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Spécificités de ELK

ELK est une pile logicielle composée de ElasticSearch, Logstash et Kibana.

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Résumé des missions de Hakim,
freelance ELK habitant le Rhône (69)

  • Analyst Cyber/Forensics/

    CSIRT VINCI AUTOROUTES Mandelieu-La-Napoule
    Jan 2020 - aujourd'hui

    CSIRT réponse à incident :
    Incident SOC
    Incident Phishing
    Compromission d'un utilisateur
    Rédaction des fiches réflexes
    Pilotage des Outils de Sécurité Opérationnelle :
    Prise en main de CyberArk et Varonis.
    Création des scripts d'automatisation (R et Python) pour la création de la météo SSI (ex
    Rest API AV et Qualys pour suivre les menaces).
    Build infra DevSecOps ELK ( build infra environnement critique)
    Assurer la remontée des logs (Créations des Logstash pour les logs A.V)
    Build infra TheHive, Cortex (avec Docker)
    Construction des Watcher et Dashboard Kibana
    Automatisation incident de sécurité avec TheHive (ex:,automatisation traitement du
    phishing)
    Digital Forensics :
    Analyse Post Mortem RAM volatility framework
    Construction des binaires de recherche d'IOC avec l'outil de l'ANSSI ORC. (prefetech,
    amcache, hash payload).
    Vulnerability Management :
    Gestion des vulnérabilités avec Qualys
    Construction et optimisation de la CMDB avec Qualys
    Pentest :
    Roadmap des Pentest sur AD avec Ping Castle
    Test des règles du SOC

  • Community SOC Security Data Analysis France

    Jan 2020 - aujourd'hui

    Contexte:
    Participation au projet « gestion de la sécurité informatique dans une
    entreprise ».
    Objectifs :
    Gestion de la partie SOC/ELK
    Mise en place des indicateurs d’alertes (Kibana)
    Uniformisation des données (Elastic Common Schema)
    Atteindre l'objectif de la création d'un SIEM surveillant plusieurs use case de sécurité dont le
    phishing
    Expertise sur les données
    - Uniformisation de la récolte des données
    Parsing Logstash des données issues des différentes sources de l’infrastructure ( pfSense,
    Proxy Squid, Events Windows)
    Cluster ELK
    -Miseen place de la stack ELK (7.7.0
    Déterminer une architecture résiliente
    Déterminer les bons KPI.
    Alerting
    Mise en place de l’alerting (Règles Sigma, IDS)
    Géolocalisation des connexions (Intégration des bases MaxMind)
    Gérer le ticketing d’incidents (The Hive)
    Réflexion sur l’utilisation de l’IA avec le Framework Tensorflowpour la détection de mail
    frauduleux.
    Mise en place d’un hyperviseur type bare metal(ESX de Vmware)
    Maintenance des scripts Vagrant et Ansible pour la gestion des VM.
    Animateur du blog Security Data Analysis
    Publication de contenu
    Création de la chaine you tube du blog
    Montage des vidéos tutos sur iMovie

    Technologies: ELK, Vagrant, Ansible, Python, Jira Core, Elast'alert, Sigma, Logs ,TheHive, Cortex, MiSSP
  • Ingénieur Indépendant en SOC Analyse Confidentiel France

    Jan 2019 - Jan 2020

    Contexte :
    Création d'une API pour la gestion et le traitement des alertes d'un Cluster ELK.
    Objectifs :
    L'API permet :
    De gérer son cluster ELK
    D'avoir une vue d'ensemble sur les différents noeuds du SIEM
    De pouvoir lancer directement une investigation en cas d'alertes
    De gérer les sondes servant à la remontée des données
    Comparaison de l'API avec Nagios

    Technologies : Django Python, ELK,Docker, Docker Swarm, K8s,Gestions des incidents, Heroku threat intelligence, forensics
  • Co-Fondateur (CSO) et Ingénieur R&D- Diskyver

    2018 - 2019

    Activités de recherche en cyber sécurité et machine learning. Mise en place d’un
    moteur permettant la détection des attaques concernant le protocole SIP. Analyse
    des logs et gestion de leur stockage dans une base distribuée Elasticsearch

  • Stagiaire projet de recherche et développement

    Alacrité France
    2018 - aujourd'hui

    Stage de dernière année de master (8 mois) au sein d’un incubateur de start-up portant
    sur des problèmatiques de cyber sécurité et de machine learning.

  • Stagiaire Ingénieur de Recherche

    LIRIS CNRS
    2017 - aujourd'hui

    Recherche d’algorithmes de deep learning et de réseaux de neuronnes pour la reconnaissance
    d’organes végétaux. Utilisation d’OpenCV, Tensorflow (python), caffe ( C++) et DIGITS. Stage
    de 3 mois

  • Stagiaire Développeur CTI Saint Etienne - Assurance Maladie

    2016 - aujourd'hui

    Création d’une application (C++ et Apache Cordova) pour la gestion des comités d’alerte et de
    crise dans le cadre du plan de continuité d’activité. Découverte du monde de la sécurité et des tests
    d’intrusions. Stage de 3 mois.

  • Stagiaire Développeur CTI Saint Etienne -Assurance Maladie

    2014 - aujourd'hui

    Création d’une application (C++ et Apache Cordova) pour la gestion des comités d’alerte et de
    crise dans le cadre du plan de continuité d’activité. Découverte du monde de la sécurité et des tests
    d’intrusions. Stage de 3 mois.

  • Stagiaire Développeur CTI Saint Etienne -Assurance Maladie

    2014 - aujourd'hui

    Création d’une application en C++/Qt pour l’analyse des connexions réseaux sur serveurs sensibles (matching patern ereg). Stage de 6 semaines département Sécurité.

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