Consultant expert Architecte de Solutions Senior
AXA – NANTERRE – FRANCE
9/2023 -
â— Accompagnement des équipes tribus dans leur transformation numérique.
â— Conception de solutions logicielles répondant aux différents enjeux business dans le respect de la
gouvernance d'architecture.
â— Participation à la conception architecturale des évolutions apportés sur les différents systèmes
applicatifs du SI, en liaison avec les métiers sur les périmètres réseaux de distribution, l'épargne, la santé, la
prévoyance, le digital ainsi que les fonctions RH et financières.
Garant du respect des standards d'architecture (résilience, obsolescence, services à consommer…), lors
des phases de conception des évolutions applicatives.
Architecte de solution de données, promotion au poste de Manager des équipes data engineering et data science
PROJECT X LTD – TORONTO – CANADA
4/2022 - 6/2023
â— Direction de projets ML / AI réalisés par Project X pour le compte d’une des principales entreprises de
télécommunications au Canada
â— Définition d’architectures des systèmes centrés sur la donnée, dans un contexte cloud sur GCP et Azure
â— Collaboration avec les architectes d'entreprise pour s'assurer que les implémentations cloud de
données/analyses s'intègrent dans la vision globale définie dans la feuille de route de l’entreprise
â— Gestion des équipes chargés de l’exploration des données dans des ensembles Big Data afin d’en
identifier les anomalies, les problèmes de performances, les tendances et pouvoir industrialiser leur
exploitation
Windows Server; Linux; GCP Dataflow; Microstrategy; AZURE Data Factory; SQL Server; PostgreSQL; SSIS; ERWIN;
Jiira; Lucid Chart; GCP Big Query; Synapse Analytics; Power BI ; Vertex AI; Tensorflow; Pandas; Spark
Architecte de données et intelligence d’affaires.
NUVOOLA AI – TORONTO – CANADA
9/2021 - 4/2022
En charge de la définition, de la conception et de la mise en
œuvre de l'architecture des données, ainsi que de son industrialisation dans les environnements fonctionnels et
techniques :
â— Identification et rechercher des compétences nécessaires pour répondre aux besoins d'ingénierie et de
science des données, afin d’atteindre les objectifs commerciaux clés et pour pouvoir gérer les projets clients.
â— Supervision l'équipe, gestion des objectifs/programmes de formation pour les équipes internes.
â— Supervision de la création et la maintenance des modèles de données canoniques, facilitant l'intégration
entre les systèmes.
â— Création des normes de conformité et de sécurité permettant de garantir une bonne intégration entre
systèmes hétérogènes.
Windows Server; Linux; GCP Dataflow; AWS Data Pipelines; SQL Server; SSIS; SSMS; Jiira; Lucid Chart; PostgreSQL;
Snowflake; AWS Redshift; GCP Big Query; Power BI; Vertex AI; Tensorflow; Pandas; Spark
AUTOENTREPRENEUR –
ISSY LES MOULINEAUX, FRANCE / TORONTO – CANADA
1/2021 - 9/2021
Consulting sur quelques projets d'architecture BI/ML principalement dans des contextes cloud et SaaS, pendant
mon déménagement à Toronto depuis Paris :
â— Réalisation d'études préalables et création de dossiers d'architecture pour les migrations d'un système
d'entrepôt de données interne vers un lac de données cloud :
o Responsable du processus de création de documentation en s'assurant que tous les flux actuels sont
englobés et que leurs orchestrations / interactions sont clairement documentées.
o Validation et communication de la documentation des systèmes BI actuels.
o Consultation avec les utilisateurs métier sur la portée des utilisations actuelles et futures des systèmes
d'analyse.
o Consolidation des sources de rapports et réduction du nombre de flux satellites (facilitation des résultats de
lignage des données et des divergences, et réduction des coûts ETL).
o Création de l'architecture des données et des stratégies de gouvernance pour le futur Data Lake.
â— Création d'une preuve de concept d’un système ML pour prédire les commandes d'approvisionnement
en fonction de l'historique et des commandes et des ventes, afin de minimiser le stock de l'entrepôt :
o Création de flux de données pour chacun des systèmes sources alimentant le modèle.
o Création d'un premier pipeline ML complet sur GCP avec un ensemble réduit de fonctionnalités.
o Création d’une boîte à outils pour évaluer l'efficacité de la prédiction, ainsi que les stratégies de dépannage
possibles.
GCP Data Flow; Linux; Jiira; Lucid Chart; AWS Redshift; GCP Big Query; Vertex AI; Tensorflow; Pandas; Spark
Chef du DIAD (département intégration et d’analyse de données) au sein de l’agence nationale de contrôle du logement social.
