CV Jupyter : Sélectionnez rapidement les meilleurs profils

Résumé des missions de Nelly,
freelance JUPYTER habitant Paris (75)

• RIMOWA (GROUPE LVMH)

  Data Scientist
  Jan 2021 - Jan 2023

  Contexte : Mettre en place et déployer des modèles de Machine Learning, effectuer des analyses
  statistiques ad-hoc permettant d’extraire des insights utiles au business
  • Mise en place d’un score permettant de détecter les clients à fort potentiel de réachat
  • Mise en place d’un système de recommandation produit
  • Industrialisation du nouveau modèle de segmentation client
  • Déploiement et mise en place d’un monitoring automatisé des modèles en production
  • Administration des machines Dataiku
  • Analyses statistiques ad-hoc
  • Renfort sur le suivi de la qualité des données de la base CRM
  Stack technique : Dataiku, Python (Numpy, Scipy, Pandas, Matplotlib, Scikit-learn), SalesForce, JIRA,
  Bigquery, Google Cloud Storage, Cloud Functions, PubSub, Terraform

• Data Scientist (Formatrice)

  M2I
  Jan 2020 - aujourd'hui

  Contexte : Former à l’utilisation de Python et ses packages pour analyser les données, effectuer
  des études statistiques et de Machine Learning
  • Découvrir et utiliser Jupyter Notebook et les widgets pour créer des dashboards interactifs
  • Rappeler les notions statistiques de bases pour l’analyse de données
  • Expliciter le fonctionnement des bibliothèques utilisées en analyse de données (Numpy,
  Scipy, Pandas)
  • Expliciter le fonctionnement de la bibliothèque Matplotlib pour la Data Visualisation
  • Expliciter le fonctionnement de la bibliothèque Scikit-learn pour le Machine Learning
  • Mettre en place les ateliers pratiques pour chaque partie.

  Stack technique : Python (Numpy, Scipy, Pandas, Matplotlib, Scikit-learn), Jupyter notebook

• Data Scientist – Data Engineer

  HVN METRIC MUSIC ANALYTICS
  Jan 2020 - Jan 2020

  Contexte : Développer et mettre en place de la V1 de l’application Web de monitoring musical
  • Récupérer les données via des APIs
  • Transformer et mettre à disposition les données dans l’entrepôt de données
  • Modéliser et créer le datamart servant l’application
  • Intégrer les données de monitoring
  • Installer et configurer le serveur d’hébergement (AWS EC2)
  • Mettre en place les certificats SSL/TLS
  • Effectuer le développement Backend avec Python
  • Effectuer le développement Frontend avec HTML, CSS, jQuery
  • Configurer et mettre à disposition le serveur de mail

  Stack technique: Python, Django, Docker, PostgreSQL, Ubuntu, jQuery, Ajax, HTML5, JSON, Bootstrap CSS

• CONSULTANTE DATA SCIENTIST

  Média quotidien régional en Bretagne
  Jan 2019 - Jan 2020

  Objectif : Analyse des données et refonte de la segmentation clients existante
  > Création d’une base de données d’étude à partir de fichiers plats
  > Analyse de la qualité des données
  > Analyse des données et création d’indicateurs pertinents
  > Réalisation de statistiques descriptives
  > Segmentation de la base client

  Stack Technique : Python, Jupyter Notebook, MySQL (création et administration), Bash scripting

• CONSULTANTE DATA SCIENTIST

  Chaine articles de Sport et Loisirs
  Jan 2019 - aujourd'hui

  Objectif : Analyse de la qualité des données en task force
  > Analyse de la qualité des données
  > Application de règles de déduplication
  > Recommandations pour nettoyer et améliorer la qualité des données

  Stack Technique : Python, Jupyter Notebook

• Laboratoire Dermatologique(MARKETING)

  CONSULTANTE DATA SCIENTIST
  Jan 2019 - Jan 2019

  Objectif : Analyse des données en vue d’une segmentation client
  > Analyse des données et création d’indicateurs pertinents
  > Réalisation de statistiques descriptives

  Stack Technique : Python, Jupyter Notebook

• CONSULTANTE DATA ANALYST

  ORANGE BUSINESS UNIT(CONNAISSANCE CLIENT)
  Jan 2018 - Jan 2019

  Objectif : Nettoyage et/ou pruning des anciennes offres du parc par migration automatique.
  > Analyse des offres et options détenues, et définition des règles de gestion
  > Définition d’une matrice détaillée de migration qui sera intégrée dans le SI
  > Bilan de migrations (Suivi des lignes, analyse et suivi du churn, analyse CA pré/post migration)

  Stack Technique : SAS Base, SAS Macro, Tableau

• CONSULTANTE DATA ANALYST

  › MINISTERE DE LA SANTE (DREES)
  Jan 2017 - Jan 2017

  Guide
  Objectif : Enrichissement d’une enquête avec les données individuelles des bénéficiaires APA / Remontées
  des données individuelles sur les bénéficiaires de la PCH ; création de bases de sondage et d’étude.
  > Collecte des données auprès de 94 conseils départementaux, automatisation et optimisation de
  programmes SAS pour la collecte
  > Traitement et mise en conformité des données :
  ▪ Apurement des données, Définition de règles de correction, Homogénéisation des données
  ▪ Recodage de variables, Imputation des valeurs manquantes, Création d’indicateurs pertinents
  > Constitution des bases, de sondage et d’étude et réalisation de statistiques descriptives
  > Analyse de la qualité des données et statistiques descriptives

  Stack Technique : SAS Base, SAS Macro, SAS Enterprise

• AIR FRANCE-KLM (MARKETING) –FLYINGBLUE DATAANALYSTAPPRENTICE
  Jan 2015 - Jan 2016

  > Mise en place de tableaux de bords mensuels résumant les principaux KPIs
  > Extractions et mise à jour mensuelle d’une application web (données)
  > Etudes ad-hoc/servant à mesurer l’impact des campagnes Marketing
  > Construction d’un modèle de classification sur une catégorie particulière des membres (SVM sous R)
  
  Projets récents
  
  Création application Web (en
  développement actif)
  Objectif : dashboards sur les données
  des plateformes musicales
  Stack technique → Fullstack :
  Backend = Django, Python,
  Docker, PostgreSQL
  Frontend = jQuery, HTML,
  CSS (Bootstrap)
  
  Mise en place d’un système de
  gestion de flux de données
  Objectif : collecte en temps réel de
  flux de données et stockage dans un
  système NoSQL
  Stack technique → Docker, Kafka,
  Cassandra, Python
  
  Analyse de sentiment (NLP)
  Objectif : prédire la note d’un film à
  partir du texte de la revue IMDB

  Stack Technique : SPSS Modeler, SAP Business Objects, WPS, R Stack technique → Docker, Pyspark