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Exemple de missions de Patrice,
Développeur ETL habitant l'Ille-et-Vilaine (35)

  • Lead Big Data architect - XXXXXXX - 3 ans

    2019 - aujourd'hui

    Architecture & Implémentation de la nouvelle Data plateforme CDP :
    - Étude & Architecture d’une nouvelle plateforme data pour le groupe la poste et élaboration
    d’une trajectoire de migration répondant aux besoins métiers.
    - Définition et application des patterns & standards d’ingestion et de traitement de données sur
    le data lake ( data factory)
    - Benchmark , Architecture & Mise en place d’une offre de service analytique sur le data lake.
    - Réalisation des POCs ( Analytics , Data science , Chiffrement, Cloud native , …)
    - Architecture et mise en place d’un socle machine learning & IA
    - Définition des patterns d’industrialisation des pipelines Machine learning
    - Mise à jour du cadre de référence pour la stratégie Data.
    - Mise en place de la stratégie de fédération des différentes branches sur un socle data
    commun
    - Architecture & Mise en place de la CI-CD ( intégration continue - déploiement continu )
    - Implémentation & Industrialisation des pipelines Data & Machine learning
    - Architecture & Mise en place d’une nouvelle plateforme pour les traitements big data (
    Kubernetes )
    - Tunning des composants de la data plateforme pour des besoins de performance
    - Mise en place des règles de sécurité et chiffrement
    - Support aux équipes de data engineer & data science
    Stack : Kubernetes (Openshift), Dataiku, Dremio ,Helm, Docker, Cloudera CDP-DC, Cloudera
    CDP-PVC, Spark on k8s, Hive on k8s , Kafka , Kafka Stream, , Kafka Connect, Scala, Python,
    Hadoop , Ranger, Impala, Solr, Hbase, Hive, Nifi, CICD, Jenkins, Ansible , AWX, API Gateway,
    IAM, Tableau server.

  • Big Data Solution Architect - XXXXXXX - 2 ans

    2017 - 2019

    Architecture & Implémentation des solutions Big Data règlementaires
    - Identification des besoins et cadrage avec les équipes métiers pour identifier les capacités à
    développer
    - Définition du Dossier d’architecture
    - Définition & documentation dans le référentiel MEGA des modèles data pour le domaine
    “compliance”
    - Définition de l’architecture Data & applicative pour répondre aux exigence réglementaires
    - Définition des stratégies data pour les domaines risques & finance.
    - Mise en place des patterns et standards data factory pour homogénéiser les différents
    pipelines data et assurer une qualité de run.
    - Mise en place et déploiement des pipelines data en mode devops et gestion des releases.
    - Développement d’un framework big data générique pour répondre aux exigences
    d’adaptabilité avec les changements des règles métiers.
    - Mise en place d’un framework de sécurité pour les data pipelines.
    - Audit des processus de la data plateforme et proposition d’un plan d’amélioration
    - Veille technologique pour améliorer les capacités liées à la plateforme ( Analytics, Data
    virtualisation, API on Big Data, …)
    Stack : Hadoop , HDFS, HBase, Hive, Kafka, Kafka Connect, Ranger, Ranger KMS, Spark,
    Scala, Python, Machine Learning, Docker , CICD, Jenkins, Ansible , AWX, API Gateway, IAM,
    Azure

  • Big Data Technical Leader - XXXXXXX - 3 ans

    2014 - 2017

    Développement solution vision client 360°
    - Cadrage du besoin avec les différents métiers
    - Mise en place de l’architecture métier & data pour le regroupement des différents
    référentiels.
    - Lead les développement de la solution et support/accompagnement des développeurs
    - Développement d’un moteur de Matching suivant une logique exacte, floue, phonétique
    entre les différentes entités des référentiels clients.
    - Développement des micro-services pour exposition des APIs vers les applications front-end.
    Stack: Hadoop , Hive, Kafka, Kafka Connect, Spark, Scala, Python, Machine Learning, Docker ,
    React, Angular, NodeJS, Jasmine, Bower, Gulp (Javascript), Typescript, MongoDB, Elasticsearch

  • Technical Leader & Développeur Java/ETL - XXXXXXX - 1 an

    Chaîne risque de crédit Bâle 2/3
    2013 - 2014

    exposé et monitoring des risques.
    Maintenance d’une chaîne de traitement réglementaire Bale 2/ Bale 3 et son outil d'administration,
    de mesure et de suivi du crédit utilisé par plus de 5000 utilisateurs :
    - Responsable de la conception et du développement du module Large Exposure en Java
    J2EE.
    - Développer un script Maven pour construire et déployer l'application.
    - Mise en place des tests unitaires et d'intégration
    - Concepts orientés objet appliqués (héritage, composition, interface, etc.) et modèles de
    conception (singleton, stratégie, etc.).
    - Conception UML
    - Développement d’un calculateur de risque en C++

    Stack : Java 1.6, Hibernate 3.0, Maven, JSF, Facelets, HTML, CSS, JavaScript, Jquery, JUnit, Oracle 11g, Weblogic 11g, Log4j, Shell Script, Soap UI, SQL Developer, Informatica ETL, Teradata Database, Linux, Windows.
  • Développeur Java/ETL - XXXXXXX - 1 an

    2012 - 2013

    Un outil pour gérer le progiciel de consolidation de comptabilité pour plusieurs filiales et entités.
    Automatisation des contrôles de cohérence des transactions financières inter-entités et des règles
    configurables pour les entités :
    Stack: Java 1.6, Maven, JSF, JUnit, Oracle 11g, Websphere, Log4j, Shell Script, SQL Developer,
    Linux, Windows, SVN.

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