Missions QUERY : De nombreuses offres mises en ligne chaque jour

Aperçu d'expériences de Cyril,
freelance QUERY habitant Paris (75)

Power BI Consulting âۥ
âۥ Sienna -- FREELANCE Paris
12/2024 -
Power BI report design for Private Credit
â¦Â Graphic charter, UX/UI of the reports
â¦Â Modeling for reports and self-service BI
â¦Â Gathering of business requirements
â¦Â Data integration into Microsoft Fabric and design of a Data Warehouse
â¦Â Transition from transactional data to analytical models
â¦Â Consulting and training on Power BI / Microsoft Fabric tools
â¦Â POC Microsoft Fabric tools
Success:
Design Reports:
Modeling :
Self-Service BI :
Failures:
Tools : Power BI desktop ; Power BI service ; Microsoft Fabric
Languages : SQL ; DAX ; M ; Python

Data Engineer & business analyst
âۥ L'Oréal -- FREELANCE Remote
5/2023 - 5/2024
Project : dataset (self-service BI) for Research and Innovation
â¦Â creation of big data models (not star schema) for self-Service BI
â¦Â DAX optimization, Design optimization (tools : SQL profiler / DAX Studio)
â¦Â GCP development, CICD, Github
â¦Â Report sharing, RLS (In GCP), Dynamic M parameters
â¦Â SPEC development, business use cases
Success:
Optimized Reports: Achieved performance reports (< 10 seconds) using Dynamic M
parameters.
Spec and Process Audit: Enhanced data reliability, supporting more effective decisionmaking.
Failures:
Generic Model Performance: High response time (> 90 seconds), highlighting the need for
more tailored models.
Unclear Objectives: Partial results due to initially vague goals, underscoring the
importance of improved communication.
Tools : Power BI desktop ; Power BI service ; DAX studio ; Tabular Editor ; GCP Big Query ;
GitHub
Languages : SQL ; DAX ; M

Data ingénieur & analyste métier
âۥ L'Oréal -- FREELANCE Paris -- remote
5/2023 - 5/2024
Projets : jeux de données (self-service BI) pour la Recherche & Innovation
â¦Â creation de jeux de données larges et génériques (pas de schema en étoile) pour faire de la
self-Service BI
â¦Â optimisation DAX, optimisation basée sur le Design de rapports
â¦Â développement GCP, CICD, Github
â¦Â partage de rapports, sécurité dans GCP, Dynamic M parameters
â¦Â rédaction de SPEC, usage métiers
Succès :
Rapports optimisés : Création de rapports performants (< 10 secondes) grâce aux
paramètres dynamiques M.
Audit des spécifications et processus : Amélioration de la fiabilité des données pour une
prise de décision plus efficace.
Échecs :
Performance des modèles génériques : Temps de réponse élevé (> 90 secondes), révélant
la nécessité de modèles plus ciblés.
Objectifs imprécis : Résultats partiels en raison de définitions d’objectifs initiales floues,
mettant en lumière l'importance d’une communication renforcée.
Outils : Power BI desktop ; Power BI service ; DAX studio ; Tabular Editor ; GCP Big Query ;
GitHub
Langages : SQL ; DAX ; M

Full remoteData engineer
âۥ L'Oréal -- FREELANCE
9/2022 - 5/2023
Projet : conception de rapports et de modèles Self-service BI pour le département contrôle
de gestion
â¦Â Création de data model mixant du Direct Query et du mode import
â¦Â DAX optimization, Design optimization (outils: SQL profiler / DAX Studio)
â¦Â Partage de rapports, RLS, Calculation groups (Tabular Editor)
â¦Â Creation de DataModel pour de la BI Self-service
Succès :
Réalisation du projet à 100 % : Projet livré avec succès, respectant toutes les exigences et
objectifs initiaux.
0 incident en production : Stabilité garantie avec zéro incident en production, même deux
ans après la mise en production.
Échecs :
Ambition limitée en UX/UI : Opportunités manquées pour un design plus engageant et
convivial des rapports, soulignant le besoin d'un focus accru sur l'amélioration de l'UX/UI.
Outils : Power BI desktop ; Power BI service ; DAX studio ; Tabular Editor ; GCP Big Query
Langages : SQL ; DAX

Coaching Power BI
âۥ ACOFI / SIENNA -- FREELANCE Paris
3/2022 - 4/2022
Projet : découverte des outils Power BI (intra-entreprise)
â¦Â Design de rapport Power BI et requête DAX
â¦Â Requête M dans Power BI + Excel création de formulaires grâce à Power Query
â¦Â Query folding SQL
â¦Â Partage de rapport dans Power BI Services
Succès :
Évaluation positive des apprenants : Retours favorables des apprenants sur la formation.
Adoption réussie de l’outil : Forte adoption de Power BI par les utilisateurs formés.
Compréhension des usages métiers : Bonne capacité à interpréter et adapter les pratiques
métiers.
Échecs :
Manque de fluidité pédagogique : Difficultés à structurer les sessions de manière fluide.
Vulgarisation limitée : Besoin d’améliorer la capacité à simplifier des concepts techniques
Outils : Power BI desktop ; Power BI service ; DAX studio ; Power Query ; SQL server
Langages : M ; DAX ; SQL

