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Développeur RPA / Javascript / Fullstack

JAVASCRIPT XML WINDEV RPA
ASAP
Paris
12 jours ouvrés
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Tech lead

.NET SHAREPOINT FULL STACK
ASAP
La defense
3 mois
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Solution Factory Tech Lead

POWERTOOLS SHAREPOINT FULL STACK
ASAP
La defense
3 mois
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Développeur PHP

PHP
ASAP
Télétravail
3 mois
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Consultant PowerPlatform

Microsoft PowerApps
ASAP
75 - Paris
3 mois
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DevOps Engineer

SQL VBA DEVOPS Microsoft Power BI NO CODE
ASAP
75 - PARIS
12 mois
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Développeur Power App

AUTOMATE Microsoft Power BI
ASAP
94 - CHARENTON-LE-PONT
12 mois
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Lead Dev RPA BLUE PRISM

RPA Blue Prism
ASAP
92 - Nanterre
3 mois
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Consultant POWERAPPS

Microsoft PowerApps
ASAP
94 - Charenton le Pont
6 mois
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Salesforce Solution Architect

SALESFORCE
ASAP
75 - Paris / Remote
30 mois
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Les intervenants LOW CODE ont aussi candidaté à :

Développeur sharepoint microsoft 365

SHAREPOINT JAVASCRIPT HTML
ASAP
Télétravail
3 mois
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Développeur Microsoft Power Apps

SHAREPOINT Microsoft PowerApps MICROSOFT POWER AUTOMATE
ASAP
Télétravail
3 mois
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Résumé des missions de K,
freelance LOW CODE résidant dans Paris (75)

  • Développeur full stack

    LA POSTE COURRIER
    aujourd'hui

    Dans le cadre de la numérisation des services internes de sa branche
    courrier, La Poste souhaite développer des pages web d'administration de
    ses sites de distribution et de ses ressources.
    Ces services doivent faciliter les échanges entre sites de distribution
    concernant des ressources matérielles ou humaines à travers l'importation
    de fichiers csv ou la modification de tableaux. KBO a réalisé les tâches
    suivantes :
    ◼ Participation à la conception de l’architecture.
    ◼ Accompagnement du PO pour rédaction des US et amélioration des
    maquettes.
    ◼ Rédaction des User Stories techniques et contrats d’interfaces.
    ◼ Participation aux cérémonies Agiles et ateliers de co-conception.
    ◼ Implémentation du Back End et du Front End.
    ◼ Mise en place des pipelines CI/CD.
    ◼ Réalisation de tests Unitaires.

    Environnement technique : Jenkins, OpenShift, GitHub, Angular 11, Angular 12, Java 11, Type Script, Jira, Confluence, Kafka, Angular Material, REST, Javascript, MySQL.
  • Développeur Frontend – 6 mois

    SANEF
    aujourd'hui

    Pour assurer une meilleure lisibilité et gestion de version des travaux de ses
    autoroutes, SANEF a lancé un projet d’interface d’ajout et de modifications
    de travaux. KBO est intervenu sur les chantiers suivants :
    ◼ Réalisation des pages web sur un éditeur Low Code.
    ◼ Création de blocs de travaux avec visualisation en temps réel.
    ◼ Gestion de sauvegarde de données sous format objet-relationnel.
    ◼ Participation à la gestion du produit: découpage des tâches / répartition des
    charges de travail.

    Environnement technique : Java, JavaScript, Low Code, Framework FORS, HTML, CSS.
  • Développeur Backend – 1 an

    FUNECAP
    aujourd'hui

    Dans le cadre de la création d’une nouvelle interface de récupérations des
    différentes informations liées aux contrats d’un utilisateur, la description et
    la réalisation de différentes APIs ont été lancées. KBO est intervenu sur les
    chantiers suivants :
    ◼ Aide à la conception et description des Endpoints.
    ◼ Réalisation de plusieurs APIS avec la libraire d’Elasticsearch.
    ◼ Récupération massive de contrats via des requêtes KQL.
    ◼ Gestion des résultats par filtrage de la réponse.
    ◼ Création de pages de tests/documentation sur Swagger et Postman.

    Environnement technique : JavaScript, NodeJS, Elasticsearch, Gitlab, Swagger, Postman.
  • Concepteur Big Data – 1 an

    ARTIK
    aujourd'hui

    Dans le cadre de la conception d’un Moteur de recherche documentaire basé
    sur Elasticsearch et sur Kafka pour indexer la base documentaire d’Artik. Les
    travaux de KBO ont été les suivants :
    ◼ Nettoyage et extension du jeu de données des images.
    ◼ Etude d'efficacité des modèles en Machine Learning puis Deep Learning.
    ◼ Comparaison avec le modèle pré-entrainé VGG16 de Google.
    Environnement technique : Python/PyCharm, Tensorflow, Keras
    Dans le cadre de la mise en place un système de détection des sniffing sur
    un réseau, les travaux de KBO ont été les suivants :
    ◼ Conception de la supervision du réseau.
    ◼ Création d'un jeu de données de trafic sur le réseau.
    ◼ Nettoyage du jeu de données et exportation vers Elasticsearch.
    ◼ Entrainement d'un modèle de Machine Learning pour détecter les sniffing.
    ◼ Mise en place d'un moniteur sur Kibana pour créer les alertes.

    Environnement technique : Linux, Nmap, Wireshark, Suite Elastic, Python/JupyterLab.
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