Scrum Master DevOps KGaA Strasbourg, Germany
2022 -
Diriger des stratégies de déploiement et aider à automatiser les tâches manuelles quotidiennes.
• Réduire les délais de déploiement et la livraison globale du logiciel en ajoutant de la valeur au pipeline DevOps automatisé déjà existant,
enintroduisons des pratiques d’amélioration continue.
• Travailler en étroite collaboration avec les départements de développement, de développement de produits et des opérations pour assurer
lalivraison de services de qualité et en temps opportun.
• Soutenir les équipes de projet avec les explorations techniques nécessaires pour développer une compréhension des solutions potentielles
quiétendront et fourniront les futures fonctionnalités commerciales.
• Développement de pipelines d’Intégration Continue/Livraison Continue (CI/CD)
• Construction, publication et le déploiement sur les technologies Microsoft
• Automatisation des processus de publication et de construction.
• Analyse d’exploration technique et évaluations alternatives
• Coordination avec les propriétaires de produits, les responsables techniques pour la compréhension des besoins
• Soutenir la création de documentation et de matériel de formation
• Renforcer le pipeline DevOps, maintenance du pipeline d’automatisation existant en plus des tests de déploiement de l’automatisation dans
unenvironnement multi-produits.
• Participerer au suivi de la validation et de la qualité du système développé par un ou plusieurs fournisseurs.
• Accompagnement des projets Private Cloud, Public Cloud, Data, API, Container (de la conception au déploiement)
• API : Guidelines, Design, Review, Conception, Gateway (Axway et Apigee)
• Accompagner les projets avec une démarche DevSecOps pour accélérer l’adoption des nouvelles capacités IT et la mise en place
d’architecturesmodulaires, évolutives et modernes.
• Environment technique : Jenkins, Git, SonarQube, Artifactory, DevOps, JIRA,Confluence, Docker, Git, SQL,Kubernetes,Python,Shell, ,Api REST,
Terraform,Ansible, Puppet, Powershell, Shell,python, Nexus
Tech Lead SRE KYNDRY/CMA-CGM Marseille, France
2021 - 2022
Configuration des environnements de développements, intégration, UAT
• Assurer la coordination des actions d’infrastructure et les opérations d’infrastructure sur les différents environnements
• Configurer et assurer le monitoring destraitements et des environnements et les opérations de maintenance
• Documenter les choix d’architecture pour garantir une architecture compatible avec les contraintes de la production
• Mettre en place etsupporter les outils de développement et de déploiement (pipeline Azure/Aws devops d'intégration continue et de déploiement, tests
automatiques, outils de développement)
• Manager et administrer le déploiement dessolutions commercialisées (plateforme CI/CD) ets’assurer de la scalabilité du déploiement de la
plateforme
• Déploiements des applications en recette et en production et réalisation de l’intégration technique de nouvelles applications
• Analyse et/ou rédaction des rapports d’incidents et définir des procédures d’exploitation pour le support utilisateurs
• Émission des avis de production pour les comités d’architecture et contribuer au maintien en conditions opérationnelles des applications
• L’administration des serveurs Linux de l’ensemble des plateformes de production, et l’optimisation et tuning en fonction des besoins utilisateurs
• L’automatisation desinfrastructures(Serveurs, OS, Virtualisation, HPC, Stockage) en développement desscripts d’automatisation (Python, Shell,
Talend) ainsi que la gestion des bases de données
• Définir l’infrastructure requise, ycomprisla répartition entre On-Prem et cloud, l’architecture réseau, le dimensionnement des ressources, et les
couches de sécurité et construire et configurer l’infrastructure
• Hiérarchiser (à la fois on premise et sur le cloud) en termes d’hébergement, de calcul, de stockage, de mise en réseau, et de sécurité
• Piloter nos datacenters: connectivité, inter connectivité, sécurité, provision pour les projets futurs, mutualisation des équipements, maintenance
Environnement technique: framework AWS (Compute, Network,Storage), Kafka, SFTP/CFT, DevOps, JIRA, Kibana, Elasticsearch, Docker, Git, SQL,
Kubernetes,Python,Shell, Xlrelease,Trello,Api REST, Terraform, Ansible, Puppet
AWS Cloud Architect/DevOps MEDIAMETRIE Levallois-Perret, France
2020 - 2021
Automatisation de la création d'infrastructure en respectant les plans d'architecture avecTerraform & ansible
• Automatisation de la configuration des serveurs en respectant les normes applicatives avec ansible
• Création de release de déploiementavecXLRelease
• Améliorer la sécurité du parcinformatique avecCloudCustodian en synergie avec le firewallAWS
• Provisioning d’infrastructure surAWS (DNS/sécurité/Compute/Storage/conteneurisation/Clusterisation)
• Déploiement et maintenance des outilstransverses DevSecops
• Intégration des applications dansl’écosystème CI/CD, Monitoring,Testing
• Conception et mise en place de plateforme WEB (apache, tomcat, postgres/oracle)
• Deveppeloment &deploiement de stacks Devops (Infra as code)
• Automatiser la gestion de projets avec compilation et déploiement des applications Java (JAR, WAR) sur Maven
• Gestion des librairies requises par l’application
• Automatisation destâches d’installation des plateformes et mise enplace de la supervision avec maintien en conditions opérationnelles
• Intervenir dansla réflexion et l’implémentation des nouveau services et la refonte d’ancien architectures.
