L’intelligence artificielle, appelée généralement IA, est au cœur de la société d’aujourd’hui et de demain. De la reconnaissance faciale aux assistants personnels en passant par les chatbots des entreprises, le développement de l’IA est partout.
De nombreuses entreprises profitent de l’ère de l’intelligence artificielle pourrenforcer leur productivité, proposer de nouvelles offres, etc. De cette manière, ces organisations font appel à des professionnels dans ce secteur. Les ingénieurs en IA sont évidemment concernés par cette demande. Ainsi, les opportunités de carrières sont nombreuses.
L’ingénieur en IA est un informaticien et un chercheur. Ce professionnel de la tech développe des programmes informatiques qui permettent d’effectuer des missions habituellement réalisées par l’Homme. L’objectif est d’accompagner les Hommes dans de nombreuses tâches du quotidien, que ce soit au travail ou à la maison.
Cet expert en intelligence artificielle analyse le fonctionnement du cerveau humain lors de la résolution de problèmes. Puis,il crée un programme novateur et complexe qui permet d’analyser des données et de réaliser des missions jusqu’à présent réalisées uniquement par l’humain.
L’ingénieur en intelligence artificielle travaille pour le développement de divers logiciels et applications qui servent à automatiser des tâches, à analyser et à prédire certaines données et à traiter des vidéos et images. Les perspectives sont variées, donc ce professionnel peut travailler autant dans le domaine de la santé, que du divertissement, ou de l’armement. À terme, ce métier interviendra dans tous les secteurs.
Ce poste consisteau développement des technologies et notamment des algorithmes pour automatiser certaines tâches. Un algorithme est une suite finie d’instructions et d’opérations qui assurent de résoudre des problèmes. L’algorithme est utilisé partout dans le domaine de l’IA. Il est développé de A à Z par les ingénieurs qui travaillent dans ce secteur.
Le rôle des ingénieurs en intelligence artificielle consiste à développer des outils qui simulent l’intelligence humaine. Certaines manières de penser et d’agir par l’homme peuvent être reproduites grâce aux algorithmes développés par ces experts.
Il a pour objectif principal d’apporter des solutions aux entreprises pour accompagner les salariés et renforcer la productivité, tout en diminuant les coûts de production.
Au sein d’un projet, l’ingénieur en IA a diverses missions à réaliser, les voici :
En fonction du secteur d’activité, de l’expérience, de l’entreprise ainsi que de ses compétences, le salaire des ingénieurs en intelligence artificielle varie. Découvrez quelques chiffres clés à propos de leur rémunération :
Concernant le TJM (tarif journalier moyen), les rémunérations sont plutôt encourageantes puisque leTJM pour les ingénieurs en IA est de 500 euros. Dans les grandes villes et notamment à Paris, ce TJM peut atteindre plus de 600 euros alors que dans certaines villes moins importantes, le TJM est aux alentours des 500 euros.
L’ingénieur en intelligence artificielle doit maîtriser des compétences techniques précises et avoir des qualités qui répondent aux exigences du métier.
Pour créer des applications et des logiciels, l’ingénieur en IA doit maîtriser certaines technologies comme :
Le Data mining est un outil qui permet la recherche automatique de beaucoup de données pour connaître les modèles et les tendances à privilégier dans certains projets en IA. Le Web Crawling consiste à indexer les données sur une page grâce à un robot d’indexation, que l’on peut aussi appeler les web crawlers. La maîtrise de cette technologie est indispensable si l’ingénieur souhaite développer un algorithme qui analyse des contenus, par exemple.
La Data Science est un terme qui revient souvent dans le jargon informatique. C’est l’ensemble des techniques qui permettent d’analyser les données en informatique. Le Deeplearning représente l’ensemble des techniques d’apprentissage automatique pour modéliser les données et créer des logiciels innovants. Enfin, le machine learning est aussi très important pour la création de ces systèmes informatiques ingénieux. Ce sont les techniques qui assurent aux systèmes créés d’apprendre et d’améliorer en toute autonomie leur fonctionnement grâce aux données traitées sans intervention humaine.
Certains métiers sont comparables à celui d’ingénieur en intelligence artificielle puisqu’ils possèdent des missions et des compétences similaires :
Dans le secteur de l’informatique et plus précisément de l’IA, les perspectives de carrière sont larges. Peu importe votre parcours, il est possible dese spécialiser dans la gestion des données, la création de systèmes spécifiques, etc, pour agir sur le monde de demain.
-Gestion du programme de fidélité M5 Internet, 3 versions pour 2006,
-Participation au programme M5 programme de fidélité groupe,
-Participation aux chantiers transverses M5 sur les problématiques techniques liées au web et aux aspects solution technique de fidélité.
-En charge du pôle fidélité au sein de la DSI Wanadoo puis au sein du SIFAC,
-Gestion du programme de fidélité de Wanadoo, de sa conception à son ouverture en pilote (2 départements Français, ******** );
-Direction du programme de gestion des contacts par mail de Wanadoo (affinium/Unica).
•Activités au sein de NetExped
-Gestion de la société, suivi clientèle et fournisseurs, validation des contrats, gestion financière, gestion humaine.
-Conception de la plate-forme de communication par mail (********),
-Encadrement des développements internes,
-Présentation de la plate-forme de fidélisation.
Intervention en régie auprès de différents clients en particulier France Télécom depuis février 2004.
-Projet Intranet lié à la place de marché GNX.
-Réalisation des spécifications fonctionnelles.
-Conseils sur les solutions techniques et évaluation des risques.
-Réalisation de la maquette de pilotage.
-Mise en place de l’équipe de développement.
-Organisation de la mise en production du site de fidélisation Jackdot.
-Réalisation de tests de montée en charge sur websphere 3.5.
-Suivi de mise en place du site de fidélisation Jackdot.
-Gestion des crises, intervention auprès des fournisseurs.
-Mise en place des plans de tests de fonctionnement et mise en place de ceux ci.
-Supervision de la base de données Oracle.
Projet Campaign Commander -Logiciel de gestion de campagnes de marketing direct par E-mail.
-Réalisation du cahier des charges.
-Conception fonctionnelle.
-Conception de l’interface : Net Fusion.
-Choix technologiques, évaluations de solutions.
-Mise en place de la base Oracle, utilisation de TOAD.
-Gestion de l’équipe de développement.
-Réalisation d’applets graphique pour des sites boursiers.
-Développements ponctuels sur différents sites dont L’Oréal France.
-Poursuite du développement d’un éditeur HTML en java.
Intervention durant ces trois années chez plusieurs clients sur différents projets
-Migration d’une application de lancement de batch sous Unix de C Shell en Java.
-Interfaçage avec une base Oracle en JDBC.
-Développement des requêtes en SQL et manipulation de la base Oracle.
-Mise en œuvre de classes Swing du JDK 1.2.
-Analyse du problème de diagnostique de l’état des voies de chemin de fer.
-Etude d’une solution logicielle fondée sur les réseaux de neurones.
-Conception d’une nouvelle solution fondée sur l’utilisation de la logique floue et de la théorie des possibilités.
-Implémentation du système expert de logique floue en fortran à partir d’un logiciel de simulation ferroviaire Vampire.
-Etude de logiciels réalisant des diagnostiques, évaluation des performances.
-Mise en œuvre de techniques de type commande par logique floue dans le cadre de simulations sur la commande de suspension actives des véhicules ferroviaires.
-Réalisation d’un rapport de stage expliquant les avantages des contrôleurs par logique floue, participation aux rencontres francophones sur la logique floue à Lyon.