Création d’un système de recommandation des consultants à des missions
Développement d’un système proactif de proposition de formation
Développement d’un modèle de proposition d’un plan de recrutement.
Migration des données de SQL à la base neo4j (orienté document)
avec des interfaces de visualisation en temps réel.
Preuves de concept (POC)
Détermination des itinéraires principaux des bus depuis les données de géolocalisation.
Identification des itinéraires d’aller/retour.
Identification des itinéraires déviés.
Détermination des chemins principaux des bus.
Lissage spatio-temporel des itinéraires en cas des captures manquantes.
Prédiction des prix de ventes des produits sur Mercari (entreprise japonaise) en se basant sur la description du produit.
Analyse sentimental des descriptions des produits et études des corrélations avec la cible.
Création d’un modèle de prédiction, RandomForest, des cyber-attaques en se basant sur les métadonnées de l’entête IP enregistrés sur HBase via Apache Phoenix avec une précision de 99.97%.
Détection des anomalies de flux HTTP et HTTPS.
Création d’un modèle de détection des masquarades sur le système avec les chaines de markov.
Déploiement des modèles sur Horton Works (Microsoft Azure) pour des
prédictions en temps réel dans l’environnement : Kafka, Storm, Rsyslog, Phoenix, HBase
Analyse Comportementale des hackers.
Test et maintenance du modèle sur l’architecture HortonWorks
Conception du Data Warehouse
Création d’un ETL à partir des données existantes vers PostgreSQL avec Talend Data Integration.
Création d’un Cube d’analyse sur icCube Server
Réalisation du Tableau de bord sur Tableau Software
Prédiction des chiffres futur de l’Entreprise
Développement d’un outil de Web Scrapping des profils de consultants
Chargement des données dans une base de données SQL
Environnements : Python3.6, BeautifulSoup, Selenium, MySQL
Développement d’un Workflow d’extraction des tweets en temps réel
Analyse sentimental des tweets
Développement d’une Application de Dashboarding R Shiny
Conteneurisation de l’application avec Docker
Environnements : R, shiny, Python3.6, MongoDB, Docker, DockerHub
Configuration et développement d’un Workflow de Streaming Environnements : Apache Kafka, Docker, DockerHub
Prototypage d’un système de recommandation des achats