Fiche métier Architecte Big Data : Principaux consultants disponibles et missions récentes mises en ligne

Le métier d’architecte Big Data consiste à concevoir et à mettre en œuvre des solutions techniques pour gérer, analyser et stocker de grandes quantités de données brutes.

En raison de la croissance exponentielle des données numériques, les experts en architecture Big Data comptent parmi les professionnels les plus demandés dans ce domaine.

L’architecte Big Data en bref

• Secteur d’activité : informatique ;
• Missions : stockage, traitement et analyse de grands volumes de données brutes ;
• Compétences requises : maîtrise des technologies Big Data, connaissance des langages de programmation, compétences en bases de données et en gestion de projet ;
• Statut : indépendant ou salarié ;
• Niveau minimum d’accès : Bac + 5 ;
• Outils : systèmes d’exploitation, langages de programmations, outil de gestion de flux, environnement Hadoop, Spark, Yarn, etc.

À Retenir sur le métier d’architecte Big Data

• L’architecte Big Data est chargé de développer des architectures techniques afin de stocker, de traiter et d’analyser des données brutes à grande échelle. Son rôle est de garantir les performances, la sécurité, la fiabilité et l’évolution d’un système informatique ;
• Des compétences éprouvées en communication sont également essentielles, car l’architecte Big Data est le principal interlocuteur du data scientist, fournissant les données brutes à traiter.

Définition du métier d’architecte Big Data

Son rôle est de construire l’infrastructure nécessaire à la récupération, la gestion et le stockage des données brutes. Il assure donc la collecte de datas provenant de sources internes ou externes.

Il doit donc avoir une compréhension approfondie des serveurs, des bases de données, des systèmes d’exploitation et des compétences techniques en programmation.

Quelles sont les fonctions d'un architecte Big Data ?

Les fonctions d’un architecte Big Data sont les suivantes :

• Conception d’architecture globale du système : développer des architectures techniques pour le stockage, le traitement et l’analyse des données brutes à grande échelle ;
• L'intégration des données : concevoir des solutions pour l’intégration de données provenant de différentes sources et formats ;
• Mise en place de stratégies de traitement et de stockage des données brutes : évaluer et choisir les technologies et les outils appropriés pour répondre aux besoins spécifiques du projet ;
• Sécurisation des données : mettre en place des mesures de sécurité pour protéger les données sensibles contre les menaces internes et externes ;
• Gestion de la performance du système : optimiser les performances du système en mettant en place des solutions de mise en cache, de parallélisation et d’optimisation des requêtes.

Quels sont les outils utilisés par un architecte Big Data ?

Les architectes Big Data doivent avoir une connaissance approfondie des technologies et des outils liés au Big Data, tels que Hadoop, Spark,Yarn, les bases de données NoSQL, les systèmes de gestion de flux, les infrastructures serveurs (Hadoop, Spark) et le stockage de données en mémoire (Memtables).

Quelles compétences demande le métier d’un architecte Big Data ?

Le métier d’architecte Big Data demande un ensemble de compétences techniques comme :

• La maîtrise des technologies Big Data : Hadoop, Spark, Yarn, Kafka, Hive, HBase, etc ;
• Des compétences en bases de données : SQL, NoSQL, bases de données distribuées ;
• La connaissance des langages de programmation : C++, Python, Java, Scala, etc ;
• Des compétences en systèmes d’exploitation (Unix, Windows, etc.) ;
• Une bonne compréhension des interfaces réseaux et de l’infrastructure matérielle.

Ce métier requiert aussi des compétences interpersonnelles notamment :

• La maîtrise des compétences en gestion de projet pour coordonner les efforts et respecter les délais ;
• La capacité à résoudre des problèmes complexes et à optimiser les performances ;
• Une pensée analytique et créative pour proposer des solutions innovantes aux défis liés aux données ;
• Une aptitude à communiquer efficacement avec une équipe technique et les parties prenantes.

Quelle est la formation à suivre pour devenir un architecte Big Data ?

Pour devenir architecte Big Data, vous devez suivre une formation Bac+5, niveau master, en informatique avec une spécialisation Big Data. Ces parcours spécifiques sont encore rares mais de plus en plus de formations sont disponibles à l'université ou dans une école d’ingénieur ou spécialisée dans les métiers du numérique.

Quelle est la rémunération d'un architecte Big Data ?

Un architecte Big Data junior peut prétendre à un salaire 35 000 € brut par an environ. Après un certain niveau d'expérience, un architecte Big Data expérimenté peut atteindre un salaire de 60 000 € brut par an.

Dans quels types d'entreprises et dans quels secteurs d'activité travaille un architecte Big Data ?

Le métier d’architecte Big Data est un emploi très prisé par les entreprises dans le domaine du numérique, mais également par toutes les organisations qui veulent optimiser l’usage de leurs importants volumes de données.

Les géants du web tels que les GAFAM (Google, Amazon, Facebook, Apple, Microsoft) sont très demandeurs, mais c’est aussi le cas pour d’autres secteurs d’activité comme celui de l’industrie, de la santé, des assurances, des médias ou encore de la finance.

Un architecte Big Data peut également choisir d’exercer son métier en freelance et concevoir pour ses clients des solutions fonctionnelles en exerçant à son compte.

À quels métiers peut être comparé l’architecte Big Data ?

L’architecte Big Data peut être comparé à d’autres professionnels du Big Data tels que :

• L’ingénieur en données qui se concentre davantage sur le développement et la mise en œuvre des pipelines de données, l’ingestion, le nettoyage, la transformation et l’analyse des données ;
• L’administrateur de bases de données qui travaille sur la gestion et l’optimisation des bases de données relationnelles traditionnelles, tandis que l’architecte Big Data s’occupe de la gestion de données à grande échelle et souvent non structurées ;
• Le data scientist qui gère l'analyse et l’interprétation des données. Il utilise des techniques statistiques, des algorithmes d’apprentissage automatique et des outils de visualisation pour extraire une information significative à partir de grands ensembles de données.

FAQ

Qu’est-ce que le Big Data ?

Il s’agit de l’ensemble des données extrêmement volumineuses et complexes qui dépassent les capacités de traitement des outils traditionnels de gestion de base de données.

Qu’est-ce que l’architecture informatique ?

L’architecture informatique désigne la structure globale d’un système informatique, y compris ses composants matériels et logiciels, ainsi que la manière dont ils interagissent pour répondre aux besoins des utilisateurs et des applications.