Expert streaming : Meilleurs experts disponibles et nouvelles missions publiées

Exemple de missions d'Ankur,
Expert streaming habitant la Seine-Saint-Denis (93)

• Développeur senior Java/Data Engineer (2 an et 3 mois)

  SOCIETE GENERALE - FRM/CCR, PARIS
  Jan 2021 - aujourd'hui

  CONTEXTE GENERAL :
  Développement des applications pour le Standard Approach for Counterparty Credit Risk (SA-CCR) afin de produire différents indicateurs pour des différentes métriques (RWA, Full STD, LE, LR, CVAR)

• Développeur senior Java (2 ans et 3 mois)

  BNP PARIBAS CIB, PARIS
  Jan 2017 - Jan 2019

  CONTEXTE GENERAL :
  Refonte de l'application officielle du marché secondaire (pricing des produits, publication des valorisations et trading). L’application gère différents types de produits financiers et est utilisée par les sales secondaires, les traders secondaires et les équipes MO & BO.
  
  PROJET : Exocet, Secondary Market Derivatives, MIFID II, Stream 11, EPQT, NEO
  
  DOMAINE D’INTERVENTION :
   Phase d’analyse :
  • Participation à la conception technique de l’architecture des applications
  • Etude et validation des solutions en collaboration avec les Business Analysts
  
   Phase de développement:
  • Refonte du système de marges existant conformément à la réglementation MIFID-II
  • Développement d’un service « Mail Parsing » afin de parser des ordres d’exécution de trades reçus par mail et d’appeler les différents services pour les exécuter
  • Développement des micros services pour la nouvelle chaine de pricing (i.e. Stream 11) avec différents patterns (CQRS, Event sourcing)
  • Collaboration avec un fournisseur externe de BNP Paribas pour des projets « Equity Portfolio Quant Tool » (outil de gestion et d’analyse d’un panier) et « Néo » (outil de contrôle entre deux réajustements mensuels et suivi de performance d’investissement)
  • Développement d’un composant afin de générer différents fichiers des instruments financiers utilisés par le projet EQPT
  • Participation aux workshops techniques au sein de l’équipe
  • Participation aux activités de la Guild technique
  • Suivi de la production
  
   Phase de déploiement (sur environnement Unix et Windows de développement, de recette et de production) :
  • Création de l’artifact « fat jar » en utilisant le pipeline de Jenkin 2
  • Création du binaire exécutable pour les composants legacy
  • Installation sur l’environnement de développement, de recette
  
  RESULTATS OBTENUS :
  • Développement des compétences sur des technologies micros services et event sourcing

  ENVIRONNEMENT TECHNIQUE :  Langages : Java 8, SQL, PL/SQL JavaScript, PHP, JAX-RS, JMS, XML, Gradle  Framework : Spring, Spring boot, Hibernate, JUnit  SGBD : SQL Server  Serveur d’Application : Tomcat  Système d’exploitation : Windows, Unix  Méthode : Agile, Cycle en V

• Ingénieur d’études Expérimenté JAVA/J2EE (3 ans)

  ACCENTURE TECHNOLOGY SOLUTIONS, NANTES
  Jan 2014 - Jan 2017

  CONTEXTE GENERAL :
  Le développement et la maintenance des applications J2EE « SIGC » et « FAST » de CRM i.e. Customer Relationship Management (affichage de fiche de synthèse client en 360o, création de demandes et de dossiers, lancement des actes de gestion, intégration avec les applications externes, propagation vers d’autres systèmes…)
  
  PROJET : Développement et maintenance corrective de l’application « SIGC » et « FAST ».
  
  DOMAINE D’INTERVENTION :
   Phase analyse :
  • Prise en charge des nouveaux besoins du client (développements et correctifs)
  • Support client
  • Gestion des éventuelles demandes pertinentes de développement découlant du support client
  • Prise en charge des demandes de la MOA.
  • Ecriture de spécifications fonctionnelles (en anglais) pouvant répondre à la demande en amont pour une validation par la MOA en aval
  • Après validation de la MOA création de documentation technique (en anglais) si besoin.
  
   Phase de développement:
  • Développement et maintenance d’une application CRM « Amdocs Clarify CRM »
  • Développement et maintenance de batchs écrits en Shell Script et PL/SQL
  • Développement d’un composant « Business Process Manager »
  • Développement d’une autre l’application CRM afin de remplacer le CRM existant en utilisant un moteur de recherche Sinequa et Elasticsearch
  • Développement de webservices REST afin d’exposer les données du CRM aux systèmes externes
  • Réglage de la performance du code existant
  • Automatisation de certaines activités manuelles
  
   Phase de déploiement (sur environnement Unix) :
  • Création de l’EAR et du WAR
  • Installation sur l’environnement de développement, de recette et de production
  
   Gestion d’équipe :
  • Définition du niveau de priorité pour chaque tâche de l’équipe
  • Accompagnement lors de la montée en compétence des nouvelles ressources
  
  RESULTATS OBTENUS :
  • Développement des compétences sur des technologies J2EE
  • Amélioration des compétences sur la livraison de l’application sur différents environnements

  ENVIRONNEMENT TECHNIQUE :  Langages : J2EE 5, EJB 3.0, JSP 1.2, SERVLET 2.3, SQL, PL/SQL JavaScript, JQuery, SOAP, JAX-RS, JMS, HTML, XML, XSLT, CSS, Ant, Maven, Shell Scripting ...

