CV/Mission de Data Analyst APACHE ZEPPELIN freelance

Exemple de missions d'Ulrich,
Data Analyst APACHE ZEPPELIN habitant la Seine-Saint-Denis (93)

Architect Entreprise / Data Manager
RENAULT Bank & Finance
4/2022 -
Objectifs :
1. Construire la stratégie d’architecture d’entreprise sur le standard TOGAF et DMBok
pour soutenir l’activité finance et bancaire de MFS (leasing, assurance, maintenance)
2. Mettre en œuvre de l’architecture SI et Data pour le Corp et ses filiales
3. Contribution à l’unification du Data Management au sein de la Data Platform
4. Contribuer à la Sécurisation des données ( RGPD ) et la conformité (résilience)
5. Participer aux RFI sur les choix des technologies et solutions du marché
6. Réfléchir à la rationalisation et à la « templétisation » des solutions
Stratégie et orientation « Data »
● Participation aux comitologies Data
● Contribution à la promotion du principe de « Collect Once, Use Many » sur
l’élaboration d’une architecture Data pour le Corporate
● Audit et analyse des solutions IT et Data des filiales (dans le G7 et hors G7)
● Rédaction de rapports d’étude sur la rationalisation des applicationsÉchange avec le CDO et le DPO sur les sujets du « l’exercice de droits »
● Estimation des travaux sur 3 ans selon le projet règlementaire (Pilier II, Bâle III,
BCBS 239)
● Participation en réunion architecture à la transformation et la modernisation des
applications des filiales
Architecture d’entreprise
● Rédaction des définitions et bonnes pratiques autour des normes et standards
connus (TOGAF, DAMA, …)
● Modélisation des différents concepts d’architecture dans Draw.io
● Rédaction des patterns d’architecture (CEP, Lambda, RTP, Mesh, …)
● Cartographie des applications dans l’application maison de l’entreprise (style
Archimate)
● Animation de l’urbanisation des applications et des flux
● Conception des modèles de données (MLD, MCD, MPD) dans Power Designer
● Cartographie des sources de données et flux de données
● Introduction des couches d’intégration (API, Event) avec les principes d’échange de
données par format pivot
● Conception des architectures de gestion des consentements « opt-in et opt-out »
Data Management
● Démarche d’inventaire des « objets métiers » de l’entreprise selon TOGAF
● Élaboration et consolidation d’un glossaire
● Introduction aux notions de « objet métier » aux métiers pour la modélisation du Core
Model
● Contribution à la réflexion sur le gestion des nomenclatures locaux vs corp
● Participation aux workshops avec les Data Steewards sur la définition des termes
● Analyse comparative et mapping entre les termes Collibra réalisés par les métiers et
la cartographie des objets métiers réalisés par la DSI
● Rédaction des concepts d’intégration du Core Model dans la plateforme Data
● Benchmark sur la technologie à choisir pour le Core Model (selon coût, consistance,
intégrité, performance, …)
● Extension du Core Model sur les périmètres Finance, Risque, Crédit, Marketing,
BIRD, BCR et intégration des modèles des filiales
● Rédaction d’un plan de gestion (mise en qualité) du Core Model dans un Maturity
Assessment
Environnement :
âÂœ“ Cloud : AWS, GCP, Azure
âÂœ“ Data Platform: GCP (Big Query, Cloud Storage, Cloud Fusion, Analytics Hub, …),
Power Platform
âÂœ“ Mediation: Apache Nifi, Kafka confluent, DeBezium, GCP Pub/Sub
âÂœ“ Décisionnel : Spotfire, Power BI, SAP BO
âÂœ“ ERP / CRM : Salesforce, SAP HANA, MS Dynamics, CIRCEO, Miles…
âÂœ“ Data Management : Colibra

Direction de projet / Architect
CA-GIP
3/2022 - 12/2022
Objectifs
● Animer des ateliers d’interview auprès des différentes organisations : 4 reponsables
Application, 8 socles techniques, 6 clusters et 7 fonctions transverses
● Analyser le DataHub, les initiatives DataScience et les 90 interfaces existants à
destination du SI Finance
● Rédiger et présenter un schéma directeur stratégique et le rapport d’audit sur les
préconisations / recommandations à la Direction
Gouvernance du projet
● Organisation des ateliers et interviews
● Animation des instances de pilotage
● Rédiger les supports de recommandations sur l’orientation stratégique,
l’organisation, les méthodes à employer et les solutions à intégrer
Architecture Data
● Analyse de l’architecture existante et prise de connaissance des livrables
● Analyse du positionnement de chaque solution par rapport aux concepts Data
● Proposition d’une nouvelle architecture et d’un plan de mise en œuvre sur 3 ans
● Introduction de nouveaux rôles dans l’organisation (Data Steewards, Data Owner)
● Proposition d’un plan de modernisation et d’outillage du MDM géré dans Excel vers
les solutions du marché
Environnement : MDM sous Excel, Dataiku, PowerBI, Kafka Connect, SSAS, SSIS, SQL
Server, ANAPLAN, ServiceNow, REST API, SAP

