Fiche métier Data architect : Derniers profils identifiés et dernières missions publiées

Exemple de missions d'Ulrich,
Data architect habitant la Seine-Saint-Denis (93)

• Chef de projet technique / Data Architect

  INDEPENDANCE ROYALE
  Jan 2021 - Jan 2022

  Mission : Concevoir une plateforme d'analyse de données performante, fiable, sécurisée et
  évolutive pour apporter les bonnes données au bon endroit, au bon moment et à la bonne
  personne
  Objectifs et réalisations :
  ● Dessiner la vision cible à court et moyen terme et les fondements de la plateforme cloud
  pour évoluer vers l’IA
  ● Contribution à la collecte de données dans Google Storage depuis MySQL avec GSUtil
  ● Industrialiser l’analyse des données, principalement basée sur excel (70%), pour plus de
  sécurité (personnes + fuite de données) et d’agilité.
  ● Modélisation des règles sur Google Big Query
  ● Moderniser et démocratiser l'accès en libre-service aux données centralisées de
  l'entreprise pour chaque business unit
  ● Réalisation de Benchmarks des outils GCP
  ● Architecture et développement de la plateforme Data
  ● Gérer les erreurs BigQuery (Duplicata, Erreurs de schéma…)
  ● Automatiser la chaîne du Delivery et provisionner l’infrastructure GCP avec Terraform
  ● Réalisation des tableaux de bord sur Google Data Studio pour les contrôleurs de
  gestion..

  Environnement : GCP : BigQuery, Composer (Airflow), Cloud function, Data Studio, Data Catalog, Cloud Storage scripting Python, Bash,

• Chef de projet technique / Data Architect Damart

  Group
  Jan 2021 - aujourd'hui

  Objectifs
  ● Accompagner Damart dans le déploiement de leur stratégie Data à l’horizon 2024
  ● Déploiement d’une plateforme Data sur le Cloud de Google (GCP) pour les besoins
  métiers Finance, RH et DSI avant ouverture à l’ensemble des métiers
  ● Participation aux phases de recueil et de consolidation des besoins
  ● Identification, validation et classification des sources d’informations pertinentes
  internes et externes
  ● Définition de la stratégie (enjeux, objectifs, impacts et perspectives) sur le contexte
  SI Damart
  ● Accompagnement des équipes internes pour onboarding sur les sujets liés à la
  transformation digitale par la data
  Gouvernance du projet
  ● Planning et cadrage du projet
  ● Animation des instances de pilotage (CODIR, COPIL)
  ● Animation des ateliers fonctionnelles et/ou techniques
  Co-coordinateur des équipes opérationnelles (Architect, Data Engineer, Data
  Analyst)
  Architecture Big Data
  ● Proposition et implémentation de l’architecture Cloud sur GCP
  ● Modélisation du stockage de l’information dans le Cloud
  ● Contribution à la rédaction de documents techniques (DAT, ...)
  ● Rédaction de la cartographie des flux (pour les Archi SI et Urbaniste)

  Environnement : Google Cloud Platform (Data Proc, BigQuery, Pub/Sub, Data Studio, ...) , MicroStrategy, Tableau, DataStage, IBM Infosphere, Meta Analysis MDM, Oracle, ODI

• Chef de projet technique / Architect Solution OVH Cloud

  Jan 2019 - Jan 2021

  Objectifs :
  1. Auditer l’architecture du Datalake existante ( Legacy Analysis )
  2. Construire la stratégie DATA et l’organisation des équipes
  3. Piloter la réalisation des projets de B.I ( Finance, Marketing, Sales, Fraud, …)
  4. Sécurisation des données ( RGPD )
  5. Préparer la collecte des différentes sources de données
  6. Industrialiser les livraisons (Production, DevOps, Architecture )
  Audit du Legacy
  ● Interviews des acteurs et analyse des documents existants
  ● Rédaction d’un rapport de recommandation
  ● Proposition d’une organisation
  Gouvernance des projets
  ● Cadrage des projets
  ● Animation des instances de pilotage (CODIR, COPIL)
  ● Coordination des équipes opérationnelles de 20 personnes ( Squad Architect, Squad
  BI, Squad Data Gouv, Squad Datascientist )
  ● Reporting au top Management ( Unit Data, Unit Infra, Unit Architect et COO )
  Architecture Big Data
  ● Mise en place des technologies et conceptuels (Hive, Spark, HBase, Flink)
  ● Déploiement des applications : Dataiku, Airflow, Zeppelin, Jupyter, SQL Server,
  Tableau Software
  ● Rédaction des documents d’architecture ( DAT, DMEX)
  Industrialisation
  ● Introduction d’outils DevOps ( Git, Nexus, Ansible, CI/CD pipeline )
  ● Mis en place du Release Management
  ● Externalisation et délégation d'exécution ressources sur Pod Kubernetes
  ✓ Data Plateform: Hortonworks (Hive, Spark, Hbase), SQL Server
  ✓ Analytics : Tableau, Dataiku, Dremio, Zeppelin, Jupyter
  ✓ Mediation: Apache Sqoop, SSIS, Flink
  ✓ Gouvernance ; Informatica MDM, Apache Atlas
  ✓ DevOps : GitLab, Airflow,
  ✓ Sécurité : FreeIPA, Vault, Ranger
  ✓ Cloud : OVH Cloud, Kubernetes

