Data scientist Lyon : Trouvez vite les meilleurs freelances disponibles

Exemple de missions de Derrick,
Data Scientist freelance

• World Specialist in Ground Improvement Orsay, 91

  Menard Group
  Jan 2023 - Jan 2023

  Predictive maintenance to detect and prevent anomalies on the machines
  * Collecting production data: torque pressure, pump pressure and rotating speed.
  * Concatenating data on each sensor to create a time series.
  * Anomaly detection with the IQR: interquartile range, and the isolation forest techniques.
  * Integrating acceleration data and frequence detection for the wireless vibration monitoring system.
  * Time series data visualization with Seaborn

  Technologies: Python 3.10 – Scikit Learn – Pandas – Numpy – Seaborn – Jupyter Lab – Windows

• Technical Center for Mechanical Industries Senlis, 60 Senior Data Scientist

  CETIM
  Jan 2022 - Jan 2022

  Analyzing the foundry parameters that impact the quality of produced pieces.
  * Detecting features that impact the most the quality of produced pieces.
  * Feature importance analysis with Machine Learning algorithms: Random Forest,
  Logistic Regression, GradientBoosting, Permutation Feature Importance
  * Boostrap Sampling to manage the unbalanced dataset
  * Data Science Evangelist, Training and Vulgarization

  Technologies: Python 3.7 – Scikit Learn – Pandas – Numpy – Data Visualization with Seaborn – Jupyter Lab – Windows OS

• Artificial Intelligence Observability ˆIle-de-France, 92

  Total Energies
  Jan 2021 - Jan 2022

  Comparing solutions and technologies for the implementation of the Artificial Intelligence Observability.
  * Comparative study of different A.I. Obs solutions, such as Elastic Observability.
  * Designed and implemented the architecture for collecting system logs from linux servers and
  windows servers.
  * Visualization, storage and analysis of the logs collected for the predictive maintenance of
  breakdowns on the server warehouse.

  Technologies: Python 3.7 – Scikit Learn – Tensorflow – NLP – Docker – Data Visualization with Seaborn – Windows OS – Serveur Linux – Syslogs – Elasticsearch

• Consultant Data Scientist

  Vallourec - Smart Tubular Solutions, Project Autograph Hauts-de-France, 59
  Jan 2019 - aujourd'hui

  D´eveloppement d’une application d’aide `a la d´ecision afin de d´etecter les mauvaises connexions entre deux tubes.
  Permettant ainsi d’empˆecher les fuites d’hydrocarbures lors des op´erations sur une plate-forme p´etroli`ere.
  * Conception et mise en œuvre de l’architecture de pipeline de donn´ees
  * Impl´ementation d’un sch´ema de donn´ees SQL afin d’acceuillir des donn´ees de diff´erentes sources.
  Un moyen de standardiser, nettoyer et contrˆoler la qualit´e des donn´ees d’entr´ee, en accord avec le
  catalogue Vallourec.
  * Encapsulation de ses donn´ees dans une base de donn´ees orient´ee document: MongoDB
  * Calcul des features et pr´eparation des donn´ees `a l’apprentissage et `a la classification.
  * Algorithmes: K-means, RandomForestClassifier, et BalancedRandomClassifier

  Technologies: Python 3.7 - Scikit Learn - Imbalanced Learn - MongoDB - PostgreSQL - Rest API

• Maillance

  Artificial Intelligence for the Oil and Gas Industry Paris, 75
  Jan 2018 - Jan 2019

  Analyse des intervalles de pr´ediction afin de m´esurer les incertitudes sur les features, et leur
  impact sur le mod`ele pr´edictif
  * M´esurer la pr´ecision du mod`ele `a l’aide la de la validation crois´ee KFold - Cross Validation.
  * Calibrage des hyper-param`etres par ´echantilllonage Monte Carlo et la m´ethode GirdSearch.
  * Extraction des donn´ees Log ASCII Standard (LAS): logs de donn´ees en g´eophysique et g´eologie

  Technologies: NumPy - Scikit Learn - Python - Matplotlib - Lasio - Keras - TensorFlow - LSTM

• Grid Computing Fontenay-sous-Bois, 94 Data Scientist - GPU Benchmarking

  Soci´et´e G´en´erale
  Jan 2018 - Jan 2018

  Temps d’apprentissage du dataset CIFAR-10 sur les GPUs: K40, Tesla V100 & Tesla P100.
  * Apprentissage avec Tensorflow 1.10, PyTorch 0.4.1, et Keras 2.2.0

  Technologies: Tensorflow - Keras - Cuda - PyCuda - Python 3.6 - Docker - OS Red Hat 6.7 - Git

• Data Scientist - Analyse des donn´ees de plan de vol

  Thales Group Antony, 92
  Jan 2017 - Jan 2018

  Pr´eparation et contrˆole des donn´ees statiques (coordonn´ees radar et plan de vol) requises par le
  syst`eme de gestion du trafic a´erien (ATM) pour contrˆoler le trafic a´erospatial en temps r´eel
  * Impl´ementation de la fonctionnalit´e permettant de dispatcher simultan´ement sur diff´erents centres
  les donn´ees de plan de vol
  * Impl´ementation de nouvelles fonctionnalit´es graphiques pour un syst`eme de transport a´erospatial:
  augmentation des capacit´es du syst`eme et am´elioration de la disposition de l’interface

  _Ada Language - Unit Tests - SSH connection - UNIX VM - Shell command

• Mixed Integer Non Linear Optimization

  Academical & Internship Applied Mathematics - Teaching & Research Draguignan, 83
  Jan 2011 - Jan 2016

  Gaussian Based Mixed Optimization to solve the Product Family Design paradigm
  * S´election des composants et des variables devant constituer la plateforme de produit `a l’aide des
  algorithmes de clustering tels k-means et k-nearest neighbor
  * Benchmarking et comparaison des r´esultats avec ceux du solveur SCIP (Solving Constraint
  Integer Programs)

  _Python 3.6 - NumPy - SCIP solver - and its Python interface PySCIPOpt - MIQP

• Data Scientist in Reservoir Engineering, Internship

  Jan 2010 - Jan 2011

  Hydrocarbon recovery optimization under uncertainties
  * Callibrage des hyper-param`etres du mod`ele de krigeage (m´ethode d’approximation `a l’aide de
  noyaux gaussiens). Comparaison des algorithmes CMA-ES, BFGS et L-BFGS
  * Determination de la position optimale o`u rajouter un nouveau puit de p´etrole: impl´ementation de
  l’algorithme EGO, Efficient Global Optimization
  Technologies: R - C/C++ languages - CougarFlow Reservoir Simulator

• ICM Science and Engineering, Applied Mathematics

  Ecole Nationale Sup´erieure des Mines de Saint-Etienne Saint-Etienne, 42
  Jan 2008 - Jan 2011

  Analyse et Simulateurs : Machine Learning - Data Mining - Probability and statistics
  Data analysis - Random and Gaussian process - Martingales and Brownian motion
  * Ing´enierie des syst`emes informatiques : Programmation Orient´ee Objet - UML et Design
  Patterns - Gestion de Projet - High Performance Computing HPC
  IFP Energies nouvelles Rueil Malmaison, 92