CV/Mission d'Ingénieur hadoop big data freelance

Exemple de missions d'Adiara,
Ingénieur hadoop big data habitant les Hauts-de-Seine (92)

• Poste : Pilote recette UAT CRM

  AUBAY
  Jan 2019 - aujourd'hui

  Référence Client : AGIRC ARRCO - ********
  Mission : CRM Pega
  
  Dans un contexte de montée en puissance de l’inter-régime et de la création d’un système universel de retraite, l’écosystème de la relation client AGIRC-ARRCO est voué à évoluer pour renforcer sa proposition de valeur
  
  Mettre en place une plateforme CRM communautaire avec un ensemble d’outils cohérents et interfacés permettant une expérience utilisateur fluide au service de la relation client
  Sous la responsabilité du responsable du pôle Recette mais intégré dans l’équipe projet Agile CRM, les attendus de ma prestation sont :
  
  1. Piloter opérationnellement la recette du CRM
  
  Planifier et organiser les travaux de recette (préparation- exécution)
  S’assurer de la production des livrables attendus
  Rédiger la stratégie de recette en coordination avec l’équipe projet
  Prendre part aux démos de fin de release et instances du projet CRM
  Coordonner les travaux de recette avec les interlocuteurs MOA et DSI
  Définir les charges et les besoins en ressources
  Accompagner les GPS pilotes dans leur recette et s’assurer du reporting
  Reporter sur son périmètre et gérer les risques
  Encadrer les ressources en recette
  
  2. Préparation des recettes métiers :
  
  Préparation des cahiers de recettes et des jeux de données
  Rédaction de tout ou partie des scénarios de recette et mise à jour des scénarios en fonction des évolutions de spécifications Gestion des exigences métiers, scénarios et campagnes
  
  3. Exécution des recettes :
  
  Encadrement de recetteurs éventuellement présents ou à distance
  Exécution d’une partie des recettes
  Analyses des défauts de la recette,
  Priorisation des corrections

• Poste : Consultante Senior chef de projet Test /Recette

  TIM FREE
  Jan 2018 - Jan 2019

  Référence Client : LVMH – PCIS - ********/
  Mission : Klee SFA
  
  Dans le cadre d’un projet de mise en place d’un nouvel outil à destination des forces de vente des clients (merchandising, animation point de vente, argumentaires produits.) ma prestation consiste en la réalisation :
  
  Prise en charge de la partie test/recette :
  Construire le référentiel des tests dans Quality Center
  Réaliser la recette
  Reprise de données
  Accompagner les métiers dans la prise en main de l’outil
  Pilotage de déploiement de cet outil sur d’autres pays

• Poste : Consultante Ingénieur Sénior Data Analyst – Big DATA

  BEELIX
  Jan 2018 - aujourd'hui

  Référence Client : RENAULT SAS – ********
  Mission: Big Data: Projet VDT (Vin Dispersion Tool)
  
  Les Moyens Commerciaux appelés en anglais, VME (Variable Marketing Expenses) regroupent l’ensemble des Coûts Marketing Variables imputables à la vente de chaque véhicule vendu.
  Le budget moyen commercial du groupe Renault s’élève chaque année à plusieurs milliards d’Euros. Actuellement, les métiers Renault (Corporate et Pays) souhaitent disposer de visualisations standardisées des dépenses et d’un d’outil de pilotage des moyens commerciaux pour mener les actions d’optimisation nécessaires.
  
  Dans ce cadre, les objectifs du projet VDT (VIN Dispersion Tool) sont de :
  
  Transformer la gestion des moyens commerciaux afin d’améliorer leur efficacité,
  Réallouer et réduire les moyens commerciaux,
  Mettre en place l’outil VME Dispersion tool (VDT) pour soutenir les opérations.
  
  Analyse des sources tous pays à l’aide d’ETL (Alteryx)
  Répertorier et identifier toutes les données disponibles pour les besoins du projet VDT
  Etablir les liens entre les données issues des métiers et celle présentes dans le datalake
  Kick off meeting avec les pays à l’international
  Recette /validation documentation

• Poste : Consultante Test /Recette MOE CRM (Siebel)

  BEELIX
  Jan 2017 - aujourd'hui

  Activité : Société de conseil en Digital
  Référence Client : RENAULT – ********
  Mission: Consultante Big Data Quality Test Engineer
  Au sein d’une équipe d’ingestion de données issues de différentes sources (SGBD relationnel et NoSQL, fichiers plats ou textuels, fichiers JSON, Excel, CSV, binaires, logs, véhicules connectés, etc.) ma mission consiste à vérifier et valider la qualité des données dans le Datalake.
  Concevoir la stratégie des tests, le pilotage et l’exécution des tests
  Réviser les plans de tests en fonction des schémas des données
  Gérer la matrice de traçabilité des tests /exigences
  Gestion des anomalies et le reporting de l’avancement des tests.

