Postuler Sarah MAKSOUD
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Ingénieur MLOps

Ref : 250319C006
  • Date de début
    07/04/2025
  • Localisation

    92130

  • Durée
    6 mois (renouvelables)
  • Profil

    Ingénieur MLOps

Logo client
Compétences requises
PyTorch Kubernetes DataRobot MLOps BIG DATA Anglais
Description de la mission

Nous recherchons un Ingénieur MLOps pour une mission de 6 mois renouvelables à Issy-Les-Moulineaux.

Missions : 

  • Améliorer, mettre en place et administrer les solutions d'intégration et déploiement continu des applications et des produits des tribus dans le respect des standards, des processus de changements et des prestations déléguées autour de la data :
  • Promouvoir et mettre en œuvre les plateformes d'Intégration et Déploiement Continu (CI/CD) au sein de sa tribu
  • Implémenter des outils de configuration et d'automatisation pour industrialiser les processus de déploiement, surveillance, amélioration continue des moteurs de stockage des applications et produits des tribus
  • Participer à l’optimisation et la maintenance de la chaine CI/CD des applications et produits des tribus sur les aspects données
  • Accompagner les équipes de développement de la tribu dans la mise en place, l'utilisation et l'amélioration de la chaine CI/CD

Compétences

  • Maîtrise des techniques de développement informatique ;
  • Maîtrise des moteurs de stockage (PostgreSQL, MariaDB/Galera, Oracle, MongoDB, Elastic, Neo4j) ;
  • Maitrise des composants de chaine CI / CD et de l’automatisation : Ordonnanceur et outils CI/CD (Jenkins, Rundeck), Hyperviseur virtualisation (Docker, VMWare, VirtualBox, Vagrant, Nutanix), Outil gestion config et provisionnement (Ansible, ChefRepo, Vault, Terraform), Registre dépôt Docker (Nexus, Artifactory), Système de gestion de versions (GIT, SVN), Sécurité (Trivy Aquasecurity, Owasp dependency check, vulnerability SonarQube) ;
  • Bonne connaissance et expériences sur Orchestrateur de conteneurs docker avec Kubernetes et ses outils (Kubeadmin, kubelet, Kubectl, Calico, Minikube, Kind) ;
  • Bonne connaissance et expériences sur les serveurs http (Apache, Nginx) et Serveur stockage (NetApp, Scality) et Systèmes d'exploitation Windows et Linux (CentOS, Redhat, Alma et Alpine Linux) et Equilibreur de charge : BIG-IP f5 Networks ;
  • Bonne connaissance et expériences sur le monitoring, la sauvegarde et l’observabilité : Supervision (Centreon, Netvigie), Sauvegarde (NetBackUp), Métrique (Prometheus), log (Graylog, InfluxDB), Dashboard (Grafana, Kibana) ;
  • Bonne connaissance des frameworks de Machine Learning (PyTorch, ONNX) et plateforme gestion de flux Apache Airflow

TJM : 430€

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