scientist / Data engineer (freelance), Commission Europ´eenne
Impl´ementation d’algorithmes de fertilisation dans le cadre du projet FaST platform (Farm Sustainability
Tool) de la commission europ´eenne (via PwC)
• D´eveloppement de librairies Python pour les algorithmes de fertilisation espagnols, italiens et estoniens
se basant sur les donn´ees agricoles remont´ees par les agriculteurs ainsi que sur les donn´ees g´eographiques
• Cr´eation d’API d’ingestion de donn´ees g´eographiques (hydrologie, donn´ees de sol, zones prot´eg´ees, ...)
• Construction d’interfaces d’administration via Django
Data Scientist / Data engineer (freelance), Commission Europ´eenne
Impl´ementation d’algorithmes de fertilisation dans le cadre du projet FaST platform (Farm Sustainability
Tool) de la commission europ´eenne (via PwC)
• D´eveloppement de librairies Python pour les algorithmes de fertilisation espagnols, italiens et estoniens
se basant sur les donn´ees agricoles remont´ees par les agriculteurs ainsi que sur les donn´ees g´eographiques
• Cr´eation d’API d’ingestion de donn´ees g´eographiques (hydrologie, donn´ees de sol, zones prot´eg´ees, ...)
• Construction d’interfaces d’administration via Django
Data Scientist / Data engineer (freelance), Commission Europ´eenne
Impl´ementation d’algorithmes de fertilisation dans le cadre du projet FaST platform (Farm Sustainability
Tool) de la commission europ´eenne (via PwC)
• D´eveloppement de librairies Python pour les algorithmes de fertilisation espagnols, italiens et estoniens
se basant sur les donn´ees agricoles remont´ees par les agriculteurs ainsi que sur les donn´ees g´eographiques
• Cr´eation d’API d’ingestion de donn´ees g´eographiques (hydrologie, donn´ees de sol, zones prot´eg´ees, ...)
• Construction d’interfaces d’administration via Django
Data Scientist / Data engineer (freelance), Commission Europ´eenne
Impl´ementation d’algorithmes de fertilisation dans le cadre du projet FaST platform (Farm Sustainability
Tool) de la commission europ´eenne (via PwC)
• D´eveloppement de librairies Python pour les algorithmes de fertilisation espagnols, italiens et estoniens
se basant sur les donn´ees agricoles remont´ees par les agriculteurs ainsi que sur les donn´ees g´eographiques
• Cr´eation d’API d’ingestion de donn´ees g´eographiques (hydrologie, donn´ees de sol, zones prot´eg´ees, ...)
• Construction d’interfaces d’administration via Django
Data Scientist / Data engineer (freelance), Commission Europ´eenne
Impl´ementation d’algorithmes de fertilisation dans le cadre du projet FaST platform (Farm Sustainability
Tool) de la commission europ´eenne (via PwC)
• D´eveloppement de librairies Python pour les algorithmes de fertilisation espagnols, italiens et estoniens
se basant sur les donn´ees agricoles remont´ees par les agriculteurs ainsi que sur les donn´ees g´eographiques
• Cr´eation d’API d’ingestion de donn´ees g´eographiques (hydrologie, donn´ees de sol, zones prot´eg´ees, ...)
• Construction d’interfaces d’administration via Django
Data Scientist / Data engineer (freelance), Commission Europ´eenne
Impl´ementation d’algorithmes de fertilisation dans le cadre du projet FaST platform (Farm Sustainability
Tool) de la commission europ´eenne (via PwC)
• D´eveloppement de librairies Python pour les algorithmes de fertilisation espagnols, italiens et estoniens
se basant sur les donn´ees agricoles remont´ees par les agriculteurs ainsi que sur les donn´ees g´eographiques
• Cr´eation d’API d’ingestion de donn´ees g´eographiques (hydrologie, donn´ees de sol, zones prot´eg´ees, ...)
• Construction d’interfaces d’administration via Django
• Impl´ementation de pipeline de donn´ees, construction d’algorithmes de gestion de stocks et d´eveloppement
de dashboards interactifs via PySpark et Slate au sein de l’´ecosyst`eme Skywise, plateforme data d’Airbus.
• D´eveloppement de comp´etences autour des bonnes pratiques de code (craftmanship) et de
l’industrialisation de la data science
• Impl´ementation de pipeline de donn´ees, construction d’algorithmes de gestion de stocks et d´eveloppement
de dashboards interactifs via PySpark et Slate au sein de l’´ecosyst`eme Skywise, plateforme data d’Airbus.
• D´eveloppement de comp´etences autour des bonnes pratiques de code (craftmanship) et de
l’industrialisation de la data science
• Impl´ementation de pipeline de donn´ees, construction d’algorithmes de gestion de stocks et d´eveloppement
de dashboards interactifs via PySpark et Slate au sein de l’´ecosyst`eme Skywise, plateforme data d’Airbus.
• D´eveloppement de comp´etences autour des bonnes pratiques de code (craftmanship) et de
l’industrialisation de la data science
• Impl´ementation de pipeline de donn´ees, construction d’algorithmes de gestion de stocks et d´eveloppement
de dashboards interactifs via PySpark et Slate au sein de l’´ecosyst`eme Skywise, plateforme data d’Airbus.
• D´eveloppement de comp´etences autour des bonnes pratiques de code (craftmanship) et de
l’industrialisation de la data science
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de dashboards interactifs via PySpark et Slate au sein de l’´ecosyst`eme Skywise, plateforme data d’Airbus.
• D´eveloppement de comp´etences autour des bonnes pratiques de code (craftmanship) et de
l’industrialisation de la data science
• Impl´ementation de pipeline de donn´ees, construction d’algorithmes de gestion de stocks et d´eveloppement
de dashboards interactifs via PySpark et Slate au sein de l’´ecosyst`eme Skywise, plateforme data d’Airbus.
• D´eveloppement de comp´etences autour des bonnes pratiques de code (craftmanship) et de
l’industrialisation de la data science
• Impl´ementation de pipeline de donn´ees, construction d’algorithmes de gestion de stocks et d´eveloppement
de dashboards interactifs via PySpark et Slate au sein de l’´ecosyst`eme Skywise, plateforme data d’Airbus.
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l’industrialisation de la data science
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de dashboards interactifs via PySpark et Slate au sein de l’´ecosyst`eme Skywise, plateforme data d’Airbus.
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l’industrialisation de la data science
• Impl´ementation de pipeline de donn´ees, construction d’algorithmes de gestion de stocks et d´eveloppement
de dashboards interactifs via PySpark et Slate au sein de l’´ecosyst`eme Skywise, plateforme data d’Airbus.
• D´eveloppement de comp´etences autour des bonnes pratiques de code (craftmanship) et de
l’industrialisation de la data science