Missions DATAVIZ : Repérez votre futur poste en indépendant

Résumé des missions de Mehdi,
freelance DATAVIZ résidant dans les Hauts-de-Seine (92)

• Data Analyst & DataViz Tableau

  Decathlon
  Jan 2023 - Jan 2023

  Mission : En tant que développeur Fron, au sein de l'équipe Unified Commerce, je suis amené à migrer le Front du
  dashboard Instore Traffic Analysis afin de répondre à la stratégie BI avoir la capacité de maintenance en Tableau dans le
  futur.
  Contexte :
  Les magasins animent le traffic par heure au travers de l’outil MyGame, via un dashboards Quicksight embedded.
  Exigences fonctionnelles
  Les mêmes informations doivent y apparaitre, avec les mêmes filtres.
  Dupliquer le dashboard avec les mêmes graph, etc… puis optimisation.
  Dépendances
  Migration du Back
  Solution technique
  Migration en Tableau
  Amélioration dans la viz' tout en sachant que la population cible est une population magasin qui souhaite une viz' claire
  pour une prise de décision rapide.
  Tests et résultats attendus
  Non régression dans les données affichées
  Méthodologie : Scrum

  Environnement technique : : Tableau Software, Quicksight, JIRA, Databricks, Redshift, SQL.

• Data Analyst & DataViz Power BI

  Louis Vuitton Moët Hennessy (Luxe)
  Jan 2022 - Jan 2023

  Mission : En tant que data analyst du groupe « Insight & Customer Experience », j’ai été amené à créer des rapports
  pour LVMH pour ses 5 divisions et ses 9 maisons à travers le monde.
  Réalisation :
  • Gérer le développement du tableau de bord avec un plan de projet clair et efficace pour les 5 divisions :«
  Beauty », « Fashion & Leather Goods », « Pafumes & Cosmetics », « Watch & jewelry» et « Wines & Spirit ».
  Mehdi ******** – Data Analyst
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  • Collectez des données de suivi financières, e-business en ligne et CRM à partir de différentes sources à la
  suite d’un processus semi-automatisé, à l’aide de PowerBI.
  • Examiner les données produites selon un modèle avec des définitions cohérentes pour le suivi normalisé des
  indicateurs de performance omnicanaux, la prise de décision éclairée et le partage des rapports
  • Analyser l’évolution de la performance, en suivant chaque mois l’évolution des KPI des groupes, en préparant
  une vue consolidée et synthétique des progrès réalisés en étroite collaboration avec l’Insights Manager
  • Collaborez avec l’équipe des finances, ainsi qu’avec d’autres analystes de tableaux de bord NPS, CRM et ecommerce pour créer un tableau de bord cohérent entre les KPI, en mettant en œuvre des moyens efficaces
  de collaboration.
  • Promouvoir une gouvernance réussie avec les principales parties prenantes du groupe, en assurant la cocréation et en atteignant les mêmes objectifs, en examinant et en remettant en question les rapports pour une
  utilisation optimisée, en recueillant les commentaires des utilisateurs, en optimisant l’expérience utilisateur.
  • Gérer la distribution des rapports grâce à une livraison pratique des rapports et être fiable pour le contrôle et
  la correction des données, en veillant à ce que les résultats et les valeurs fournis soient propres (données
  sensibles)
  • Définissez le flux de données et la périodicité pour synchroniser le traitement des données.
  • Définir l’algorithme d’auto-apprentissage qui traitera les données d’entrée
  • Utiliser les compétences en visualisation de données pour développer une matrice claire et compréhensible
  Résultat :
  • Fournir des évolutions et des implémentations de tableaux de bord pour permettre la livraison de rapports.
  • Gérer et optimiser le programme en collaboration avec les principales parties prenantes du groupe et être
  responsable de l’identification des besoins commerciaux / fonctionnels et des données / technologie, de la
  définition des processus et des outils. Concentrez-vous sur la collecte et la vérification de données financières
  et sur site sensibles provenant de différentes sources, la validation des résultats et la production de rapports
  aux publics de niveau C dans l’ensemble du groupe.
  • Associez-vousaux gestionnaires Insights + NPS.
  • Le succès de l’automatisation du traitement des données
  • Exportation réussie de NPS mot à mot par catégorie et par moi
  Méthodologie : Scrum.

  Environnement technique : Power BI, Power BI Server, MS Excel, Microsoft SQL Server Management Studio, DaxStudio, Tabular Editor.

