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Exemple de missions de Lionel,
Expert qlikview habitant les Yvelines (78)

  • Expert BI Qlikview/Qliksense/fonctionnel

    TOTAL DIRECT ENERGIE
    Jan 2017 - Jan 2019

    Mission consistant à réaliser les applications décisionnelles pour le pilotage opérationnels des activités des départements en charge de (Performance opérationnel, Vente, CRM, Souscription, Facturation, Contrôle de gestion, Grands comptes, Recouvrement)

    Acquisition/Souscription/Facturation
    • Implémentation d’un datamart spécifique données de flux d’activation transmises par Enedis via ODI
    • Implémentation des reporting d’analyse des blocages activation/Facturation via Qlikview/Qliksense
    • Analyse des initiatives des mensualisations pour de meilleures prévisions
    • Analyse des impacts Linky sur le taux re mensualisations, facturation et mise en exergue des leviers de baisse prévisionnel
    • Analyses et rapprochement des données de facturation
     Suivi CA détallé, global
     Suivi facturation par type de client, énergie, mode de paiement
     Suivi de la consommation client (analyse des postes de consommation)
     Analyse des cas spéciaux (BillShocks, Blacklistage, Blocage,)
    • Consolidation des données facturation Direct Energie, Total Spring, Total Gaz
    • Automatisation de diffusion de KPI par entité

    CRM/Vente/Périmètre/Churn :
    • Suivi du volume de vente et la performance des canaux de vente
    • Analyse des délais moyens signature/activation, taux de transformation
    • Consolidation des Données SAP CRM, prestataires
    • Analyse de performance des prestataires CRM (FTF, stock, insolvabilité, etc…)
    • Analyse et historisation du parc client
    • Suivi du parc client Churneur

    BAG/Relances/Recouvrement :
    • Suivi et analyse de la balance âgée
    • Analyse des clients en défaut de paiement, profilage client.
    • Suivi du taux de recouvrement et des pertes
    • Analyse comparative de l’impayé prévisionnel vs réalisé (mensuel, annuel)

    Innovation :
    • Consolidation analyse des données Linky collectée
    • Profilage client et coaching conso sur base de données collectées
    • Suivi du parcours client ayant souscrit aux options Atome, Maestro

    Environnement technique : • Qlikview 12, Qliksense, Nprinting, Oracle Data Integrator 12, SQL server
  • Consultant décisionnel technico-fonctionnel

    ARAMISAUTO
    Jan 2016 - Jan 2017

    Mission consistant à réaliser des applications décisionnelles sur toute la chaine opérationnelle de vente et reprise de véhicules permettant à ARAMISAUTO de mieux piloter et optimiser ses KPI – métiers : Vente, Comptabilité, Direction Commerciale, Marketing, Ressources Humaines

    Audit :
    • Analyse de l’infrastructure et préconisation des bonnes pratiques d’architecture en fonction des paramètres clés :
     Nombre d’utilisateur total
     Nombre maximum d’utilisateur concurrentiel
     Analyse de la volumétrie de données transférées dans les flux d’alimentation et de traitement.
     Rapport Bande passante par tranche horaire et préconisation de dimensionnement
     Préconisation d’architecture cible pour optimisation de la charge des traitements
     Préconisation des bonnes pratiques de développement Qlikview selon les 3 couches applicatives (Extraction, Modélisation, Application finale)
     Préconisation de suivi des performances d’utilisation serveur
     Préconisation des stress tests avec Qlikview Scalability
     Préconisation d’outil d’automatisation des livraisons de rapport
     Préconisation d’architecture Géoqlik pour analyse cartographique
     Préconisation de documentation technique et fonctionnelle
    • Livraison du rapport d’étonnement de fin d’audit