• PROJETS : FCCM, Collateral Allocator, SA-CCR Composition, Basel Maturity Calculator, SACCR Pricer, Haircut, PreDeal calculator as a Service, Standard Checker, Standard Validator, Error Sender
  aujourd'hui

  DOMAINE D’INTERVENTION :
   Phase d’analyse :
  • Participation à la conception technique de l’architecture des applications
  
   Phase de développement :
  • Optimisation de la performance d’une application « Haircut » par plus de 90%. Le temps de réponse moyenne est descendu au 4 secondes du 45-50 secondes
  • Développement des applications pour différents métriques du SA-CCR en utilisant Spark 2.4 avec Java
  • Développement d’une application afin d’automatiser des tâches manuelles et aussi de faire une comparaison dés métriques pour une non-régression
  • Développement d’une librairie « error-sender » utilisée par plusieurs applications sur la chaîne SA-CCR afin d’envoyer des messages sur Azure EventHub et les consommer pour les envoyer vers à un autre système pour des audits
  • Mettre en place du caching pour des APIs clients en utilisant Azure Redis Cache
  • Développement d’une application REST afin de fournir la composition SACCR as-a service pour un projet « Pre-Deal Check »
  • Développement sur des applications hors SACCR Transformation Streaming
  • Participation aux workshops techniques au sein de l’équipe
  
   Phase de déploiement:
  • Création des artifacts pour déployer sur Azure Spark HDI Cluster
  • Création des images Docker pour déployer sur Azure Kubenetes Service (AKS)
  • Déploiement sur les différents environnements
  
   Gestion d’équipe :
  • Accompagnement lors de la montée en compétence des nouvelles ressources
  
  RESULTATS OBTENUS :
  Développement des compétences sur des technologies suivantes : Spark 2.4, Spring Framework, Azure, AKS, Azure HDI, Kibana, Caching

  ENVIRONNEMENT TECHNIQUE :  Langages: Java 8/11  Frameworks: Spark 2.4, Spring boot, Spring cloud, Spring web, Spring Data, Spring security, Junit, Mockito, ArchUnit, JMH  Base de données et Caching: Azure Redis Cache, Hazelcast, Caffeine, PostgreSQL  Clusters: Azure Spark HDI Cluster, Azure Kubernetes Service  Méthode: Agile (Sprint de trois semaines)

• Développeur senior Java

  aujourd'hui

  CONTEXTE GENERAL :
  Développement d’une application « eClient » qui gère la base de données de clients de SFR.
  
  PROJET : eClient core, Consentements, Prospects, AEM (Annuaire Externe Mobile)
  
  DOMAINE D’INTERVENTION :
   Phase d’analyse :
  • Participation à la conception technique de l’architecture des applications
  • Étude et validation des solutions en collaboration avec Tech Lead et Business Analysts
  
   Phase de développement:
  • Développement des libraires topic kafka en utilisant Avro pour la déclaration des schémas
  • Développement de plusieurs micro services from scratch
  • Développement des batches Java en utilisant le framework « Spring Batch » avec partitionnement
  • Développement des webservices REST afin de lire ou modifier des données d’un client aux systèmes externes
  • Utilisation d’un Circuit Breaker « Resilience4J » afin de protéger (Temps de réponse, nombre de threads, etc.) notre application lors d’appels (REST et SOAP) vers les systèmes externes
  • Utilisation de S3 pour des batches Java
  • Migration des métriques à Prometheus
  • Refactoring d’une applications existante
  • Participation aux workshops techniques au sein de l’équipe
  • Refonte d’une application existante AEM et migration d’utilisation d’IBM MQ au Kafka
  
   Phase de déploiement (sur environnement Unix de recette) :
  • Création de l’image Docker
  • Création de fat jar pour des composants qui ne sont pas encore sur Kubernetes
  • Installation sur l’environnement de développement et de recette
  
   Gestion d’équipe :
  • Accompagnement lors de la montée en compétence des nouvelles ressources
  
  RESULTATS OBTENUS :
  Développement des compétences sur des technologies suivantes : micros services, spring batch, spring cloud kafka, kafka registry, Kubernetes, Airflow, Graphana

  ENVIRONNEMENT TECHNIQUE :  Langages : Java 8, MongoDB Queries, JMS, Maven, Python  Framework : Spring boot web, Spring boot batches, Spring cloud kafka, Spring Data, Junit, Mockito  Base de données : MongoDB, Embedded MongoDB  Serveur d’Application : Embedded Tomcat  Système d’exploitation : Unix  Méthode : Agile (Sprint de deux semaine