Projets : Data, analytics, ai, organisation et transformation agile
Clients : Canon, SBM Offshore, Renault, Siemens
Objectifs : Création des produits data selon la charte de la vision
Missions Principales
▪ Manager des équipes hybrides jusqu’à 30 personnes : BI, Data Science et DevOps
▪ Créer et gérer la roadmap de transformation Analytics
▪ Construire la matrice de benchmarking : Qlik Sense/Apache Superset/Power BI/Tableau/Tibco Spotfire
▪ Modéliser les QVD à partir du Data Lake et des Datamarts
▪ Administrer les plateformes Analytics : Qlik Sense, Tableau, Power BI
▪ Assurer l’interface avec les éditeurs : Qlik, Apache Preset, Microsoft, Tableau Software, Tibco
▪ Diffuser les bonnes pratiques : meetups hebdomadaires, communautés Slack quotidiennes
▪ Réaliser les démonstrations basées sur les cas d’usages et retour d’expérience
Objectif : Optimiser les ventes et la production
Missions Principales
▪ Animer les workshops de spécifications de besoins analytiques
▪ Proposer les KPI et scorecard pertinents en fonction de besoins
▪ Effectuer la migration des application QlikView vers Qlik Sense
▪ Réaliser l’architecture et l’intégration de Qlik Sense avec Qlik NPrinting
▪ Définir et diffuser la démarche DAR : Dashboard-Analysis-Reporting
▪ Accompagner les équipes projets dans l’organisation agile : product/sprint backlogs
▪ Développer et animer les programmes d’amélioration continue
Project : Roadmap pour la maintenance prédictive des machines de production d’eau
Objectif : Maintenir les machines de production d’eau de manière proactive
Missions Principales
▪ Préparer le plan et le contenu des workshops
▪ Définir les KPI permettant de mesurer l’impact de la maintenance prédictive
▪ Proposer la démarche et l’ architecture de la maintenance prédictive
▪ Rédiger la roadmap de développement de maintenance prédictive
▪ Développer le MVP à l’aide de Qlik Sense pour démontrer la faisabilité du projet
▪ Proposer les scenarii et plans de déploiement en production
Objectif : Minimiser le délais de développement des rapports dashboards
Missions Principales
▪ Définir l’Architecture de la gouvernance analytics
▪ Déployer le modèle de gouvernance dans le département bus
▪ Utiliser Jira pour créer et organiser le projet et ses objets
▪ Concevoir la matrice de comparaison et choix d’outils : Qlik Sense, QlikView, Tableau, Power BI
▪ Installer, paramétrer et administrer les plateformes Self-Service BI : Qlik Sense, QlikView, Tableau, Power BI
▪ Rédiger les procédures d’installation
▪ Reproduire les dashboards existants avec les nouveaux outils BI
▪ Assurer la conduite de changement
Objectif : Moderniser les environnements analytics
Missions Principales
▪ Animer les instances MOA -MOE : comité de projets, comité de pilotage
▪ Préparer les architectures de migration : Servers de test et de production, données sources et applications
▪ Rédiger le plan de migration : audit de l’existant, centralisation des rapports, étapes de migration
▪ Planifier la recette : points de tests, résultats attendus
▪ Concevoir la matrice de comparaison et choix d’outils : Qlik Sense, QlikView, Tableau, Power BI
▪ Modéliser les QVD à partir des Univers Business Objects
▪ Assurer la conduite de changement pour la transition vers les outils Self-Service Analytics
Projets : Développement et déploiement des dashboards et modèles prédictifs
Missions Principales
▪ Animer les ateliers de recueil de besoins
▪ Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques
▪ Coordonner les projets : interface avec les éditeurs, le business et l’IT
▪ Analyser les données : Modèles prédictifs, segmentation, dashboards stratégiques et opérationnels
▪ Produire les Dashboards Opérationnels