Karmen, est d’implémenter un algorithme capable d’extraire les données tabulaires des documents bancaires disponibles
sous format image ou PDF et les transformer en format CSV ou JSON à l’aide des techniques de reconnaissance optique
de caractères (OCR) : PDF2CSV, Image2JSON.
R&D, consistait à manipuler des données et s’en servir pour mettre en place et entraîner un modèle de Deep Learning
pour la reconstruction de forme 3D d’un objet à partir de son image en 2D (Unsupervised Shape Recovery from a
single RGB Image).
{ Compétences : Machine Learning, Computer Vision, Données synthétiques & Simulations, AWS ML, Recherche.
{ Language : Python (Pandas, TensorFlow, OpenCV, Matplotlib, Numpy, SciPy, BeautifulSoup).
Projets
Data Extraction from Image & PDF Documents: OCR, Deep Learning, Traitement d’Image.
Epidemiological Study of Sars-CoV-2: SEIR Model, Modélisation mathématique, Statistique.
Stock Forecasting: LSTM Model, Deep Learning, Finance.
Happiness Score Prediction: Logistic Regression, Statistique, Probabilités.
Image Segmentation: K-Means Algorithm, Traitement d’Image, Apprentissage Non-supervisé.
Pappers: Web Scrapping, Data Engineering, Test Automation.
Edge Detection: MRI Application, Traitement d’Image, Analyse de données.