• Rédaction des procédures d’exploitation (mise en production, modes opératoires et documentations
• Mettre en place le logiciel SonarCube en mode client / serveur: Le client pour lancer une analyse et envoyer les résultats au serveur. Le
serveurpour afficher et stocker les résultats d'une analyse,
Mettre en place un environnement de développement basé sur des conteneurs docker
- Orchestrer les conteneurs avec docker compose. Et construire la stack avec apache et le module PHP
- Conteneurisation des d'applications et transfèrer les l'image Docker vers un référentiel d'images (Amazon ECR)
- Adapter et transférer lesimages Docker vers Docker Hub.
• Soutien aux développeurs
Environement technique: Linux, Terraform, Ansible, Consul, XLRelease, MangoDB,VPC, IAM,WAF, CloudWatch, RDS, Gitlab-ci, Python,
Shell, SQS,SNS, ECS, Cloudcustodian, EFS, powershell, FSx, Nexus,SonarCube,Maven,Artifactory,Python, Pwerhsell
System Architect/DevOps MUREX London, England
2019 - 2020
Automatisation du développement continu en utilisant la méthode agile
• Analyserles obstaclestechniques des processusinformatiques et fournir desrecommandations et dessolutions rentables
• Continiousintegration as a service des différentes fonctionnalités :
- Pipeline permettantl’arrêt automatique desservices sur un environnement une fois que le consultant a terminé lestestsmanuels
- Job Jenkins Informant les CI Manager de l'échec de l'enregistrement de l’environnement déployé s'il se produit et
fournirunpipelinepour enregistrer l’environnement déployé - Pipeline appelant la procédure de purge pour base de donnée sur unréférentiel externe contenant lesscripts de purge (rôle + sql
+playbooks + scripts de traitement).
• Construire une compréhension commune des KPIavec l'équipe BI(Business Intelligence) :
- Création de 3 applications permettant de mesurerles métriques des KPI :DeliveryFrequency, Lead Time et Defect Escape Rate • Mise en place/maintenance d’infrastructure utilisant de nombreux produitAWS
• Mise en place d’un déploiement continubasé sur un gitflow(gitlab-ci, docker, codeDeploy, cloudinit/userdata)
• Intégration Route53 sur une stack DNS on-premise
• inspecter le code source deslogiciels et applications en développement et détecter des bugs, vulnérabilités de sécurités avec SonarCube
• Depuis le repository Maven configurer Artifactory en source pour les artifacts nécessaires au déploiement et en cible pour une fois les
artifactsdéployer lors du process du build
• Intégration aux featuresteams agiles(scrum)
Environement technique:Ansible, Packer, , Route53, Terraform, Jenkins, API Gateway, Bitbucket, NLB &ALB,ASG, Elastic Beanstalk, Gitlab-ci,
Zabbix, powerhsell, shell, python, S3 Glacier, DynamoDB, SonarCube, Maven, Artifactory, ElastiCache, Groovy, Shell, Qlik Sense
Cloud Engineer CARBOATMEDIA Paris, France
2018 - 2019
Utilisationdu cloud:Amazon Web Services (AWS),~300 instances EC2
• Automatisation (cloudformation / serverless) des plateformes applicatives et de l’ensemble de leurs composants :
EC2(instances,ELB,securitygroups,…), ElasticSearch, ElastiCache, Cloudfront,WAF, S3,APIGateway, Route 53, IAM, …
• Etude de migration versle cloudAWS de composants hébergéssur desinfrastructuresVmWare
• Mise en place/maintenance d’infrastructures utilisant de nombreux produits AWS (Elastic Load-Balancer, RDS databases, S3, MultiVPC,Autoscaling group, Queue SQS, CloudFormation, CloudWatch, IAM users/roles, ECS)
• Infrastructure as a code :création des nouvellesstacks projets via packer, cloudformation, serverless, ansible, scripts bash
Environement technique: Cloudformation,Ansible, puppet, Cloudfront,WAF, TrustAdvisor, Vmware, BitBucket, GIT, S3, VPC, SQS, ECS, Shell
,Python, Lambda, Cloudwatch
System and Network Administrator SEN CASTEIS Paris, France
2017 - 2018
Gestion d...