Ingénieur DevOps, DevSecOps et Cloud

Contexte de la mission

Nous sommes à la recherche d'une expertise en ingénierie DevSecOps / Cloud GCP pour notre équipe au sein du Département SI Data. Nous avons besoin de quelqu'un qui peut mettre en œuvre les meilleures pratiques DevOps : automatisation, observabilité, infrastructure as code, assurer la performance et la sécurité des architectures et infrastructures tout en participant activement à leurs améliorations continues.

Soft Skills :

• Autonomie, proactivité et esprit d'initiative

• Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement

• Esprit analytique et rigueur dans le suivi des processus

• Curiosité et passion pour les nouvelles technologies et l’innovation

Hard Skills :

• Compétences avancées en gestion de conteneurs avec Kubernetes

• Connaissances CI / CD, Gitlab, Ansible, Helm, Terraform, Java, Jinja, Python…

• Expérience avec Terraform pour le déploiement d’infrastructures as code

• Connaissances générales du contexte DATA et des services Google Cloud Platform

• Connaissances générales en sécurité, authentification, gestion des certificats, IAM

• Maîtrise des environnements Linux

Mots clés :

• DevOps

• DevSecOps

• Ingénieur Cloud GCP

• Administration Conteneurs / Kubernetes / GKE

• Sécurité des infrastructures

• Automatisation Terraform

• Infrastructure as Code (IaC)

Environnement technique :

• DevOps, Gitlab, Terraform, Ansible, Helm, JIRA, Confluence, ELK

• Environnement Linux & Google Cloud Platform, Kubernetes, GKE, Airflow

• Contexte DATA, BigQuery, Hadoop, Spark…

Objectifs et livrables :

Notre objectif est de renforcer notre équipe avec une expertise qui peut nous aider à :

• Concevoir et mettre en place les solutions DevSecOps des équipes DATA

• Définir, administrer et offrir du support sur les solutions conteneurs et les orchestrateurs liés (Kubernetes, GKE, Airflow..)

• Automatiser les déploiements d'infrastructure as code

• Adopter une posture SRE, déployer les architectures permettant de répondre aux SLA/SLO cibles. Mettre en place des tableaux de bord de suivi et de supervision.

• Étudier et implémenter de nouveaux services GCP

• Veiller au bon respect des principes d'architecture et de sécurité du SI

• Former les utilisateurs, collaborer avec les MOE et architectes socles

Compétences :

Niveau de compétence

Scheduling Airflow Élémentaire

Python Avancé

Infrastructure as Code Avancé

Kubernetes Expert

Cloud GCP Confirmé

GKE Confirmé

Terraform Avancé