• Cdiscount (E-Commerce)

  Data Analyst et DataViz Power BI
  Jan 2021 - Jan 2022

  Mission : Au sein de la direction de la marque Cdiscount, je suis intervenu en tant que Lead Data Analyst au sein d’une
  équipe de 5 personnes « études & médias » qui gère l’achat de media planning et les achats publicitaires.
  Réalisation:
  1. Traitement et analyse des données de recherche sur les médias :
  • Récupération des fichiers bruts auprès des instituts et qualification des données.
  • Etudes sur les images de marque, entre Cdiscount et concurrents, forces et faiblesses par rapport aux autres
  acteurs, évolutions par rapport aux concurrents, évaluation du marché.
  • Extraction des points clés des données et proposition de recommandations d’action.
  • Manipuler des données « excel », des graphiques et trier les données afin d’avoir les bons éléments.
  Mehdi ******** – Data Analyst
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  • Présentation des résultats, esprit de synthèse, esprit de reporting.
  2. Section de l’analyse globale : Planification du rendement des médias et rapports :
  • Différentes sources de données selon les canaux, les tableaux, les rapports.
  • Budget utilisé pour chaque média, ventilé par jour.
  • Rapports de performance basés sur les campagnes, intégration avec Salesforce.
  • Rattrapage des données historiques.
  • Intégration des données.
  Résultat:
  1. INVESTIR LE MARCHÉ DES MÉDIAS
  • Comparaison des investissements du S1 2021 au S1 2020.
  • Focus sur les pure players : Amazon + Backmarket + Manomano + Leroy Merlin + Rakuten + Showroom privé +
  Veepee + Cdiscount.
  • Focus par marché 1 : DIY = Castorama + Manomano + Leroy Merlin.
  • Focus by market 2: Furniture/decoration = Ikea + Maison du Monde + Conforama + La Redoute.
  • Tendances d’investissement sur le marché dans son ensemble.
  • Tendances de l’investissement par les médias.
  • Evolution par période (T1 / T1 + T2; par mois; par semaine).
  • Présentation de ces éléments et conclusion avec Learnings.
  2. SUPPORT DU TABLEAU DE BORD
  • Même type d’analyse effectué que ci-dessus mais cette fois basé uniquement sur le Cdiscount avec les
  montants réels (vs les données Kantar qui sont des données brutes de marché).
  Méthodologie : Scrum.

  Environnement technique : Power BI Destop, Power BI Server, MS Excel, Microsoft SQL Server Management Studio.

• Data Analyst et DataViz Tableau Software

  General Mills (Agroalimentaire)
  Jan 2020 - Jan 2021

  Mission : Au sein du département E-commerce, la mission visait à créer un tableau de bord « eCommerce Retail Digital
  Media » pour la France, le Royaume-Uni et l’Australie, qui permet de mesurer la performance des campagnes marketing
  via des KPI définis, du ROI, du ROAS, de l’évolution des ventes et de l’évolution des parts de marché.
  Réalisation...

• Data Analyst & DataViz Power BI

  LVMH - Maison Moët Hennessy (Wines & Spirits)
  Jan 2013 - Jan 2013

  Mission : Comprendre le comportement d’achat des consommateurs est crucial pour stimuler les ventes et augmenter
  les revenus. Une façon de mieux comprendre le comportement des consommateurs consiste à analyser le panier et à
  affiner les produits. En tant que Senior Data Analyst, ma tâche principale est de créer un tableau de bord qui présente
  des informations sur le comportement des consommateurs basées sur des données transactionnelles. Le tableau de
  bord soutiendra la prise de décision basée sur les données pour l’équipe eD2C.
  Réalisation :
  • Développer des KPI en fonction des besoins.
  • Concevoir et développer des plateformes d’analyse globale à l’aide d’outils de visualisation de données
  (PowerBI).
  • Développer un environnement d’analyse de Business Intelligence de e-commerce pour mieux stimuler les
  affaires
  • Défendez activement auprès de l’équipe Data & Analytics les meilleures pratiques, les directives et les
  informations clés en matière de modélisation des données, de visualisation des données, de qualité et de
  gouvernance des données, de narration des données.
  • Participer aux processus mondiaux de gouvernance des données et à la qualité des données
  • Analyser le comportement d’achat des consommateurs
  • Identifier les produits qui sont fréquemment achetés ensemble
  • Identifier les produits qui sont souvent achetés dans un ordre particulier
  • Identifier les produits et catégories de produits populaires
  • Identifier les opportunités de vente croisée et incitative
  • Définissez le flux de données et la périodicité pour synchroniser le traitement des données.
  • Définir l’algorithme d’auto-apprentissage qui traitera les données d’entrée
  • Utiliser les compétences en visualisation de données pour développer une matrice claire et compréhensible
  Résultat :
  • Concevez un tableau de bord visuellement attrayant et convivial qui présente les données analysées dans un
  format facile à comprendre.
  • Testez le tableau de bord pour s’assurer qu’il fonctionne comme prévu et qu’il fournit des informations
  précises.
  • Déployez le tableau de bord sur un serveur sécurisé ou une plateforme cloud accessible à l’utilisateur final.
  • Spécifications techniques à rédiger
  Méthodologie : Scrum.

  Environnement technique : Power BI, Power BI Server, MS Excel, GCP, Salesforce, Dax Studio, Tabular Editor,Jira, Assana.