Modules enseignés :
Formateur chez DAWAN (Organisme de Formation).
Maitrise et manipulation des données MySQL Database à l’aide du langage SQL
Maitrise et manipulation des données d’Oracle Database à l’aide du langage PL/SQL
Université Paris Saclay, école d’ingénieur (ENSIIE) / Formateur et encadreur
Formation :
Chargé de Cours et TD en Mathématiques Appliqués(RO),
Algorithmique et programmation Python.
Analyse de données avec Python,
Base de données Oracle (SQL, PL/SQL et Tuning),MySQL,postgrSQL
Encadrement : Conception et développent du Datawarehouse Oracle
Encadrement des étudiants Bac+5 sur des projets concrets parmi
ces projets : Prise rendez-vous. et aide la décision chez BNP Paribas.
Le projet est décomposé en trois parties :
1. Première partie : Une analyse profonde des modèles de conception des différentes
parties du Datawarehouse et Data Martes
2. Une deuxième partie : ETL maison écrit en PL/SQL : proposition de méthodes
d’amélioration de performances en particulier au niveau de la purge.
3. Une troisième partie : Amélioration du calcul des indicateurs en proposant une solution
plus simple en passant par les librairies de Python.
II. Université et école d’ingénieurs (ENSIIE) : Modules enseignés :
1. Chargé de Cours et TD en Mathématiques Appliqués,
2. Algorithmique et programmation Python.
3. Base de données Oracle (tuning)
4. Gestion de projets.
Maitre de conférences associé en mathématique appliquées (optimisation combinatoire) et base de données
1. Chargé de Cours et TD en Mathématiques Appliqués,
2. Algorithmique et programmation Python.
3. Base de données Oracle (tuning)
4. Gestion de projets.
Le projet est décomposé en trois parties :
1. Première partie : Une analyse profonde des modèles de conception des différentes parties du Data warehouse et Data Marts
2. Une deuxième partie : ETL maison écrit en PL/SQL non optimisé : proposition de méthodes d’amélioration de performances en particulier au niveau de la purge.
3. Une troisième partie : calcul des indicateurs via un moteur ((boite noire), non maintenable, on a proposé une manière de refonte plus simple et plus claire pour la maintenance.
1. Architecture générale de l’entrepôt de données.
2. Alimentation du socle : l’identification des données dans des diverses sources internes et externes ; extraction des données, transformation (nettoyage, filtrage,) de ces données selon
règles de gestion et leurs intégration dans DWH.
3. Construction d’espace métiers (DATA MARTS)
4. Présentation
Administration fonctionnelle et technique
Projet DNCG (Conception d’une base de données de suivi des clubs de Foot)
Chef de projet et Concepteur : (Tâches réalisées)
1. Proposition de la solution technique,
2. Estimation des charges et planification des tâches
3. Rédaction des spécifications détaillées,
4. Maquettages des différents écrans de l’application,
5. Mise en place d'un système d'informations pour une application de contrôle de gestion,
6. Modélisation et conception d’une base de données Oracle DNCG
Traitement des fiches de suivi des clubs (tableaux de salaire, états financiers….), des procès verbaux, leurs restitutions et automatisation des courriers.
Projet OMEGA : Evolution d’un Datawarehouse pour les applications de l’énergie1. Proposition et réalisation d’un nouvel outil Oracle de chargement des tables de travail à partir des sources hétérogènes (Procédure stockée en PL/SQL)
2. Alimentation de l’entrepôt de données en passant par SQL dynamique et GENIO
3. Conception de la couche présentation pour chaque type d’application..
4. Intégration de la couche administration (fichiers intégré, ok, Ko, rattrapage, disponibilité des données en base etc.….
5. Définition de règles de purge et apurement de données de l’entrepôt
Amélioration des requêtes SQL, partitionnement de tables.
Projet ADONIS V2 : Déclaration et Consultation du Compte Fiscal par Usager et Agent.
1. Modélisation, Conception et évolution de schémas.
Optimisation de l’applicatif, réécriture de requêtes, utilisation des hints (conseils oracle),
2. Le partitionnement des tables et le paramétrage de la base en passant par statspack.
Projet : E-Source Outils de gestion des affaires entre France télécom et ses clients grands comptes
1. Optimisation de l’application : de l’algorithmique, la réécriture de requêtes, de l’applicatif et optimisation de la base de données en améliorant le paramétrage.
2. Encadrement, Modélisation et conception de base de données d’une application de facturation.