• Analyse de sentiments des news avec NLP (Python:NLTK)
• Traitement du texte (suppression des stopwords, les emojis, la
ponctuation, les caractères spéciaux ...)
• Création d’un robot RPA "Automation Anywhere" pour automatiser le
posting des fonds sur une application
• Création d’un robot Cridentials sur Automation Anywhere pour les
lancements des robots sans intervention
• Création d’un robot RPA "Automation Anywhere" pour le
téléchargement des contributions de performance sur Bloomberg
• Création d’un Azure Key Vault afin de sécuriser les identifiants des clients
• Création d’un chatbot sur Azure en utilisant Luis et Qna
• Rédaction de la documentation d’exploitation et des guides d’utilisation
sur Azure DevOps
•Manipulation de données sur SAP HANA
•Prédiction de la quantité du stock sur une période donnée
•Developpement Frontend (SAPUI5), et Backend (ABAP)
•Analyse prédictive des mouvements des utilisateurs
•Manipulation des données de géolocalisation
•Prédiction des prix des biens immobilier
Outils :Jupyter (Python),Spotfire (Data Visualisation)
Platform:
•Prédiction des temps d’attente d’un flux de vehicule dans des
intersections de 4 grandes villes des USA via GCP
Web Scraping: •Scraper les données d’un site Web
•Prédiction sur le prix de vente avec la régression linéaire et un
arbre de décision
Réalisation d’un Parseur sur l’annotation automatique
Projet Velib: •Récupération des données en temps réel sur les déplacements
Vélib à Paris et les stocker sous forme de document JSON dans
MongoDB
• Mise en place d’un un algorithme de prédiction (Arbre de
décision) en python permettant de prédire les disponibilités en
emprunt et en retour des vélos pour une station donnée
Service:
•Création d’un cluster Hadoop sur Amazon Web Services(AWS)
•Architecteure et configuration du cluster hortonworks (Ambari)
•Analyse de sentiments avec Hive
Docker: •Création d’un container dans le but de faire exécuter un
algorithme de machine Learning