Au sein de l'entité AI/ML, développement ETL avec Scala, Spark, Hadoop, Hive, Airflow, ElasticSearch, Jenkins, Gitlab,
TDD, ScalaTest, Maven
Traitement de TB de données pour Disease Detection, Line of Therapy Transition, Patient Treatment Pathway, …
Coordination étroite avec les Data Scientists pour extraire les features utilisées pour leur modèle de Machine Learning
Objectif atteint: réduction du temps de traitement du job «Disease Detection» (6h au lieu de 26h)
Création et management d'une équipe de 15 Ingénieurs Big Data, situés en UK, Pologne, Inde et USA
Manageur direct de 5 Ingénieurs Big Data (3 à Londres, 2 à Varsovie), mentoring
Esprit critique et de décision pour la définition et la mise en place d'architectures techniques
Fonctionnement Agile/Scrum, sprints de 2 semaines, 5 équipes pluri-disciplinaire (DS, SE, PO, BA)