    Fonctionnel :
    • Suivi de l’activité d’acquisition client
    • Monitoring du Pricing automobile
    • Suivi commercial des véhicules d’occasion vs véhicules neufs
    • Participation à l’étude de faisabilité
    • Analyse des besoins et des problématiques « métier » de nos clients
    • Traduction fonctionnelle des besoins (Processus, fonctionnalités, données).
    • Rédaction de cahier des charges et des spécifications fonctionnelles
    • Communication pro-active dans le cadre des analyses business
    • Immersion brève au sein des métiers demandeurs d’application décisionnelle
    • Animation d’atelier de recueil de besoin
    • Découpage projet en sprint (Sprint planning)
    • Participation au Daily Scrum pour présentation d’état d’avancement
    • Atelier métier/démo applicative / retour métier
    • Rédaction de toute documentation permettant de pérenniser le savoir-faire (contenu des évolutions, documentation technique de programmation, tests)
    • Elaboration des scenarii de recette applicative (test unitaire, test de non-régression)
    • Assistance du pilote opérationnel et des utilisateurs dans les tests de validation
    • Rédaction des PV de recette
    • Formation des utilisateurs finaux
    • Rédaction du guide utilisateur à la livraison applicative
    • Support fonctionnel de niveau 1 afin d’assurer une continuité de service

    Technique :
    • Rédaction des spécifications techniques
    • Modéliser, implémenter et mettre en place l'alimentation de Datamart via Talend et Oracle
    • Reprendre et optimiser les flux d'alimentation du Datawarehouse, des Datamarts et du Datalake existants
    • Organisation et autonomie sur l’ensemble des travaux de développement Qlikview 11 (notamment collecte d’informations, propositions et validations)
    • Production de rapports et solutions graphiques pertinentes.
    • Gestion et analyse de la qualité des données (mise en quarantaine des données)
    • Gestion de l’historisation des données
    • Maintenance corrective et évolutive des applications existantes
    • Planification des rechargements et de la distribution des applications
    • Gestion de la sécurité des applications
    • Support technique niveau 3 afin d’assurer une continuité de service

    Environnement technique : Amazon EMR, Redshift, Elasticsearch, Hadoop, Spark, Dataiku, Talend, Qlikview, QlikSense
  • Expert BI Qlikview / Analyste fonctionnel

    ENGIE (ex GDF Suez)
    Jan 2015 - Jan 2016

    Mission consistant à réaliser des applications décisionnelles sur toute la chaine d’optimisation gazière permettant à ENGIE de maitriser son activité en prenant des décisions opérationnelles sûres – métiers : DQM (Data Quality Management), GAZOPT (Mid and Long Term Optimization), GPO (Gaz Prompt Optimization), GSD (Gaz Scheduling and Dispatching)

    Fonctionnel :
    • Accompagnement à l’élaboration du cahier de charge
    • Participation à l’étude de faisabilité
    • Immersion brève au sein des métiers demandeurs d’application décisionnelle
    • Animation d’atelier de recueil de besoin
    • Formalisation de l’expression de besoin en prenant en compte les contraintes techniques
    • Estimation de la charge d’implémentation projet
    • Priorisation des entités fonctionnelles
    • Découpage projet en sprint (Sprint planning)
    • Participation au Daily Scrum pour présentation d’état d’avancement
    • Atelier métier/démo applicative / retour métier
    • Rédaction de toute documentation permettant de pérenniser le savoir-faire (contenu des évolutions, documentation technique de programmation, tests)
    • Elaboration des scenarii de recette applicative (test unitaire, test de non-régression)
    • Assistance du pilote opérationnel et des utilisateurs dans les tests de validation
    • Rédaction des PV de recette
    • Formation des utilisateurs finaux
    • Rédaction du guide utilisateur à la livraison applicative
    • Support fonctionnel de niveau 1 afin d’assurer une continuité de service
    • Gestion de projet en mode agile via l’outil TFS (Team Foundation Server)

    Technique :
    • Implémentation de procédure Stockées PlSql sur la plateforme SQL Server 2008 R2
    • Utilisation de TFS pour la gestion du code source et le versioning applicatif
    • Organisation et autonomie sur l’ensemble des travaux de développement Qlikview 11 (notamment collecte d’informations, propositions et validations)
    • Gestion et analyse de la qualité des données (mise en quarantaine des données)
    • Modélisation et alimentation de Datawarehouse
    • Gestion de l’historisation des données
    • Conception et implémentation d’indicateur de performance dans le domaine de l’optimisation gazière
    • Maintenance corrective et évolutive des applications existantes
    • Parallélisassions des développements inter-business
    • Gestion des versions applicatives
    • Administration serveur/Publisher

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