Contexte
Formateur Big data et machine learning / data Scientist / AI ENGINEER , NLP , IMAGE RECOGNITION, la maintenance prédictive.
Responsabilités / tâches
⦁ Encadrement d’un équipe de data scientiste
⦁ formateur Big Data ( ecosystem Hadoop et Spark)
⦁ Gestion de référentiels data center (utilisation CNN et YOLO V2)
⦁ la maintenance prédictifs ( prédire les pannes des disques dure via les metrics SMART ) ( utilization Random foreste)
⦁ Assurer la formation des ingénieurs en Machine Learning
⦁ Organisateur du Hackathon interne sur l’intelligence artificielle
⦁ mettre en oeuvre une plateforme data science, AI ( AUTO ML ,ACUMOS AI)
⦁ Développement d’un moteur de conversion de voix en text « speech to text »
⦁ Création d’un Chatbot avec NLP /NLU et utilisation des Réseaux de neurons RNN.
⦁ Reconnaissance d’objets dans les flux vidéos
⦁ Corrélation d’alarmes des logs de serveur type Apache, Nginx pour la prédiction des pannes.
⦁ Développement d’un pipeline en python avec Kafka, spark streaming pour parser les logs de sécurité type « ProxySG » sur elasticsearch.
⦁ Développement des scripts python pour le nettoyage des données
⦁ Création des Dashboard Kibana et manipulation des données indexés sur elasticsearch.
⦁ Création des workflows Oozie pour la coordination et Schedule les jobs.
⦁ Création des requêtes Hive HQL pour loader et traités les données brutes de HDFS
⦁ Mise à jour des données sur elasticsearch via SparK ETL
⦁ Méthodologie Agile Scrum
Contexte
Consultant BIG DATA et data Science.
Responsabilités / tâches
⦁ Etudes de faisabilité d’une architecture data Lake sur les différents providers du Cloud OVH, GCP, AWS et AZURE
⦁ Etudes des algorithms de la maintenance prédictive pour un systèmes d’informations.
Contexte
Consultant BIG DATA , réalisation d’un PoC comparateur de prix E-commerce en utilisant les réseaux de neuron et Word2vec et GLoVe
Responsabilités / tâches
⦁ Définition du cahier des charges (cible, architecture, outils)
⦁ Mise en place d’une architecture SMACK
⦁ Installation et configuration d’un cluster Hadoop Cloudera CDH 5 .12, Hortonworks HDP 2 .6
⦁ Récupération continue de données (tweets) via ELK et en python avec Scrapy, NUTCH, Frontera, heritrix
⦁ Injection des données dans Hadoop HDFS, MongoDB et CASSANDRA
⦁ Développement d’un module d’analyse de sentiments via SparkML (Programmation Pyspark et Tensoflow)
⦁ Statistiques avec R et Spark
⦁ Gestion de projet en mode Scrum
Contexte
Accompagnement Client SFR pour l’amélioration de la qualité de service de son réseaux mobiles et participation au développement d’un patch logiciel avec la R&D de HUAWEI, utilisations des algorithmes d’optimisations.
Responsabilités / tâches
⦁ Développement d’un patch logiciel avec la R&D.
⦁ Formation des consultant sur l’environnements Nokia
⦁ Intégration test et validation du patch développer.
⦁ Collecte des statistiques et analyse des données afin d’identifier les problèmes.
⦁ Création, activation des plans de configuration en XML.
⦁ Suivi quotidien des problèmes liés aux équipements et affectant la QoS
⦁ Changement des paramètres d’optimisation afin d’avoir des meilleurs résultats sur les KPI’s (changement une fréquence et paramétrages radio, ajouter des relations de voisinage, Tilt ...) pour les 3 Technologies.
⦁ Manipulation des outils « software » de l’OSS Netact Nokia et M2000i HUAWEI pour l’ajout des cellules voisines et la modification de paramétrages.
⦁ Troubleshooting des problématiques et incident réseaux
Contexte
Dans le cadre de la modernisation de réseaux d’ORANGE, j’ai participé à l’intégration de la nouvelle technologie d’Ericsson et pour le projet de Bouygues Télécom j’ai développé une application en C# pour l’intégration des Sites LTE 4G. j’ai travaillé aussi dans divers projets de validation software et dans l’optimisation. Département CD-RAN intégration et Validation Ericsson France utilisations des algorithmes d’optimisations.
Responsabilités / tâches
Projet d’optimisation :
⦁ Développement d’une application en C# pour injection massive de paramétrages Sur le réseau via une BASE ORACLE.
⦁ Développement de script de Python pour updates des bases de données et injections des fichiers de configurations.
⦁ Création, activation des plans de configuration en XML.
⦁ Intégration test et validation de l’application.
⦁ Suivi quotidien des problèmes liés aux équipements et affectant la QoS
⦁ Collecte des statistiques et analyse des compteurs.
⦁ Manipulation des outils de l’OSS netact Nokia et M2000i HUAWEI pour l’ajout des cellules voisines et la modification de paramétrages.
⦁ Troubleshooting des problématiques et incident réseaux.
Projet de validation software :
⦁ Test est activation le palier de software Multipoint A interface et multipoint Gb
⦁ Configuration et validation de la feature MO-BSS
⦁ Création et vérification des associations entre le BSS et MSS.
⦁ Création des sites Radio packet-Abis sur la BSC avec des différentes fréquences SFR et BYT.
⦁ Analyse des traces de tests avec Wireshark.QXDM,NEMO
Projet d’intégration :
⦁ Développement d’une application d’automatisation de génération de fichiers d’intégration des équipements Radio Ericsson
⦁ Intégration et mise en service des équipements Ericsson dans le cadre du swap pour ORANGE France.
⦁ Mise à jour des rapports de swaps et d’intégration.
⦁ Trouble shooting des équipements Ericsson toutes technologies.
⦁ Manipulation des outils Ericsson, X-parameter, EFO (Ericsson frequency optimizer)
⦁ Ericsson RAN ANALYZER,Ericsson,CELL OPTIMIZER,COMMUN,EXPLORER,RAN Configuration Manager.
Livrables
- Applications en C# pour la générations de fichiers de configurations automatiques
Contexte
Support réseaux radio mobile, traitements des tickets d’incidents de clients, coordination et management le projet d’intégration 3G, utilisations des algorithmes d’optimisations.
Responsabilités / tâches
⦁ Software update and upgrade 2G/3G RG10 & RG20 , RU20, WBTS MP4.1
⦁ Développement des scripts et macros HIT” langage machine Nokia “
⦁ Intégration, installation, mise en service et entretien des équipements radio « RNC IPA 2600, FLEXI BSC ».
⦁ Swap des équipements 2G/3G.
⦁ Paramétrage des sites radio « FLEXI MULTIRADIO BTS, WBTS ».
⦁ Responsable des sous-traitants de déploiement des sites radios.
⦁ Coordination entre chefs de projets et le client.
Framework Hadoop et eco-système big data ( hive , impala , sqoop , CDAP , kafka …)
⦁ Spark developer (distribution Cloudera,hortonworks )
⦁ introduction au big data
⦁ concevoir et piloter un projet en big data
⦁ formation en machine Learning
⦁ Google Cloud Plateforme