Chef de projet / Data Architect
INDEPENDANCE ROYALE
11/2021 - 6/2022
Objectifs :
• Dessiner la vision cible à court et moyen terme et les fondements de la plateforme
cloud pour évoluer vers l’IA
• Concevoir une plateforme d'analyse de données performante, fiable, sécurisée pour
accompagner la Finance, le Marketing et Support client
Gouvernance du projet
● Planning et cadrage du projet
● Animation des instances de pilotage (CODIR, COPIL)
● Animation des ateliers fonctionnelles et/ou techniquesCo-coordinateur des équipes opérationnelles (Architect, Data Engineer, Data
Analyst)
• Contribution à la collecte de données dans Google Storage depuis MySQL avec
GSUtil
• Industrialiser l’analyse des données, principalement basée sur excel (70%), pour
plus de sécurité (personnes + fuite de données) et d’agilité.
• Modélisation des règles sur Google Big Query
• Moderniser et démocratiser l'accès en libre-service aux données centralisées de
l'entreprise pour chaque business unit
• Réalisation de Benchmarks des outils GCP
• Architecture et développement de la plateforme Data
• Gérer les erreurs BigQuery (Duplicata, Erreurs de schéma…)
• Automatiser la chaîne du Delivery et provisionner l’infrastructure GCP avec
Terraform
• Réalisation des tableaux de bord sur Google Data Studio pour les contrôleurs de
gestion..
Environnement : GCP : BigQuery, Composer (Airflow), Cloud function, Data Studio, Data
Catalog, Cloud Storage
scripting Python, Bash,

Direction de projet / Data Architect
DAMART Group
6/2021 - 3/2022
Objectifs
● Accompagner Damart dans le déploiement de leur stratégie Data à l’horizon 2024
● Déploiement d’une plateforme Data sur le Cloud de Google (GCP) pour les besoins
métiers Finance, RH et DSI avant ouverture à l’ensemble des métiers BE et UK
● Participation aux phases de recueil et de consolidation des besoins
● Identification, validation et classification des sources d’informations pertinentes
internes et externes
● Définition de la stratégie (enjeux, objectifs, impacts et perspectives) sur le contexte
SI Damart
● Accompagnement des équipes internes pour onboarding sur les sujets liés à la
transformation digitale par la data et la gouvernance du référentiel produit
Gouvernance du projet
Planning et cadrage du projet
● Animation des instances de pilotage (CODIR, COPIL)
● Animation des ateliers fonctionnelles et/ou techniques
● Co-coordinateur des équipes opérationnelles (Architect, Data Engineer, Data
Analyst)
Architecture Big Data
● Proposition et implémentation de l’architecture Cloud sur GCP
● Modélisation du stockage de l’information dans le Cloud
● Contribution à la rédaction de documents techniques (DAT, ...)
● Rédaction de la cartographie des flux (pour les Archi SI et Urbaniste)
● Contribution à la conception du Core Model et de l’Operating Model
Data Management Big Data
● Participation au processus de gestion du référentiel avec les Data Owner, CDO et
Process Owner
● Automatisation des indicateurs de qualité et des étapes de contrôle
● Contribution à la cartographie et modélisation du référentiel dans l’outil MDM
Développement
● Production de scripts SQL et vérification des scripts d’ingestion sous Python
● Production d’indicateurs et des dashboard
Industrialisation
● Élaboration d’un Operating Model pour l’exploitation de la plateforme
● Mise en place d’outils DevOps ( Git, Terraform, CI/CD pipeline )
● Mis en place du Release Management et de la séparation des environnements
Environnement : Google Cloud Platform (Data Proc, BigQuery, Pub/Sub, Data Studio, ...) ,
MicroStrategy, Tableau, DataStage, IBM Infosphere, Meta Analysis MDM, Oracle, ODI

Chef de projet / Architect Solution
OVH Cloud
2019 - 7/2021
Objectifs :
1. Auditer l’architecture du Datalake existante ( Legacy Analysis )
2. Construire la stratégie DATA et l’organisation des équipes
3. Piloter la réalisation des projets de B.I ( Finance, Marketing, Sales, Fraud, …)
4. Sécurisation des données ( RGPD )
5. Préparer la collecte des différentes sources de données
6. Industrialiser les livraisons (Production, DevOps, Architecture )
Audit du Legacy
● Interviews des acteurs et analyse des documents existants
● Rédaction d’un rapport de recommandation
● Proposition d’une organisation
Gouvernance des projets
● Cadrage des projets
● Animation des instances de pilotage (CODIR, COPIL)
● Coordination des équipes opérationnelles de 20 pers...