CV AMAZON REDSHIFT : Nos meilleurs profils identifiés

Exemple d'expériences de Khaled,
freelance AMAZON REDSHIFT résidant dans le Val-d'Oise (95)

• Rôle : Ingénieur data

  Samsung [Converteo]Projet : Projet GCP
  Jan 2022 - aujourd'hui

  Domaine : Data et Marketing
  Durée : 1 an
  Objectifs : Migration d’un projet standalone vers une architecture plus structurée contenant une
  organisation ,des dossiers (dev, prod) et des projets.
  Réalisations :
  ✓ Création de la nouvelle architecture GCP via terraform : organisation, folders (dev and prod) ,
  shared VPC, composer , cloud build triggers(CI/CD), projetcs , buckets and groups of users.
  ✓ Migration d'une architecture standalone sans organisation vers cette nouvelle architecture en
  appliquant le principe du datamesh ( organisation -> folders -> data products)
  ✓ La mise en place d’un nouveau SFTP et la création de l’ensemble des utilisateurs dans compute
  engine et la synchronisation des dossiers avec cloud storage ( GCFUSE)
  ✓ Migrations des tables bigquery et les différents traitements ( airflow 1 vers airflow 2 et composer
  1 vers composer 2)
  ✓ Migrations des fichiers de GCS vers GCS avec une nouvelle restructuration
  ✓ Le versioning du code dans source repository and la mise en pace de la CI/CD entre la dev et la
  prod avec cloud build.
  ✓ Création des groupes d’utilisateurs et centralisation des accès via terraform et IAM
  ✓ Mise en place des cloud fucntions pour déclencher les traitements dans composer à la réception
  Senior ingénieur data
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  des fichiers dans cloud storage
  ✓ Monitoring et optimisation des coûts dans bigquery
  ✓ Interaction avec des api samsung et automatisation du code via des Cloud Run.
  ✓ Mise en place d’un load de fichiers CSV vers Firestore avec une cloud function.
  ✓ Migration et automatisation de certaines requêtes dans bigquery via Dataform
  ✓ Automatisation des scripts de machine learning avec data proc.
  ✓ Maintenance et suivi du run quotidien

  Env. technique : Bigquery, Dataform, Cloud Storage, IAM ,Python, Composer, Cloud Function , Cloud

• Run, Cloud Build, Dataproc , Shared VPC, Compute engine ,Terraform.Rôle : Ingénieur data

  Carrefour[Converteo]
  Jan 2021 - Jan 2022

  Domaine : Media et Marketing
  Durée : 1 an
  Objectifs : Création d’un Dashboard E-commerce international analysant les données Google Analytics
  et média
  Réalisations : -
  ✓ Monté en compétence sur l’architecture GCP
  ✓ programmation de plusieurs data transferts pour les pays ayant des données hors Europe
  (Brésil, Taiwan, etc.)
  ✓ Intégration des données google Analytics dans GCP et réalisation de plusieurs scheduled
  queries (Bigquery)
  ✓ Intégration des données d’application Appannie (pour comparer le nombre de téléchargements
  ,les notations des différentes applications carrefour de différents pays : France , Belgique, Brésil,
  etc.
  ✓ Intégration des fichiers média de différents pays et harmonisation des traitements via cloud
  function

  Env. technique : Bigquery, cloud Storage, IAM ,python, Cloud Function, Terraform

• Rôle : Ingénieur dataSenior ingénieur data

  Franfinance[Peritis]
  Jan 2020 - Jan 2021

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  Domaine : Marketing
  Durée : 11 mois
  Objectifs : Alimentation et traitement des données marketing dans AWS
  Réalisation :
  ✓ Montée en compétence sur l’architecture AWS
  ✓ Montée en compétence sur les différents services AWS( IAM, EC2, Lambda, Glue, etc).
  ✓ Mise en place de l’architecture AWS
  ✓ Création des crawlers, Jobs et workflows via l’interface AWS
  ✓ Déclenchement et exécution des différents jobs via lambda et analyse des logs via cloudwatch
  ✓ Automatisation de création des jobs,crawlers et workflows avec boto3 (AWS Glue)

  Env. technique : Amazon redshift, Aws S3, Cloud Watch ,yaml, AWS Glue, PySpark, GitLab