• Chef de projet / Architect Solution

  Solution Saint Gobain
  Jan 2018 - Jan 2019

  Objectifs :
  7. Accompagner les métiers (Achats, Marketing, Direction, Distribution) dans la
  transformation digitale horizon 2025
  8. Fournir aux Marketing B2B des outils de pilotage opérationnelle pour l’animation et la
  segmentation commerciale
  9. Piloter la réalisation des projets de B.I sur le DataHub Big Data
  10. Préparer la collecte des différentes sources de données avec les équipes Médiation
  11. Industrialiser les livraisons (Production, DevOps, Architecture )
  Gouvernance des projets
  ● Estimation budgétaire et cadrage des projets
  ● Animation des instances de pilotage (CODIR, COPIL)
  ● Animation des ateliers fonctionnelles et/ou techniques
  ● Coordination des équipes opérationnelles (Architect, Data Scientist, Dev BI, Data
  Analyst)
  Architecture Big Data
  ● Contribution aux choix de technologies et conceptuels (Hive, Spark, HBase, Cube
  OLAP)
  ● Contribution à la rédaction de documents techniques (DAT, DMEX)
  ● Rédaction de la cartographie des flux (pour les Archi SI et Médiation)
  ● Participation aux réunions de conception
  Industrialisation
  ● Synchronisation avec
  ● Utilisation de la plateforme IBM Hyperledger sur OpenShift
  ● Participation au projet Digital Trade Chain Consortium (8 banques) sur l’intégration
  des transactions blockchain dans le SI via le Big Data
  ✓ Systems : AWS, Cloudwatt
  ✓ Analytics : ElasticSearch, LogStash, Kibana
  ✓ Data Plateform: Cloudera (Hive, Spark, Hbase)
  ✓ Mediation: Apache Nifi, Sqoop
  ✓ DevOps : GitLab, Cloud, Jira

• Business Analyst / Data Architect MFP Services

  Jan 2017 - aujourd'hui

  Accompagnement à la rédaction du dossier de choix de la solution décisionnelle GDPR
  
  Accompagnement :
  ● Rédaction du cahier des charges pour l’appel d’offres
  ● Animation de la formation de sensibilisation au Big Data
  ● Participation à la rencontre des éditeurs
  Contribution à la notation de notation des candidats

• Chef de projet / Data Architect Big Data

  Société Générale
  Jan 2017 - aujourd'hui

  Objectifs :
  1. Accompagnement des métiers dans l’appropriation des initiatives Big Data
  2. Choix de solutions innovantes dans l’écosystème Big Data
  3. Participation au suivi des coûts et inscription des éditeurs
  4. Extension de la plateforme Big Data pour l’intégration des projets métiers
  5. Réflexion sur l’amélioration de l’initiative d’automatisation du delivery (DevOps)
  Architecture sur Big Data :
  ● Réception des éditeurs dans l’écosystème Hadoop pour benchmark des solutions
  ● Conception du catalogue logiciel Big Data pour présentation aux sponsors
  ● Participation et animation de comité d’architecture (CAOE)
  ● Rédaction de documents d’architecture (DAT, DAU, DAH, DEX…)
  ● Conception d’une architecture en haute disponibilité et multi-site
  Interopérabilité et API
  ● Contribution à la communication entre deux Cluster Hortonworks
  ● Traitement de données avec la Blockchain (Hyperledger Fabric, Ethereum)
  Reporting sur Big Data :
  ● Construction de l’offre Reporting pour du pilotage stratégique, tactique et
  opérationnel sur les technologies Big Data
  ● Conception de cubes OLAP avec Hive et Druid (Data Mart)
  ● Communication avec Microstrategy, Tableau Software, PowerBI et Tibco Spotfire
  Gouvernance et Data Management
  ● Contribution à la mise en place du processus et à l’outillage du Data Management
  ● Intégration d’une solution de test et qualification de la donnée dans le Big Data
  Sécurité et automatisation
  ● Automatisation de la chaîne d’intégration continue et du déploiement continue
  (DevOps)
  ● Intégration de solution de protection et d’anonymisation des données dans le cadre
  reglementaire

• Chef de projet IT / Data Architect Big

  Data ENEDIS
  Jan 2016 - Jan 2017

  Objectifs :
  6. S’assurer des déploiements de versions selon la trajectoire jusqu’en 2018 (50
  évolutions mineurs par mois – 6 majeurs par an)
  7. Pilotage de l’évolution technique de la plateforme (migration des solutions, mise à
  niveau de l’infrastructure, rationalisation des environnements)
  8. Mise en place d’une démarche d’industrialisation et de DevOps
  9. Pilotage de la Performance pour supporter l’augmentation du volume de données →
  300 To de données
  10. Intégration des travaux du Laboratoire (Traitement hadoop, micro-services)
  Gestion de projet : Mise en place du planning, suivi budgetaire et coordination des équipes
  (50 dev Teradata, 50 dev Java, 10 dev hadoop).
  Evolution du palier Technique :
  ● Migration des serveurs physique vers des serveurs virtuels
  ● Participation à la construction de la nouvelle architecture (loadbalancing, PRA)
  ● Suivi de la migration des souches logiciels (Teradata 14 vers 15, Weblogic, Apache,
  Java 6 vers 7) et de la mise à niveau système Redhat Linux de 6 vers 7
  Initiative DevOps :
  ● Automatisation de la chaîne d’intégration continue et du déploiement continue
  (intégration Ansibles dans Jenkins et déploiement ...