ANCOLS– LA DEFENSE, FRANCE
3/2019 - 9/2020
â— Gestion d'une équipe d'ingénieurs de données et de data scientistes, en les guidant et en les aidant à
définir leurs parcours de formation pour s'assurer que le département offre les meilleurs services possibles
aux parties prenantes à la fois en interne et avec nos partenaires.
â— Identification des optimisations possibles pour les processus actuels, mise en place d’une
automatisation des tâches de vérification récurrentes. Ce qui nous a permis de lancer de nouveaux projets
pour mieux répondre aux besoins de l'agence et de ses partenaires.
â— Travail avec le conseil d'administration sur la feuille de route informatique globale pour les 5
prochaines années. Direction de la partie de la feuille de route portant sur la BI, en proposant un passage
progressif des systèmes BI traditionnels à des systèmes plus basés sur ML / AI.
â— Liaison avec les partenaires de l'agence pour définir les exigences et les processus d'échange de
données tout en supervisant les pipelines de collecte de données internes menés par l'équipe.
Windows Server 2012; Linux; SSIS; SSMS; SQL Server; MS Project; Jiira; Lucid Chart; GCP Big Query; Azure SQL
DWH; Business Objects; Tensorflow; Pandas
Responsable de la mise en œuvre de lots d'évolution du programme OCEAN dans le respect de l’engagement de coût qualité et délai pour l’ensemble des travaux.
GROUPAMA– PUTEAUX, FRANCE
9/2018 - 3/2019
â— Responsable sur le terrain de la mise en œuvre de lots d'évolution du programme OCEAN dans le
respect des engagements de coût, qualité, et délai.
â— Organisation et planification des lots du projet, depuis leur conception (SFD) jusqu'à la mise en
production et le passage en gestion courante (hors équipe projet), en s’appuyant sur des compétences
internes ou externes.
â— Supervision de la rédaction des spécifications techniques et fonctionnelles générales.
â— Conseil a la maitrise d’ouvrage sur les solutions techniques les plus adaptées.
â— Assistance des équipes support et projet, aide à la revue de l’architecture BI.
Linux; Cloudera 5; Spark; MS Project; Lucid Chart; Exadata
Architecte décisionnel et expert Microstrategy, Optimisation de l’architecture existante pour la BI
SONEPAR – MONTROUGE, FRANCE
7/2017 - 8/2018
â— Support des projets Microstrategy / BI existants pour l’optimisation du plan de production.
â— Assistance des équipes support et projet, aide à la revue de l’architecture de nouvelles solutions.
â— Création et exécution des scénarios de tests pour les optimisations envisagées, pour s’assurer que les
solutions proposées ne généreront pas de régressions.
â— Activité d’expertise technique BI sur Microstrategy, revue des développements simples et complexes.
â— Vérification de la disponibilité et mise à jour de la documentation, et création d’une rétro
documentation du design des systèmes BI.
Linux Red Hat ; Microstrategy 9.4/10 ; Tableau ; NETEZZA
Consultant sur un avant-projet data lake / étudiant Machine Learning (Stanford).
******** EURL – PARIS, FRANCE
10/2016 - 6/2017
â— Création de roadmap pour l’implémentation d’un Data Lake
â— Création d’un dossier comparatif pour évaluer les coûts de l’implémentation sur les principales
plateformes cloud (AWS, GCP, AZURE)
Page 4
â— Etude des meilleures pratiques pour l’implémentation des réseaux de neurones et évaluation des
performances des modèles d’apprentissage, gestion des données biaisées.
â— Etude des machines à vecteurs de support, apprentissages automatisés, analyses en composantes
principales, détection d’anomalie, systèmes de recommandation, Machine Learning à grande échelle.
â— Développement d’un programme OCR, de reconnaissance optique des caractères à partir de photos, en
utilisant un réseau de neurones.
â— Validation du cours avec un score de 95,16%
Linux; Octave 4.2.1; Apache MLib; Hortonworks VM
Consultant BI / Expert technique. Support des projets Microstrategy / BI existants et assistance sur de nouveaux
DANONE – SAINT OUEN, FRANCE
9/2015 - 8/2016
projets
â— Assistance des équipes support et projet dans la création de nouvelles solutions BI optimisées.
â— Gestion des équipes offshore, en s’assurant que la documentation et les corrections de bugs
correspondent aux standards DANONE/ Accenture.
â— Création des scénarios de tests pour les nouveaux développements.
â— Supervision des développements simples et complexes effectués par le Back Office
â— Participation au transfert des connaissances entre les équipes sur site et les équipes offshores.
â— Gestion avec les équipes de planification TWS de l’automatisation de la résolution des incidents de
production dus à des fichiers manquants.
Windows 7 professional; Linux; Microstrategy9.4/10; Power BI; Informatica Power Center V9; Oracle Database 12c
Enterprise Edition; IBM DB2V10.5 service pack 5; Microsoft Project 2010; ERWIN Dat...