• Rôle : Développeur BI

  Franfinance[Peritis]
  Jan 2018 - Jan 2020

  Projet : Alimentations des données bancaires (crédit à la consommation)
  Rôle : Développeur BI
  Domaine : Bancaire
  Durée : 2 ans
  Objectifs : Travailler principalement sur la partie ETL et répondre aux différentes demandes fréquentes
  des utilisateurs
  Réalisation : -
  ✓ Répondre aux demandes quotidiennes des utilisateurs (directeurs commerciaux, responsables
  des pôles contentieux ,recouvrement, etc.) exprimées généralement par email ou par téléphone.
  ✓ Interprétation des besoins fonctionnels en besoin technique
  ✓ Assurer le suivi de production une semaine par mois à tour de rôle (on est 4 personnes donc 1
  personne par semaines)
  ✓ Automatisation des demandes fréquentes des utilisateurs de manière quotidienne , mensuelle et
  semestrielle à travers des procédures stockés (Oracle) exécutées et automatisées via des scripts
  shell.
  ✓ Alimentation et transformation des données ( ETL) à travers des procédures stockés écrites en
  Pl/sql et exécutions de ces dernières via des scripts shell.
  ✓ Être le responsable de plusieurs MEP et assurer leur bon déroulement en prod (parfois 2 mep
  voir 3 dans le même mois) à tour de rôle.
  ✓ Accompagnement du métier et la MOA dans la compréhension de l'architecture bancaire parfois
  un peu complexe
  ✓ Rédaction de la documentation technique et formation des nouveaux arrivants
  Senior ingénieur data
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  ✓ Analyse et correction des reportings Microstrategy en cas de problème au niveau alimentation.

  Env. technique : Oracle, SQL, PL/SQL, Shell, SVN, Microstrategy

• Projet : Stage de fin d’étude

  VISITDATA
  Jan 2018 - Jan 2018

  Rôle: Développement de A-Z de toute la chaîne décisionnelle
  Domaine : Tourisme
  Durée : 6 mois
  Objectifs : Traitement des donnés touristiques des clients et réalisation des reportings permettant une
  meilleure prise de décision
  Réalisation :
  ✓ Modélisation et alimentation du data Warehouse ( AWS Redshift)
  ✓ Extraction et transformation des données touristiques de France avec python (pandas) et gestion
  des workflows via Airflow .
  ✓ Automatisation d’exécution des scripts d’extractions des données avec des script shell
  ✓ Création de vues métiers
  ✓ Accompagnement des métiers dans l’expression du besoin
  ✓ Réalisation des rapports décisionnels avec Power Bi.
  ✓ Rédaction de la documentation technique et fonctionnelle
  ✓ Représentation des reportings au métiers

  Env. technique : Python(pandas), Power BI, Amazon Redshift, Amazon S3, Shell, SQL, Github

• Rôle: Data scientist (Machine Learning)

  UniversitéProjet : Projet universitaire
  Jan 2017 - Jan 2018

  Domaine : Transport
  Durée : 4 mois
  Objectifs : Génération des modèles statistiques et prédiction des données
  Réalisation :
  ✓ Récupération des données open source (Transport aérien)
  ✓ Mise en place de plusieurs algorithmes de machine Learning (K-means, arbres de décisions,
  régression logistique, SVM et réseaux neurone)
  ✓ Génération et choix du meilleur modèle statistique
  ✓ Application du meilleur modèle et prédiction des valeurs des 2 prochaines années
  ✓ Interprétation des résultats
  ✓ Réalisation d’un rapport fonctionnel et technique expliquant les démarches suivies

  Env. technique : R, Python

• Rôle: Développeur java

  Capgemini
  Jan 2017 - Jan 2017

  Domaine : Développement d'application
  Durée : 4 mois
  Objectifs : Développement d’une application Multi-Tracker pour visualiser, en temps réel, les documents
  interceptés sur des brokers webMethods.
  Réalisation :
  ✓ Analyse, recueille du besoin et Analyse du code existant
  ✓ Développement de l’application en java
  ✓ Réalisation des tests unitaires (Junit).

• Rôle: Développeur web

  OrangeProjet : Stage Licence 3
  Jan 2016 - Jan 2016

  Domaine : Développement d'application
  Durée : 6 mois
  Objectifs : Créations de deux applications internes
  Réalisation :
  ✓ Monté en compétence sur le Framework OFTG2 (Zend 2 et Symfony 2)
  ✓ Analyse du cahier de charge et réalisation de spécifications techniques
  ✓ Développement d’une application qui gère l’indemnité de congés payés et la prime différentielle
  de congés payés des salariés d’Orange SA.
  ✓ Amélioration et maintenance d’une application de badgeage des entrées et sorties des salariés
  d’Orange soumis aux horaires variables.

  Env. technique : PHP5, CSS3, Bootstrap, JQuery, svn.

• Senior ingénieur data

  aujourd'hui

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  ✓ réalisation des tests d’intégration avec jenkins
  ✓ Réalisation de spécifications techniques et fonctionnelles
  ✓ Optimisation de la qualité du code avec Sonar

  Env. technique : Java, WebMethods, Junit, Sonar, Jenkins, Github