Data analyst & BI engineer
Thales -- FREELANCE Massy
10/2021 - 7/2022
Projets : Rapports pour de la gestion de projets
â¦Â Business Analyst : Recueil des besoins métiers et transferts des demandes à la DSI
â¦Â Gestion d'historisation après export de données de SAP (fichiers plats)
â¦Â flux ETL : Power Query / Pandas
â¦Â Création des modèles dans Power BI
â¦Â Création de dashboard data quality
â¦Â Elaboration d'un guide des bonnes pratiques
â¦Â Elaboration de rapports Power BI (Design / Mesures / filtres)
Succès :
Achèvement de 3 projets : Trois projets complétés avec succès, atteignant les objectifs
fixés.
Proactivité accrue : Excellente collaboration et proactivité au sein de l'équipe.
Échecs :
Difficulté dans la collecte des besoins métiers : Processus de recueil des besoins
complexe, entraînant des retards initiaux.
Stratégie BI peu claire : Stratégie BI difficile à interpréter, nécessitant un travail
d'adaptation important.
Outils : Power BI desktop ; Anaconda (pandas) ; Power Query
Langages : M ; DAX ; Python3

Ingénieur & chef de projet BI
Banque Populaire Paris
9/2020 - 4/2021
Projets . automatisation des rapports de la direction financière
â¦Â Création de spécifications techniques et fonctionnelles depuis les existants Access et Excel
â¦Â Recueil du besoin métier, développements, recettes
â¦Â Etudes des solutions optimales pour le croisement des référentiels métiers et des données
de la base communautaire
â¦Â Création de modèles Power BI, création de rapports, déploiement sur des espaces premium
â¦Â Documentation de MEP et passation pour maintenance des rapports
Succès :
Projets complétés : Deux projets demandés, livrés, testés et validés.
Échecs :
Leadership limité dans le recueil des besoins : Difficulté à cadrer les attentes métiers.
Manque de challenge : Besoin d’approfondir les exigences métiers.
Compréhension tardive des enjeux BI : Maturité sur les enjeux BI atteinte tardivement.
Outils : Power BI desktop ; Power BI service ; Teradata ; Power Query
Langages : M ; DAX ; SQ

Ingénieur BI & Business Analyst âۥ
Azeo Paris, France
6/2019 - 2/2020
Projet : LVMH : Tableau de Bord et cube self-service BI Data RH
â¦Â Recueil des besoins métiers et transferts des demandes à la DSI
â¦Â Gestion d'historisation après export de données de l'ERP
â¦Â Création des mesures de bases, élaboration de faisabilité pour l'intégralité des KPIs
â¦Â Dashboard Data Quality pour amélioration des pratiques RH dans l'ERP
â¦Â Elaboration de rapports Power BI
â¦Â Définition du déploiement dans Power BI Services
Succès :
Cube SSAS opérationnel : Cube self-service testé et validé.
Rapport complet : Rapport testé et validé pour une utilisation optimale.
Échecs :
Communication difficile avec le métier : Manque de fluidité dans les échanges.
Définition des cahiers de test : Difficultés à structurer des tests complets et adaptés.
Outils : Power BI desktop ; Power BI service ; Power Query ; SSAS ; SQL server
Langages : M, DAX , SQL

Ingénieur BI & Data Analyst
CGI Toulouse, FranceProjet . contrôle des velibs de Paris chez SMOOVE
11/2018 - 4/2019
â¦Â Définition de la solution BI (Méthodes de calculs des KPIs, mise en place
des modèles relationnels, gestions des flux, conseils clients…)
â¦Â Mise en place de flux ETL
â¦Â Création de rapports de DataVisualization
â¦Â Infrastructures de bases de données
â¦Â Suivi des mises à jour des logiciels et évaluation des nouvelles solutions.
Succès :
Projet complété : Projet livré avec succès.
Documentation et tests : Acquisition de compétences en documentation et en tests.
Échecs :
Persistance dans des choix de développement inadéquats : Manque de flexibilité dans les
approches techniques.
Utilisation limitée de Power BI : Opportunité manquée d'exploiter pleinement l'outil.
Outils : Power BI desktop ; Power BI service ; SSIS ; SQL server
Langages : M ; DAX ; SQL

Stage Data Mining & Data Analyst
âۥ IKCOM Perpignan, France
8/2016 - 3/2017
Projet : Scraping sur les réseaux sociaux
â¦Â Solutions BI pour recherche d’influenceurs sur les réseaux sociaux
â¦Â Scraping sur le web et connexion aux APIs
â¦Â Croisement de sources de données diverses et hétérogènes
â¦Â Modélisation de bases de données
â¦Â Reporting pour évaluation stratégique et d'intelligence économique
Outils : Power BI desktop ; Power BI service ; MySQL ; Power Query
Langages : M ; DAX ; SQL ; Python