CV/Mission de Data scientist PySpark freelance

Exemple de missions de Gilles,
Data scientist PySpark habitant les Yvelines (78)

• Ingénieur Machine Learning

  Generali Vie, DSI, Innovation and Cognitive Solutions
  Jan 2021 - Jan 2021

  Surpaiement des prestations de dossiers maladies (Prévoyance Collective)
  - Etude des déperditions en collaboration avec le cabinet McKinsey : analyse des causes racines et chiffrage
  - Développement d’un outil de scoring (PySpark et Python) pour détecter automatiquement les déperditions
  - Création de pipelines de traitement de données de plusieurs sources (base Oracle, Hadoop et Datamart) dans un
  environnement Cloudera
  - Analyse de la qualité des données (couverture et données manquantes) pour l’intégration de nouvelles sources de données dans un système d’aide à la décision (application métier)
  Projet de détection de fraude interne et externe
  - Framework de détection de fraude (interface visuel Linkurious) pour investigation sur la fraude
  - Création de pipeline de données avec des jobs Dataiku (PySpark et Python) à partir de tables Hive
  - Ingestion des données d’Hadoop vers un serveur Neo4j avec des scripts Unix (ordonnanceur Dollar Universe et stream Kafka)

  Environnement : Python (Numpy, Scikit learn, Pandas), PySpark, Dataiku, Cloudera (Hadoop), Hue, Hive, Impala, Oracle, SQL, Neo4j, Unix, Kafka, Git, Gitlab

• Machine Learning Data Associate

  Bucarest, Roumanie
  Jan 2020 - Jan 2021

  Amazon, Alexa Data Services
  • Optimisation des modèles de reconnaissance de la parole et de part-of-speech tagging à partir de plusieurs algorithmes
  : SGD, Adam, Adagrad, Adadelta et RMSProp
  • Développement d’un pipeline de données ETL et de déploiement de scripts dans AWS grâce à Pyspark, Kafka, EC2,
  Amazon S3, AWS Lambda et Jenkins
  • Assistance dans la transcription et annotation des données audio d’utilisateurs francophones

  Environnement : AWS, Pyspark, Kafka, EC2, Amazon S3, AWS Lambda, Jenkins

• Data scientist

  Bucarest, Roumanie
  Jan 2020 - Jan 2020

  Fordaq, département IT
  • Business Transformation : Benchmark de solution technologiques (Business Intelligence/Analytics) pour monitorer et évaluer les ventes de souscription d’abonnement Fordaq
  • Préparation de dataset à partir de base de données MSSQL (connexion de la base de données grâce à sqlite3 à un environnement de programmation Python)
  • Analyse de sentiment des messages du chat Fordaq avec des modèles SVMs, Random Forests, et Naive Bayes

  Environnement : Python (sqlite3, Numpy, Sci-kit, Pandas), Tableau, MSSQL

• Data Analyst

  Limoges, France
  Jan 2018 - Jan 2019

  Legrand, département production, Amélioration de process
  • Construction d’un modèle statistique du fonctionnement d’un entrepôt de stockage pour augmenter la productivité et réduire les pertes de produits lié à l’obsolescence
  • Rédaction d’un rapport d’analyse, et présentation des résultats (à l’aide du logiciel TABLEAU). Le rapport peut être très bien lu par des partenaires interne et externe et à pour but de donner des indications claires pour comment améliorer la gestion des produits

  Environnement : Tableau, Access, Python

• Responsable technique d’application

  SNCF (Entité Réseau ferré)
  Jan 2018 - Jan 2019

  Etablissement et suivi de la gestion de montée de versions, de différents environnements (Integration, MCO, Formation , Préproduction, Production) au moyen de chronogramme
  Coordination entre différentes équipes (production, métier) pour des interventions ponctuelles
  Suivi des accès des habilitations des utilisateurs (interne et clientèle)

  Environnement : CITRIX, LINUX, ORACLE, VTOM

• Intégrateur d’application

  CNP
  Jan 2015 - Jan 2017

  Création de scripts pour l’automatisation de l’intégration des dsx (pour la V8 en Unix et pour la V11en Linux)
  Mise en place des composants dans les environnements d’intégration et recette
  Demande de modification de base si nécessaire
  Lancement des tests
  Mise en place en production après validation des études.
  Suivi de la mise en exploitation via CTRLM

  Environnement : CTRLM (V8), SCRIPT (Unix Linux), Datastage serveur (V8), Datastage PX (V11), Oracle (9.5)

• BPIFRANCE
  Jan 2011 - aujourd'hui

  En relation avec les études et la production, prise en compte des besoins de livraisons des applications commerciales (OAD, BCP CRM) et risques (BSR, DWO et BSRsa) pour l’espace d’intégration
  Vérification de la conformité entre les documents d’exploitation, de livraison pour l’intégration et le besoin exprimé
  Contrôle et installation des composants pour la recette
  Déroulement de la stratégie de recette
  Préparation des livrables pour la production
  Création du document de livraison vers la production (ordre chronologique d’installation, détail de l’installation, cas particuliers…).
  Création du plan de test technique
  Suivi de la mise en exploitation

  Environnement t : CTRL M, SCRIPT (cmd), WINDOWS Seven, WINDOWS XP, Chrome, Datastage serveur (8.7), Datastage PX, Oracle (9.5) DB2 (v10), WAS, JAVA, TOMCAT

• CNP
  Jan 2009 - Jan 2010

  Evolution et maintenance sur différents projets (CDS – ETC – EMB…) avec évolution de la documentation suivant la norme CMMI
  Suivi d’exploitation des chaînes existantes de l’équipe DWH
  Reprise et mise en place du projet OVI comprenant réception de fichier venant d'Espagne, mise au point avec les équipes, enrichissement des données et insertion en base pour les utilisateurs avec en complément le projet FER (Flux Externe de Régulation : fichier de code de point de vente)
  Développement du projet CAE ( restitution du CApital Economique)
  Initialisation et enrichissement d’un référentiel pour l’application CCA (Cube des Comptes Actuariat)
  Suivi de la mise en intégration, recette
  Création de dossier technique

  Environnement : WINDOWS XP, Unix, Datastage PX (7.5.1.A), Datastage serveur (7.5.3),Oracle (9.5) via Toad

• CACEIS
  Jan 2008 - Jan 2009

  Analyse technique du datamart TA (Transfert Agent)
  Migration de l’application de Datastage V6 vers DatastageV8
  Mise en place script shell pour le lancement des jobs (nuit, événementiels, technique)
  Mise en place environnent Qual, Prod(Coté datastage, Unix)
  Réalisation de schéma, dossier d’exploitation, dossier de monitoring
  Suivi qualification et production

  Environnement : WINDOWS XP, Unix, Datastage Server 6 et 8, Oracle via PL/SQL

• DARTY
  Jan 2008 - Jan 2008

  Analyse fonctionnelle des besoins des utilisateurs pour l’élaboration de rapports décisionnels sur la gestion de l’occupation de chaque personne s’occupant du B2B.
  Modélisation des tables de réception ODS, dataware et datamart
  Spécification technique détaillée
  Développement (datastage) des interfaces entre SIEBEL (pourvoyeur de données), l’ODS, le dataware et le datamart, création de scripts Unix pour effectuer les liens.
  Suivi de la mise en recette
  Réalisation de schéma et dossier d’exploitation

  Environnement : WINDOWS XP, Unix, Datastage Server 7.5, DB2 via TOAD, SIEBEL OSEO (10/2006 – 04/2008)