• Poste : Consultante Test /Recette MOE CRM (Siebel)

  DAVIDSON Consulting
  Jan 2016 - Jan 2017

  Activité : Cabinet de Conseil
  Poste : Consultante Test /Recette MOE CRM (Siebel)
  Référence Client : BOUYGUES TELECOM – ********
  Mission: Chef de Projet MOE Test/ Recette CRM (Siebel)
  Dans le cadre du CRM Entreprise basée sur une solution SIEBEL ma prestation consiste en la réalisation :
  Porter la stratégie et le pilotage des tests des versions logiciels
  Exécution d'une partie des tests (périmètre fonctionnel défini lors de la stratégie de test sur tests non transverses) sous QC ALM 11.50
  Traitement des incidents sur le domaine CRM (SN3)
  Actions de support aux métiers

• APSIDE
  Jan 2015 - Jan 2016

  Activité : Cabinet de Conseil
  Poste : Consultante Pilote Recette GRC (Siebel)
  Référence Client : GROUPAMA – ********
  Mission: MOA Recette GRC (Siebel)
  L’application GRC (Gestion Relation Client) est basée sur l’outil SIEBEL, et il est en connexion avec d’autres applications (front et back-office) du Groupe.
  Pour la mise en production des différents lots applicatifs de l’outil intégrant à la fois de la maintenance évolutive et corrective, ma prestation consiste en la réalisation :
  De la conception des cas de tests de la Recette sous (QC ALM 11.50)
  De la préparation de la recette et de la phase d’exécution sous (QC ALM 11.50)
  De la gestion des données de la base de test (chargement et réinitialisation des données, le cas échéant à l'aide d'outils)
  De l’exécution des plans de tests et jeux d'essai pour vérification de la conformité et du bon fonctionnement des composants (contrôle de la conformité avec les spécifications fonctionnelles, de la concordance des résultats, adéquation des messages d'erreur, etc.)
  De la rédaction des documents liés à la mission de test
  Du contrôle du respect des normes
  Du suivi du retour de correction et de la ré-exécution des scénarios de test si nécessaire
  Du contrôle de la documentation (y compris la documentation utilisateur et l'aide en ligne)

• Poste : Consultante Technico - Fonctionnelle Recette CRM

  1G-LINK Consulting
  Jan 2013 - Jan 2015

  Activité : Cabinet de Conseil
  Référence Client : SFR (Operateur Telecom) – ********
  Mission: TEST / RECETTE Projet CRM SIEBEL
  Dans le cadre de l’activité CRM et SI Offre, ma mission a pour but d’accompagner les projets d’évolutions demandés par le Business.
  Vérification de pré requis pour le bon déroulement de la recette des projets de la division Opérateur
  Planifier et exécuter les tests avec quality center
  Réaliser le cahier de recette
  Réaliser le reporting et produire les indicateurs sur le projet permettant d’apprécier l’avancement de la recette et la QOS
  Réception des correctifs

• Poste : Consultante Senior Ingénieur Analyste Test/ Recette CRM SIEBEL

  UMANIS – ********
  Jan 2012 - Jan 2013

  Activité : Cabinet de Conseil – Spécialisé Business Intelligence, CRM
  Référence Client : BOUYGUES TELECOM – ********...

• Poste : Chef de projet test Big Data

  HARDIS
  aujourd'hui

  Référence Client : Groupe la poste - ********
  Mission : Activité de Recette/Test technique Ingestion des données dans le DLG (Datalake)
  
  Pour la branche numérique du groupe la poste ma prestation consiste :
  A encadrer les ressources en recette
  A gérer l’activité des recettes et en la prise en charge des demandes de recettes de sources et des recettes des différents projets (la recette valide le développement suite aux tests d’acceptance. La recette est 100% manuelle, et pour se faire doit comprendre les besoins fonctionnels, les particularités techniques différents jobs à appeler par ex), et préparer les JDD pour les tests).
  
  L’objectif des recettes consistent à tester les schémas d’ingestion en ingérant des jdd correspondants. Les différentes sources voient leur structure de données évoluer. Afin de vérifier que celles-ci soient adéquates au DLG, un schéma descriptif de la donnée est produit par l’équipe source du DLG. Celle-ci fournit ensuite à la recette un BL comprenant :
  - Un ensemble Schéma/JDD par dataset
  - Un topic défintion pour les flux chauds
  - Un chewer definition pour les découpages de fichiers
  Lors de cette recette, nous importons le(s) schéma(s) puis lançons l’ingestion de la donnée grâce au moteur d’ingestion.
   Import-service pour les schémas et définitions
   Import-data et ingestion job pour les flux froids et découpage de fichier
   Kafka-producer, Ingestion-stream, et HDFS-sink pour le flux chaud

  Environnement: Hadoop, Hue, HDFS, Airflow, Jenkins, Zeppelin, Windows, Confluence, Jira, Squash