• Concevoir et mettre en œuvre le modèle de données décisionnel à partir
des données applicatives remontées dans BigQuery.
• Extraire et transformer les données sur BigQuery.
• Concevoir et mettre à disposition des objets métiers.
• Développer les rapports avec Google Data Studio et Power BI.
• Participer à la recette technique et fonctionnelle
• Analyser le besoin des équipes métier en KPIs et reportings.
• Extraire et transformer les données sur BigQuery.
• Développer les tableaux de bord sur Power BI et Data Studio.
• Publier les dashboards.
• Accompagner les équipes métier dans l’amélioration continue des
outils décisionnels.
- Analyser le besoin des équipes métier en KPIs et reportings
- Identifier les sources de données nécessaires pour créer les KPIs.
- Extraire et transformer les données sur BigQuery.
- Mettre en place les modèles de données.
- Créer des mesures DAX.
- Développer les tableaux de bord sur Power BI et Data Studio.
- Publier les dashboards.
- Accompagner les équipes métier dans l’amélioration continue des outils décisionnels.
- Maintenir et faire évoluer les dashboards en se basant sur le feedback des utilisateurs.
- Analyser le besoin des équipes métier en KPIs et reportings.
- Identifier les sources de données nécessaires pour créer les KPIs.
- Extraire, Transformer et Charger les données dans Power BI (ETL).
- Mettre en place des Dashboard interactifs sous EXCEL et POWER BI.
- Publier les Reportings de suivi de performance.
- Réaliser des analyses ad-hoc pour la performance de la Supply Chain.
- Élaborer un Tableau de Bord pour le pilotage des processus utilisant Excel & VBA.
Environnement technique : VBA, Excel, DAX, Power Query, M, Power Pivot