Domaine de compétences : Machine Learning , Developpeur, Traitement d’images, Analyse de
données.
Principales activités :
▪ Apprentissage par réseaux de neurones (ML).
▪ Optimisation des réseaux de neurones.
▪ Développement l’algorithme d’inference et tracking.
▪ Intégrations des modules applicatives et test.
▪ Optimisation du code par multi-threands.
▪ Script Shell.
▪ Test de fonctionnement.
DevOPS :
▪ Mise en place de l’envorinement tests et integration (CI) : Tests : unitaires, integrations et qualité avec
Jenkins et Github et SonarQube.
▪ Déployer le service Machine learning (Réseaux de neurones) avec Kubernetes.
▪ Deploment de la solution sur kubernetes.
▪ Gestion de version avec Git et Github.
Alternance en master systèmes embarqués (De 2019 au 2021)
Domaine de compétences : Developpeur, Machine Leanrning, Analyse de données.
Principales activités :
▪ Traitement d'image pour un drone marin (carte embarqué), j'ai travaillé sur la : Segmentation sémantique
par réseau de neurones et suivi d'objets multiples pour rendre autonome un drone marin de surface
(évitement d'obstacles).
▪ Détecter et classifier des objets marins en utilisant les réseaux de neurones embarqués pour un Drone
marin de surface (Projet SURCOUF et ODESSA), et optimisation de la machine learning sur la carte
embraquée.
▪ Entrainer la machine Learning à détecter les objets marins par réseaux de neurones convolutifs : YOLO et
SDD-MobileNet (Machine Learning/Deep Learning), et étude comparative sur les performances et la
précision.
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ELITE SONELGAZ (5 ans)
Domaine de compétences : Développeur, DevOps,
Principales activités :
▪ La rédaction du cahier de charge.
▪ Le suivi de l'avancement de l'application avec le manager en méthode Agile.
▪ Travailler en équipe en utilisant un dépôt Github.
Developpeur :
▪ Développeur software en C# .
▪ Intégrations des modules applicatives et test.
▪ Script Shell
Data :
▪ Migration des données vers le serveur de données Microsoft SQL server
▪ Garantir la sécurité des données sur le serveur.
▪ Sauvegarde et restauration de bases de données.
DevOps :
▪ Intégration continue (Mise en place d’une instance Jenkins - Pipeline / Docker / Gitlab)
▪ Deployement des services sur des conteneurs Docker.
▪ Automatisation de la chaine integration continue CI : Github, Jenkins, Tests ( unitaire,integration, qualiter).
▪ Automatisation de deployement CD : Jenkins, Ansible, Docker.
▪ Automatisation du déploiement des packages des versions et patch correctifs.
▪ Installation des clusters Kubernetes deployement.
▪ Gestion de version avec Git et Github.
▪ Mettre les applications développées en conteneurs (docker compose, dockerfile... dans un environnement
de test).
▪ Automatisation du processus de mise en production des applications via Ansible
▪ Création des Playbooks pour la configuration de plusieurs machines avec Ansible (Installation des
applications sur différents machines)
▪ Conteneurisation des applications avec Docker.
▪ Mise à niveau de serveurs et de machines virtuelles.
Autres :
▪ Travaille en HNO.
▪ Maintient en conditions operationneles.
▪ Développement et maintenance des scripts shell permettant la correction des incidents récurrents.
▪ Réalisation des demandes de travaux sur l’environnement de production.
▪ Plannifcation des taches avec Control-M.
▪ Installation et configuration de nouveaux serveurs.
Actuellement :
Autoformation Administration système Linux et Windows : installation, backup, restore, traitement d’incidents techniques. Assistance bureautique aux particuliers.
Mise à jour des VIOS
Migration des partitions AIX vers disques SSP
Migration LPM des partitions pour optimiser les ressources.
Sur châssis de lames Power6 et Power7 sur BladecenterH :
- Capacity planning : suivi des prévisions de commandes et des livraisons, suivi de la mise en place en datacenter
- Installation et configuration de la virtualisation par ivm
- Configuration du réseau
- Capacity : configuration du client cacti
- Supervision : configuration de Patrol
- Télésurveillance : configuration de rsf
- Création des partitions virtuelles
- Maintien en conditions opérationnelles et maintenance : support des N2, support N3, support producteur, interface avec le mainteneur, gestion des incidents, ponts de crise, suivi des calls.
Sur châssis Pureflex : Formation pour préparer la succession des BladecenterH en 2015.
Sur machines Standalone High-end Power AIX : installation des vio, configuration de la virtualization réseau et stockage, creation des partitions, suivi des incidents.
Premiers projets : Solution Diderot, Ministère de la Culture, Archives Nationales, Fontainebleau.
- Ecoute du client et des utilisateurs.
- Définition des besoins.
- Rédaction du cahier des charges technique.
- Réponse au cahier des charges.
- Rédaction de la Proposition.
- Installation du matériel, des logiciels et des télécoms.
- Formation des utilisateurs.
- Aide à l'exploitation, maintenance premier niveau.
- Suivi de site, maîtrise de compte.
Fabrication du média par dépôt sous vide de couches magnétiques, caractérisation physique et tests fonctionnels, conception et réalisation de la chaîne de pré-série, transfert après CRD aux équipes de Développement.
Réalisation en interne des analyses par diffractométrie de rayons X. Sous-traitance externe des analyses complémentaires par les méthodes de surface : SIMS, ESCA et AUGER.